基于四叉树小波分形的医学图像压缩

文章提出了一种基于四叉树小波分形的医学图像压缩新算法。利用小波子带图像间的相似性和块内存在的自相似性进行分形编码。克服了传统分形编码复杂和编码时间过长的缺点，有效提高了编码效率。实验表明，此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果，在远程医疗和PACS系统等领域的医学图像压缩中有重要的潜在应用价值。     

基于分形理论的图像压缩算法

基于分形的图像压缩编码方法是一种全新的编码方法,它利用图像的自相似性及比例特性,通过消除图像的几何冗余度来实现图像数据的压缩,介绍与对比几种分形图像压缩的典型方法。     

图像压缩编码方法综述

本文对图像压缩的几种经典压缩编码方法进行了汇总和分析。介绍了他们的压缩原理和特点，然后对新一代的编码方法，包括小波变换编码、分形编码和神经网络编码，进行了简要的介绍。指出了各自的优缺点，并对图像压缩编码方法的发展方向进行了展望。     

分形图像压缩方法研究的新进展

分形图像压缩是一种利用迭代函数系统理论(IFS)、基于自相似特征的有损编码方法。它以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视，但目前实现自动IFS编码仍有相当难度，该领域仍存在许多问题亟待解决。笔者对分形图像压缩的理论基础、自动分形图像压缩的实现以及分形图像序列压缩等进行了全面的综述，介绍了各种具有代表性的改进算法，阐明了各个算法的原理和特点，最后对目前研究中存在的问题及可能的对策和研究方向进行了讨论。     

基于双伸缩因子映射的小波分形图像压缩编码方法

本文基于小波变换研究了分形图像压缩系统.根据小波系数的能量分布特性,给出了新的小波树定义与分类方法,并在小波域内建立了具有双伸缩因子的压缩映射.在将新的压缩映射应用于图像编码过程时,结合小波嵌入式零树编码思想给出了新的小波分形图像压缩方法.数值实验给出了本文方法与已有方法的比较.     

基于图像熵的分形和改进SPIHT混合编码的遥感影像压缩算法

为了进一步提高遥感影像的编解码效率和重构影像的质量,对分形编码和SPIHT算法进行优化组合,提出一种基于图像熵的分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法。对小波分解后的低频子带进行基于图像熵的快速分形编码,以减少编解码时间;对包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,通过二次小波分解和设置阈值,以减少算法的复杂度,提高重构图像的峰值信噪比。实验表明该算法具有很好的有效性和可行性。     

基于圆盘的非线性分形图像的快速压缩方法

Popeseu等在文献[2]中提出的非线性压缩算法开辟了非线性分形压缩的领域,部分解决了经典分形图像压缩编码字典较小的缺点,但是,算法比较复杂。针对这一不足,提出一种简单的非线性分形算法,简化Popeseu等在文献中提出的算法,用于解决压缩字典较小的问题。实验结果表明,这一算法简单可行,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像。     

DCI数字立体电影编码的设计与实现

通过研究DCI数字立体电影编码的关键技术:图像压缩编码、轨道文件封装和辅助信息文件;设计了数字立体电影编码并进行了实验.实验结果表明,编码结果兼容DCI规范V1.2版,且立体效果良好.在并行计算系统上对编码过程中的计算耗时部分一图像压缩编码进行了优化,压缩速度得到了显著提升.     

基于Julia集的非线性分形图像的快速压缩方法

传统的分形图像压缩方法是基于图像局部之间的自相似进行编码。提出一种快速的Julia分形压缩方法:首先利用对称性快速生成4×4的Julia图像块,其次利用传统的数据图像匹配算法对原始图像进行压缩,最后,和论文[1]所用的方法相比,可以节省60%的时间,而压缩效果和重建图像质量也十分接近。     

基于图像特征的分形压缩方法

介绍了分形图像压缩的理论基础和基本编码思想。设计了一种基于图像特征的分形压缩编码方法,该方法在分析图像本身的结构特征的同时,充分利用了人眼对灰度的敏感程度随背景变化而变化的特点。在综合考虑图像的平均灰度与图像块的灰度阶差和图像块灰度方差的前提下,将图像块分为普通块和特征块,并对不同的图像块动态地改变搜索范围、匹配精度及压缩仿射变换因子,从而提高压缩效率。     

基于神经网络和方差的快速分形图像编码算法

为克服快速分形图像编码带来的解码图像质量下降问题,提出了一种神经网络与方差混合编码的快速分形图像编码算法.该算法结合图像子块复杂度与方差值的对应关系,根据每个区块的方差值大小选择适当的映射编码方法,即对于方差值相对小的区块采用方差编码以提高编码速度,对于方差值相对大的区块采用神经网络编码以提高编码质量.该算法可以较好地修正传统分形编码中由于自仿射映射结构限制所带来的解码质量偏低的问题,在大幅提高编码速度的同时,很好地保持了图像的编码质量.实验结果表明,该算法对比基本分形编码算法可以加速24倍,解码图像的质量对比方差快速分形编码算法有1.1dB的提高.同时,该算法的硬件实现比较容易,非常贴近实用化.     

