基于LabVIEW的高温风机在线监测系统的研制

在传统故障诊断及监测系统的基础上,介绍了一种基于虚拟仪器的高温风机在线监测系统;根据高温风机监测系统数据流量状况、机组运行特点及现场监测要求,结合网络通讯技术和数据库知识,以图形化设计语言LabVIEW为开发平台,成功完成了烧结厂高温风机在线监测系统的研制.     

基于知识的传感器故障在线诊断系统

本概述了机械设备状态监测及故障诊断系统的构成。针对传感器故障诊断问题，介绍了几种传感器故障诊断方法，并利用专家系统工具ＣＬＩＰＳ和Ｃ语言开发了一个基于知识的传感器故障在线诊断系统，对系统的组成及其知识表示形式也作了描述。     

汽轮机故障智能诊断系统中的知识处理

论述了汽轮机故障诊断问题的特点。根据实践经验，提出了适用于该领域的知识获取，知识表示和诊断推理策略等，为汽轮要故障智能诊断系统的研制提供了基础。     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行,需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题,依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障,知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统,实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行，需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题，依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障，知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统，实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

基于模糊推理树的可视化知识库管理系统研究

论述了汽轮发电机组振动故障诊断知识的分类和基于模糊推理树可视化的知识组织,利用上述研究成果,开发了基于模糊推理树的可视化知识库管理系统KMSystem。     

变压器内部放电故障诊断系统的设计与研究

研究了以统计图谱为基础的局部放电特征向量,并以特征向量为基础开发研制了变压器内部放电故障诊断系统,系统通过在220k V实体变压器上进行试验验证,证明了特征向量提取的有效性和故障识别算法的准确性。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

电除尘器故障诊断专家系统的研究

以燃煤电厂电除尘器为研究对象，介绍电除尘器故障诊断专家系统的功能、结构和研制原理。该系统采用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ和ＴｕｒｂｏＣ语言开发，可完成电除尘器故障诊断和处理、知识库的管理与维护，具有对推理结果进行合理的解释和简单的“学习”功能。     

基于CLIPS的发射车诊断系统的设计与实现

以发射车为例,采用基于故障树和基于案例的故障诊断方法,利用CLIPS专家系统开发工具设计专家系统的知识库和推理机,借助C＃编程语言开发人机接口界面以及管理模块等,实现一种高效的故障诊断专家系统。将故障树的结构信息和上下层节点之间的逻辑关系,以及案例知识均以CLIPS的事实语法结构进行保存。系统借助CLIPS开发推理机,实现基于故障树的正反向混合推理,以及基于含有字符串型和枚举型属性的案例的推理,从而提高了故障诊断和推理的准确性与可靠性。     

过热器故障诊断专家系统的知识处理方法

从电厂过热器故障诊断实际情况出发,讨论了过热器故障诊断专家系统的知识范围,分析研究了诊断知识的获取、表示及报理策略等,为建立电厂锅炉过热器故障诊断专家系统奠定了技术基础。     

采用知识网格技术的智能输电网故障诊断方法

针对现有电网故障诊断专家系统在省级及以上调度中心应用时所存在的诊断速度慢、专家知识在线维护困难等问题,提出基于知识网格技术的智能输电网故障诊断方法。首先将知识网格技术引入智能输电网故障诊断领域;其次结合智能输电网故障诊断的实际应用背景,构建智能输电网故障诊断知识地图,并介绍智能输电网故障诊断知识地图中各个部分的生成方法;最后根据实际案例,对比分析基于专家系统的方法和基于知识网格技术的电网故障诊断方法在诊断效率和知识维护等方面的差异,并指出这2种方法的适用环境。     

知识图谱驱动的变压器智能故障诊断系统设计∗

针对传统故障诊断系统在电网复杂关系场景下智能诊断和决策存在的不足,基于知识图谱的知识表示和推理 能力,设计了面向变压器智能故障诊断的系统,从理论和实现角度完整地阐述了变压器智能故障诊断系统的框架组成和 层次架构,具体介绍了知识图谱驱动的变压器故障诊断系统的实现方法,为实际的变压器故障诊断工作提供支撑.     

电力变压器故障诊断专家系统

将电力变压器油气分析法和电气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较强，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

基于粗糙集理论和神经网络模型的变电站故障诊断方法

以变电站的开关继电保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的变电站故障诊断方法.即利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.变电站故障诊断实例表明了该方法能有效地缩小问题求解规模,且具有较强的抗干扰能力.     

水电机组诊断系统中知识处理方法

提出了水力发电机组故障诊断知识的范围,并对春进行了分类,对水力发电机组故障诊断知识的获取,推理及应用进行了分析和研究。     

电力变压顺故障论断专家系统

将电力变压器油气分析法和卢气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较经，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

DAS动态信号分析与故障诊断系统

设备状态监测及故障诊断这一新技术的实施依赖于拥有性能先进、功能齐全的检测分析仪器。“DAS动态信号分析与故障诊断系统”是我们在借鉴消化引进技术的基础上,吸收国内外有关领域的最新学术成果,研制推出的新一代分析系统。DAS系统由微机(台式微机或便携式微机)、接口箱、打印机及DAS软件包组成,其功能包括转速定常监测、信号监测与采集、信号处理、瞬态分析、故障诊断、模态分析、离线分析和用户再开发等部分。     

变压器故障诊断专家系统中的基于面向对象层次分类模型

提出了将面向对象的层次分类模型用于开发变压器故障诊断专家系统.同时,给出了变压器故障的层次分类关系、面向对象的知识表达方式和相应的诊断推理方法.这一模型的建立,较好地解决了专家系统的管理、维护和扩充等难题.