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定量和定性指标相混合的威胁排序模型 总被引:10,自引:0,他引:10
威胁是一个模糊概念。威胁排序则是一个复杂而典型的非结构性多指标决策问题,其中的定性指标是不可忽略的。本文运用工程模糊集理论。研究了用相邻指标相对重要性模糊标度值确定指标权重和定性指标相对威胁度的算法,将用语气表示的定性指标转化为模糊值。在分析作战需求的基础上,结合上述算法,建立了定性指标和定量指标相混合的威胁排序模型。计算表明,本模型能更客观和正确地反映目标的威胁情况。计算量小,有较好的实时性和通用性。利于将军事专家的经验融合到辅助决策中,提高C^3I系统的智能化水平。 相似文献
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针对现存应急预案大都是文本形式预案,用于处理突发事件时指导性不强、指导作用不明显,提出基于案例推理(case based reasoning,CBR)与基于规则推理(rule based reasoning,RBR)相结合的方法。采用RBR方法,推理得出需要的应急预案,运用CBR方法,使用最近邻匹配方法从案例库中查找符合给定相似度的案例,并将2种方法相结合。结果表明:该方法能克服单独使用CBR时面临的无规则预案生成陷入困境及单独使用RBR时预案生成延时及规则建立难度大的瓶颈,兼容RBR极强的推理演绎能力和CBR建立与维护系统容易的优势,使生成应急预案更加高效可靠。 相似文献
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单一地磁特征匹配算法容易受到特征量区域缓变特性的影响,从而降低了算法的定位精度。针对单一特征量匹配算法的区域性不可靠问题,提出了一种多维地磁匹配融合算法;该算法在建立多维地磁匹配特征量投影寻踪分类模型的基础上,采用组织进化数值优化算法对模型进行求解,算法根据采样数据的特点自适应获得各匹配特征量的定位贡献权重(可信度),将经过加权融合的匹配位置作为最终定位位置,避免了单特征量匹配的区域性不可靠问题。仿真结果表明,采用多维地磁匹配融合算法较单一特征匹配算法大大减小了全局匹配定位误差,验证了算法的有效性。 相似文献
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《飞航导弹》2017,(1)
特征匹配算法是近年来计算机视觉领域的研究热点。在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域,特征匹配算法得到了广泛的应用。为总结特征匹配算法目前存在的问题及指出可能的发展方向,对比分析了当前使用广泛的特征匹配算法的鲁棒性与速度。综述了尺度不变特征匹配算法(SIFT)、快速稳健特征匹配算法(SURF)、二进制稳健尺度不变性特征匹配算法(BRISK)、定向的基于加速段检测子与旋转的二进制稳健独立基本特征匹配算法(ORB)、风式特征匹配算法(KAZE),以及快速风式特征匹配算法(Accelerated-KAZE),分析了算子鲁棒性与速度的影响因素。基于检测子与描述子,利用Mikolajczyk 05标准测试图集与无人机遥感影像测定并分析了复现率、查全率与错误率曲线以及耗时和正确匹配率。实验结果表明,Accelerated-KAZE算法的综合性能较强。 相似文献
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基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高.采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵.综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法.根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%.将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%. 相似文献
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针对轮式车载火炮火力与底盘系统匹配性能评估难的问题,将模糊综合评判法引入到火炮火力与底盘系统匹配性能评估中。通过分析车载火炮火力与底盘系统的匹配评价因素,建立了相应的匹配评价体系。应用 AHP法获得各评价因素权重系数,基于模糊综合评判法建立评估模型,综合专家经验确定各评价因素的隶属度函数,实现了对车载火炮火力与底盘系统匹配性能的定量化评估。计算结果表明了车载火炮火力与底盘系统匹配性能评估的可行性。 相似文献
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针对作战中如何利用模糊信息进行指挥决策的问题,提出一种基于犹豫模糊决策的战术目标分析方法。
根据目标信息和人工分析特点,利用多个分析人员的知识经验进行判断,将犹豫模糊决策的相关方法引入目标分析
中,采用模糊多属性决策的相关算法分析确定战术目标的性质类型,得出最佳分析结果。计算结果表明:该方法可
为战场态势分析决策提供依据,同时也为目标决策辅助系统的开发提供良好的算法支撑。 相似文献