IT技术支持专家系统开发中推理机制设计与应用

在专家系统开发中推理机制的设计是影响系统性能的一个关键因素。重点介绍专家系统常用的两种推理机制。阐述在Intranet中IT技术支持专家系统中将基于故障树的推理机制与基于神经网络的推理机制相结合形成一种更高效的推理机制的过程。     

基于实验的碰摩转子系统故障的双谱特征

依据高阶统计量和双谱分析的基本原理,算法及其在工程中的理解,针对碰摩转子系统在运动过程中所监测到的振动信号实验数据进行了双变分析,并依据碰摩和油膜振荡等故障特征的理论分析对故障所呈现的双谐特征进行了合理的解释,从而提出了基于双谱分析碰摩转子故障特征提取的新方法。     

基于事例推理的胶印质量管理专家系统

基于事例推理具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于胶印质量控制领域.分析研究了基于事例的推理在胶印质量控制系统中应用的可行性,结果表明优于传统的基于规则的推理.     

MMPI测试专家系统推理机的设计与实现

介绍了MMPI专家系统推理机的设计与实现,推理机在turbo prolog环境中实现.     

基于知识推理的柔性主生产计划专家系统研究

针对传统主生产计划方法的不足,提出了用一种新方法一一知识推理的方法来实现主生产计划的柔性化,以实现主生产计划的柔性推理功能,为提高生产计划的响应性提供支持.设计了柔性主生产计划专家系统框架,重点介绍主生产计划知识库的设计,并演示了原型系统的主要应用界面.     

组合夹具组装专家系统（MFA—ES）的推理机制

本文介绍了专家系统推理机的作用;推理系统和知识库以及用户解释之间的联系;基本的推理方式和控制策略。较详细地介绍了MFA—ES(Modular Fixture Assembling—Expert System)采用的逆向推理和深度优先搜索策略以及冲突消解的方法。     

基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统

基于规则和实例两种推理方式各有优劣,如果将两者结合起来,不仅可以提高专家系统对领域知识的包含程度和利用能力,还可以提高专家系统的推理速度和效率,提高系统的学习能力.本文在分析了起重机液压系统的结构和功能的基础上,建立了一个基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统,对系统的结构、知识表示、混合推理机制等进行了阐述.     

航天电子设备故障诊断专家系统知识获取方法

针对专家系统知识获取难的问题, 结合航天设备特点和知识获取的一般规律, 提出航天电子设备故障诊断专家系统采取分阶段方法解决知识获取问题. 在知识获取的第一阶段, 根据设备知识源比较丰富的特点, 采用基于故障树分析法的方式进行故障归类; 在知识获取的第二阶段, 根据基于范例推理的匹配算法从范例库中提取最佳范例; 根据实际情况对范例进行修正; 利用最近邻算法完成范例库的知识获取. 基于该思想构建的某航天电子设备故障诊断专家系统可以充分利用现有技术资料增强专家系统自动获取诊断规则的能力.     

基于故障树的掘进机故障诊断专家系统的研究

本文通过故障树的形式建立专家诊断知识库,较为直观的反映出故障及其产生原因之间的结构和逻辑关系。能全面、系统、层次的将专家知识表述出来,以visual basic为编程语言,应用人工智能诊断方法和面向对象的程序设计方法,开发出了具有友好的人机界面掘进机故障诊断专家系统。     

基础松动-碰摩转子系统的混沌特性研究

建立了带有支座松动故障的转子系统局部碰摩动力学模型 ,利用数值积分和 Poincaré映射方法 ,对转子系统由于支座松动与局部碰摩耦合故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究 ,给出了系统响应随转子转动频率和偏心量变化的分岔图和最大 L yapunov指数图 ,分析了基础松动质量对转子系统动力学行为的影响 ,以及一些典型的 Poincaré截面图、相平面图、轴心轨迹和幅值谱图等。通过对某风机发生碰摩与基础松动耦合故障时的实测结果验证了数值分析的正确性。研究结果为旋转机械的故障诊断提供了理论基础和参考。     

