基于对象的C程序边界安全检测改进技术

C语言对内存操作不进行边界安全检测,这使C程序具有高执行效率,但也产生各种安全问题,例如数组越界、指针访问越界、C库函数的非法操作等。基于对象的运行时验证技术能实时监测程序的运行行为,自动找出程序中存在的漏洞。在原有基于对象技术的基础上,改进多维数组和结构体变量的地址范围记录方式,用2次地址查询操作检测指针访问,用平衡二叉树优化存储结构。实验结果表明,改进的方法优于传统的基于对象技术。     

基于虚拟仪器技术的智能化充磁机的设计

采用数据采集器LabJack U12在LabVIEW平台上设计了一种基于虚拟仪器技术的新型智能化充磁机,给出了设备的硬件结构、软件模块及虚拟面板的设计方法,对传统的充磁机用最新的计算机软件技术进行技术提升,在有限的基本硬件支持下,完成对数据的采集、分析处理,在计算机屏幕上建立图形化的虚拟面板来实现控制与显示,使其操作简单,自动定量充磁,在线显示充磁过程和充磁产品磁特性参数的功能,具有较广阔的工程应用前景.     

基于熵模型的压缩域运动对象检测

随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一。为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法。该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差。然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型。在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象。实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果。     

基于对象链接嵌入技术的网络通信控制初探

归纳了基于对象链接嵌入技术的网络通信控制的5个基本关注点,初步分析了对象链接嵌入的对象,探究了组对象问题。     

基于VMM的操作系统隐藏对象关联检测技术

恶意软件通过隐藏自身行为来逃避安全监控程序的检测.当前的安全监控程序通常位于操作系统内部,难以有效检测恶意软件,特别是内核级恶意软件的隐藏行为.针对现有方法中存在的不足,提出了基于虚拟机监控器(virtual machine monitor,简称VMM)的操作系统隐藏对象关联检测方法,并设计和实现了相应的检测系统vDetector.采用隐式和显式相结合的方式建立操作系统对象的多个视图,通过对比多视图间的差异性来识别隐藏对象,支持对进程、文件及网络连接这3种隐藏对象的检测,并基于操作系统语义建立隐藏对象间的关联关系以识别完整攻击路径.在KVM虚拟化平台上实现了vDetector的系统原型,并通过实验评测vDetector的有效性和性能.结果表明,vDetector能够有效检测出客户操作系统(guest OS)中的隐藏对象,且性能开销在合理范围内.     

基于支持对象的野点检测方法

从模式识别的角度出发，分析了基于核的野点检测方法，指出随着样本数目的增加，该方法会因为过大的优化规模而无法实际操作，为此提出了基于支持对象的野点检测方法，该方法大大降低了运算规模和内存需求，保证了野点检测实时性的要求。     

基于结构感知深度神经网络的显著性对象检测算法

由于现有的基于深度神经网络的显著性对象检测算法忽视了对象的结构信息,使得显著性图不能完整地覆盖整个对象区域,导致检测的准确率下降。针对此问题,提出一种结构感知的深度显著性对象检测算法。算法基于一种多流结构的深度神经网络,包括特征提取网络、对象骨架检测子网络、显著性对象检测子网络和跨任务连接部件四个部分。首先,在显著性对象子网络的训练和测试阶段,通过对象骨骼检测子网络学习对象的结构信息,并利用跨任务连接部件使得显著性对象检测子网络能自动编码对象骨骼子网络学习的信息,从而感知对象的整体结构,克服对象区域检测不完整问题;其次,为了进一步提高所提方法的准确率,利用全连接条件随机场对检测结果进行进一步的优化。在三个公共数据集上的实验结果表明,该算法在检测的准确率和运行效率上均优于现有存在的基于深度学习的算法,这也说明了在深度神经网络中考虑对象结构信息的捕获是有意义的,可以有助于提高模型准确率。     

基于ZigBee技术传感器检测系统设计与实现

介绍了基于ZlgBee技术的传感器检测系统的系统构成,成功的组建了传感器虚拟测量平台。本系统通过发送模块发送传感器检测的数据,以ZigBee协议进行无线传输,由接受模块接受发送的数据,再将采集到的数据通过A／D转换经串口送八计算机,然后通过采用虚拟仪器技术的检测系统对数据进行处理分析以及显示等。由于本系统采用无线传输,可应用于环境比较复杂的检测场所及自动控制等领域。     

基于改进Hough森林的对象检测方法

基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型（ISM）的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换。为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值。实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果。     