一种降低外存访问带宽占有率的无损压缩算法

高清、超高清视频编解码芯片结构设计中,原始图像帧和解码图像参考帧都存在外部存储器,外存访问带宽是系统设计的一大难题.通过图像压缩编码技术来降低图像冗余度,从而减小图像的存储容量和传输带宽.针对这一问题,提出了一种改进型无损图像压缩算法.与已有无损压缩算法相比,改进后算法以宏块为预测编码的基本单元,支持宏块随机访问;首先在预测部分加入块级预测与分层预测的自适应选择;然后在编码部分融入两种预测模式的半定长变长编码.实验结果表明,可降低带宽约50%.     

改进的分形灰度图像压缩算法的研究

目的为了解决传统的分形图像压缩算法计算量大和实时性差的问题,提出一种改进的分形灰度图像压缩算法。方法算法首先基于Gabor变换提取图像块的纹理特征,然后基于K-means算法对R块和D块以纹理作为特征进行聚类处理,并仅对同一类别的R块和D块进行匹配操作。结果在候选块池的构造过程中,文中提出了8种等距变换的简化算法。结论文中方法能够在加快分形压缩速度的同时,较好地保证重建图像的视觉效果,具有较好的鲁棒性。     

IFS分形码的快速图像检索算法

图像经分形编码后产生IFS分形码,它可被用来进行图像检索操作。针对图像检索的特点,将分形码中的位置参数替换为相对距离与方向系数。定义了分形码间的距离以及图像间的分形码距离,并取出分形码距离最小的前门幅图像作为检索结果,由此提出了基于IFS分形码的快速图像检索算法。从时间复杂性上分析,利用本文算法所需的检索时间与值域块的个数有关。实验结果表明,相对缩放与旋转变化,算法对位移与亮度变化具有较强的稳定性,其分形码距离的均值仅为14.07和20．05;并可检索到具有一定相似性的图像,且类间与类内分形码距离约相差8,类内距离远小于类间距离。     

泡沫铝微结构的分形特及与子L隙率的关系研究

采用分形理论对泡沫铝材料微结构进行了研究,利用面积周长分维算法证明了其微结构在一定尺度内具有自相似性的分形特征.利用Siterpinski地毯模型研究了包沫铝孔隙率与分维之间的关系.研究结果表明.引入分形维数的分析模型能够较好地反映泡沫铝微结构与孔隙率之间的关系.     

灰度次序——差值法图象分形压缩编码

图象压缩的实质是减少图象冗度，各种压缩方法图象冗余度的理解是不同的，其中，分形论者认为图象的不同位置之间在细节上是相似的，百这种相似性愉好是图象的冗余度，分形图象压缩作为一种新的压缩方法业已得取了不亚于ＤＣＴ编码的结果，并受到越来越多的学者的重视，四叉树法分形图象压缩作为分形压缩的典型方法，易于用递归的程序实现，具有较高的压缩倍烽和压缩速度，但它的压缩信噪比有于压缩速度，特别是高频图象，提出了一种     

一种分形图像编码的新方法

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。     

基于码率预分配编码技术的高分辨率航测图像压缩

由于需要对大面阵航空CCD相机带来的庞大航测图像数据进行压缩,在研究多种图像压缩算法的基础上提出了一种基于比特位平面编码的码率预分配图像压缩算法(RPCA)。首先将图像进行多级整数小波变换,以去除图像像素之间相关冗余。根据率失真理论并结合各个子带对图像重建质量的重要性原则,编码前事先确定每个子带在总码率一定的情况下各个子带在实际编码中应当分配的码率大小,再利用自适应MQ算术编码对每个子带比特平面进行熵编码,从而得到细致的嵌入式码流。实验仿真结果表明,该RPCA码率分配精准,图像压缩质量与JPEG2000标准相当,且支持无损到有损的任意倍率图像压缩,但复杂度低于JPEG2000标准,适合于硬件的高速实现。     

半固态A356合金初生相形貌分形维自相似性分析

为探明分形理论中自相似性在半固态金属凝固组织形貌的分形特征中的作用,利用数值处理软件Matlab中对图像信息的处理方法,引入信息熵值的概念,并结合分形维数的研究方法,通过计算和分析图片的信息量,对半固态A356合金凝固组织形貌的自相似性和形态分布进行了判断与分析。结果表明,半固态凝固组织的形成是一个广义的分形过程;分形尺度上的熵值及其变化能够有效地反映半固态凝固组织的形态和分布上的区别。这给半固态合金凝固组织均匀性的量化描述提供了方法。     

基于成组技术的机床零件相似性计算方法研究

为了提高编制产品工艺的效率,减少重复工作,采用了基于成组技术的方法来划分零件组,并根据零件组的特征相似性进行工艺编制.在划分零件组的时候,首先研究了一种改进的JLBM-1机床编码系统,并对零件进行编码;然后介绍了一种基于零件特征的＂码位加权相似性＂法,并计算零件相似性系数,根据相似性权重标准划分零件组;最后,以机床立柱产品的实际应用验证了该方法的可行性和实用性.