真空包装机的智能化故障诊断系统

提出并实现了一种基于专家系统和神经网络集成的方法。同时给出了系统的硬、软件结构，并通过实验证明该智能故障诊断系统的可靠性和准确性。     

一种故障诊断专家数据库系统的设计与实现

鉴于传统专家系统与传统数据库技术的局限性[1],论文采用以知识表示和知识处理为主的专家系统技术和以数据管理为主的数据库技术,并结合虚拟仪器测试技术,开发出了一种装备测试与故障诊断专家数据库系统(EDS).文中详细介绍了专家系统知识库的构造方法以及推理机的实现过程,并以Delphi为软件开发工具,给出了推理流程以及具体的推理程序.该系统已用于某装备故障诊断,运行效果良好,推理正确,实现方法简便,可为各领域开发专家系统提供借鉴.     

基于模糊数学的故障诊断专家系统的设计和实现

分析了故障诊断中故障现象与原因之间存在的模糊关系，引入模糊数学理论，利用VisualC 程序语言设计和实现了模糊诊断专家系统。     

航空发动机机务维护专家系统的研究与故障诊断

结合航空发动机机务维护的特点,介绍了基于关系数据库开发实现专家系统的设计方案,提出了按知识点分类的方法构建知识库,降低了构建知识库的难度,缩小了诊断范围,提高了故障诊断成功率.重点描述了通过数据库存储专家知识和专家知识规则之间的逻辑关系.系统采用宽度搜索、实例优先的知识推理策略有效地实现专家系统的知识推理,大大提高了故障诊断效率.并用DELPHI 7.0和MICROSOFT SQL SERVER 2000开发了航空发动机机务维护中常见故障诊断专家系统.     

The Research on Hybrid Intelligent Fault-diagnosis System of CNC Machine Toolsz

1IntroductionAtpresent,manyscholarshavedonetheirresearchesontheCNCfaultdiagnosisbyusingexpertsystemES)homeandabroad.,butevenifinsomehighlysuccessfulESusage,therestillexistaseriesofproblemssuchas"bottle-neck",combinationexplosion,andsoon.TheseproblemsarecausedbytraditionalESitself,soonlybyimprovingtheinnermechanismoftheESandenhancingitsfunctioncanwesolvetheproblems.BasedontheresearchesofthetraitsofCNCfaultdiagnosisandthedisadvantagesoftheCNCfaultdiagnosisES,thepaperputsforwardtheideaand…     

IWO与BPNN混合智能算法在 转子故障诊断中的应用

在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网络权值阈值与结构同时优化的目的。应用该方法于转子系统故障分类问题,实验结果表明该方法可以在结合BP算法优势的同时有效优化神经网络各参数,可以得到分类精度高、结构最简且泛化能力强的神经网络故障分类器。     

旋转机械故障信号的去噪源分析

旋转机械振动信号是其故障特征识别与诊断的重要信息来源,将应用统计特征来分解混合信号的去噪源分离(DSS)引入到旋转机械故障诊断中。研究DSS基本理论及其正切去噪函数,并进行模拟信号分离,其分离后的性能指标及与源信号相似系数均优于盲源分离;并将DSS应用于某燃气轮机的实测故障信号分析,诊断出转子发生不平衡及异频伪共振现象,表明该方法在旋转机械故障诊断中的有效性,为机械设备的状态监测和故障诊断提供新的思路和方法。     

通用雷达故障诊断专家系统的设计

目的：为了提高雷达装备故障诊断的效率和可靠性。方法：通过对雷达装备综合测试和故障诊断要求和方法的分析。介绍一种适用于雷达装备的故障智能诊断专家模型，探讨了该模型的基本结构和相应的推理机制及故障诊断策略。结果：结论雷达故障诊断的特点，研究了该模型及诊断方法在雷达装备中的具体应用，证实了该方法是有效的。结论：将自动测试技术和专家系统相结合，可以提高故障诊断的效率和可靠性。