基于对象语义的恶意代码检测方法

恶意代码变种给信息系统安全造成了巨大威胁, 为有效检测变种恶意代码, 通过动态监控、解析系统调用及参数, 将不同对象操作关联到同一对象, 构建对象状态变迁图, 然后对状态变迁图进行抗混淆处理, 获取具有一定抗干扰性的恶意代码行为特征图。最后, 基于该特征图检测未知代码。实验结果表明, 该方法能够有效抵抗恶意代码重排、垃圾系统调用等混淆技术干扰, 而且误报率低, 在检测变种恶意代码时具有较好的效果。     

预付费电能表功能检测装置的研制

为使常规电能表能对贸易结算方面数据的交换和电量的控制进行测试和考核,全面实现自动化检测预付费电能表功能,设计了预付费电能表功能检测装置.该装置通过计算机软件和插卡模拟器的结合,实现自动插拔卡操作;采用断电续流设计,完成继电器功能检测.同时,增加了光电检测系统、继电器状态检测系统等检测措施.实践证明,该装置实现了对预付费功能的自动检测和判断.     

基于YOLO v3的输电线路鸟类检测技术研究

输电线路安全是电网安全稳定运行的前提,但是鸟类对输电线路造成的危害直接威胁到输电线路的安全运行.为解决传统驱鸟器启停策略的弊端,提出基于YOLO v3算法的输电线路鸟类检测模型.通过输电线路监控装置获取图像数据,使用残差模块提取图像的深层次特征,采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果.实验结果表明,在输电线路鸟类检测任务中,该模型准确率可以达到86.75%,检测速度达到47 frame/s,可以精确实时地检测出输电线路周围的鸟类数目,并验证了该模型在雨天、雾天、抖动情况下具有较强鲁棒性,可以保障输电线路的安全、稳定运行.     

基于视觉的电控板质量的智能检测技术研究

对电子制造行业中电控板质量的视觉自动检测技术进行研究。通过分析电控板的存在特征,选用Harris算子进行电控板图像特征点的提取,然后进行待检测图像与模板图像的特征点匹配,并设置约束条件去除误匹配点,再判断特征点像素坐标是否在对应的元器件的像素区域内,实现漏件的检测;同时利用图像的灰度值模板匹配法,结合改进的序贯相似性检测法,实现电控板错件的检测。试验结果表明该算法对电控板错件和漏件的检测正确率达96．8％,检测的算法运行时间在2．862s内,具有一定的精确性和实时性,为制作企业生产线的信息智能化提供技术支持。     

RAM技术及其产品的发展和应用

随着CPU的主频超越千兆赫，存储器技术逐渐成为计算机内部体系结构性能的瓶颈。如果配置足够容量的高速存储器，较低主频的CPU的运行速度完全可以超过较高主频的CPU。文章对RAM技术及其常规产品进行了充分的研究和探讨，并将研究的注意力主要集中在增加动态RAM的带宽技术上。     

入侵检测技术发展简述

入侵检测系统是目前信息安全系统中的一个重要组成部分,讲述入侵技术的定义与分类,分析其检测方法．根据其发展趋势做出和防火墙技术相结合的探讨。     

虚拟产品开发技术的理论体系研究

详细探讨了虚拟产品开发技术的内涵，提出该技术的理论体系，它包括基础理论研 究、集成化VPD系统、产品样机虚拟化技术，并对其未来的发展趋势进行了预测。     

随机存储器技术及其产品的发展展望

随着CPU主频超越千兆赫,存储器技术逐渐成为计算机内部体系结构性能的瓶颈。如果配置足够容量的高速存储器,较低主频的CPU的运行速度完全可以超过较高主频的CPU。本文对RAM技术及其常规产品进行了充分的研究和探讨,并将研究的注意力集中在增加动态RAM的带宽技术上。     

天津市蔬菜产业纵深发展对策

本介绍了天津市蔬菜生产发展概况，分析了目前所面临的各种挑战和蔬菜消费市场出现的新特点，在此基础上，对天津市蔬菜产业进一步向纵深发展提出了提高产品质量、拓展市场、引导消费、专业化规模经营等探讨性建议。     

虚拟样机技术在家电产品开发中的应用

该文简要介绍了虚拟样机技术的概念以及目前的发展应用状况。指出虚拟样机技术在家电产品开发过程中应用的可行性。对虚拟样机技术在家电产品开发中的应用思路进行了分析，说明其应用主要是指综合利用三维造型设计(CAD)技术、加工仿真(CAM)技术、虚拟装配技术、机构运动学动力学仿真技术、虚拟试验研究、试验设计(DOE)及参数优化技术来加快设计和投产的速度，保证产品质量。并举例应用Pro/E、ADAMS软件对某家用吸尘器进行虚拟样机建模，对其过滤网的受力进行仿真分析找出失效原因，进而完成过滤器结构的优化设计。