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谷震离 《计算机工程与科学》2010,32(7):134-136
本文用标准化方法对熵值法进行改进,将改进后的熵值法与层次分析法结合,建立基于改进熵值法的MCAI软件评价模型。该评价模型解决了层次分析法评价模型中对MCAI软件评价指标赋权完全依赖专家对评价指标的主观判断的问题,实现了对MCAI软件评价指标的固有信息与评价者的主观判断信息的量化与综合,对MCAI软件评价指标进行客观赋权,使得对MCAI软件评价既客观又科学,是对MCAI软件评价方法的创新。通过该评价模型的运用,确保MCAI软件的开发朝向用户需求的方向进行,提高了MCAI软件的开发质量和开发效率。 相似文献
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谷震离 《计算机工程与设计》2009,30(12)
在MCAI软件评价指标体系建立的基础上,利用人工智能的方法建立了MCAI软件BP神经网络评价模型.该模型具有自学习,自适应的特点,利用层次分析法评价模型所得的评价结果集作为该模型的学习样本,经过训练后的BP神经网络具有"专家"经验,实现了对MCAI软件的评价由定性评价转为定量评价,是对MCAI软件评价方法的创新. 相似文献
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谷震离 《计算机工程与设计》2011,32(7):2398-2401
利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。 相似文献
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为了克服传统主成分分析法中权重确定过于客观,不能反映不同群体顾客需求的缺点,将主成分分析法和层次分析法相结合进行评价,提出一种改进的主成分分析法。通过对产品的市场调研提取了顾客需求评测指标,采用层次分析法来确定不同顾客群体需求的指标权重,对无量纲化后的数据加权,再用主成分分析法评价,改进后的方法可以针对不同的顾客群体需求进行评价。同时选用均值化法进行无量纲处理,减少了数据信息的损失。海尔冰箱概念设计方案的评价结果证明了该方法的可靠性。 相似文献
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AHP评价软件设计与实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在深入分析层次分析法(AHP)评价模型的基础上,提出了通用型AHP评价软件的设计思路,并开发了一个单机版的AHP评价软件,用来解决国民经济各领域中那些"人的定性判断起主要作用"的多层次评价问题。最后,以一风险投资项目决策为例,运用本软件进行了评价,所得结果科学合理,证明了本软件的有效性和实用性。 相似文献
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针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的. 相似文献
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《计算机应用与软件》2018,(4)
目标优选问题是作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统层次分析法中存在的不足,引入一种改进的层次分析法,在选取合适评估指标的基础上,建立作战目标综合评价模型。通过使用三标度法构造比较矩阵,并对比较矩阵进行相关变换,得到拟优一致性矩阵,求得各方案相对权重。通过实例,验证了改进的层次分析法能提高作战效率,为作战辅助决策提供科学依据。 相似文献
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在仓库管理能力评价方面,可以联合采用层次分析法和模糊综合评价法完成能力的有效评估.基于这种认识,本文以某仓库为例,采用层次分析对该仓库管理能力进行了模糊综合评价,发现该仓库管理能力良好,但在信息利用率和意见处理率等方面仍然有较大改进空间. 相似文献
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软件安全的多指标综合评测 总被引:1,自引:0,他引:1
文章提出了一种新的软件安全评测方法。通过对软件安全的实际研究和分析提取出典型的评测指标,并将层次分析法AHP(AnalyticHierarchyProcess),主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis)和聚类分析法CA(ClusterAnalysis)三者结合进行评测。首先采用AHP通过定量分析确定指标权重;之后采用PCA,通过线性变换,在保留大部分原始信息的前提下,把加权后的指标重新组合成一组无关的综合指标并进行分析;最后采用CA对PCA的分析结果进一步研究并根据用户需求将软件分为指定数目的类别从而使结果更加直观。实际的评测结果表明这一方法可以对软件的安全性进行正确有效的评测。 相似文献
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An AHP/DEA methodology for ranking decision making units 总被引:2,自引:0,他引:2
Z. Sinuany-Stern A. Mehrez Y. Hadad 《International Transactions in Operational Research》2000,7(2):109-124
This paper presents a two-stage model for fully ranking organizational units where each unit has multiple inputs and outputs. In the first stage, the Data Envelopment Analysis (DEA) is run for each pair of units separately. In the second stage, the pairwise evaluation matrix generated in the first stage is utilized to rank scale the units via the Analytical Hierarchical Process (AHP). The consistency of this AHP/DEA evaluation can be tested statistically. Its goodness of fit with the DEA classification (to efficient/inefficient) can also be tested using non-parametric tests. Both DEA and AHP are commonly used in practice. Both have limitations. The hybrid model AHP/DEA takes the best of both models, by avoiding the pitfalls of each. The nonaxiomatic utility theory limitations of AHP are irrelevant here: since we are working with given inputs and outputs of units, no subjective assessment of a decision maker evaluation is involved. AHP/DEA ranking does not replace the DEA classification model, rather it furthers the analysis by providing full ranking in the DEA context for all units, efficient and inefficient. 相似文献
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评价指标是综合评价软件的基础,权值反映了指标在整体中价值的高低和相对重要程度,是多指标综合评价的关键。提出了一种基于模糊综合评判的评价系统模型,建立了基于层次分析的软件结构和工作流程。针对模型中的关键技术,分析设计了指标体系构建、判断矩阵构造、求特征根与单权值、求组合权值等模块的算法逻辑。最后,开发实现了车辆运营效益评价指标建设和权值计算系统,系统对该企业有关车辆的十项指标数据进行了运算处理,得到了指标单权值和组合权值。运用这些权值得到的评价结果与车辆的实际效益数据相符合,证明层次分析法能够用于指标权值的计算系统中,且效果较好。 相似文献