气动系统的维护保养与故障诊断

本文介绍了气动系统的维护与保养的措施，分析了气动系统故障发生的原因及对故障诊断和排除的方法。     

基于虚拟仪器的在线机器视觉检测系统

介绍了机器视觉的基本原理与虚拟仪器的设计思想,指出二者结合的优势。由此,构建一种基于虚拟仪器的在线机器视觉检测系统,该系统利用机器视觉实现检测的自动化,利用虚拟仪器降低系统成本,同时提高系统的可扩展性,利用DataSocket技术实现被测数据在网络中的传输。实验证明：该系统测量精度满足工程要求,数据传输速率也能满足实际生产需要,系统是可行和有效的。     

基于机器视觉的挤压机调速系统

基于机器视觉的挤压机调速系统由嵌入式图像处理系统和基于伺服电机技术的运动系统组成,实现了在线速度的闭环调节,具备良好的平稳性、鲁棒性和自适应能力。通过整个系统在株洲硬质合金集团公司型材厂的挤压机(D-120/250型)工业现场运用,测试检验各种挤压产品,使用效果良好,极大地降低了产品的不合格率(由改造前45%～50%降到5%～10%)。     

基于机器视觉的在线轴承检测系统

文章在分析机器视觉系统应用的基础上,利用CCD摄像头、图像采集卡,运动控制卡,运动平台,计算机等组成在线轴承尺寸检测系统.介绍了系统的工作原理、软硬件的设计、实现.     

基于机器视觉的飞机故障检查系统

针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况,设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片,对图片集进行预处理,包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化;最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率,同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响,使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明,该系统性能稳定可靠,具有极高的推广应用价值。     

基于机器视觉的金刚石原石检测系统

为了降低检测成本及避免人为误差,开发了一种基于机器视觉的金刚石原石检测系统。通过图像处理检测金刚石的尺寸、形态与颜色信息,并生成可以自由视角显示的金刚石原石三维模型。结果表明:本系统对原石形态与颜色的检测操作简单,尺寸检测的比例尺精度为0.5 μm,图元的测量精度在微米级,并可减少检测成本和人为误差。      

基于机器视觉三维激光线扫描系统的组成及应用

三维几何信息的获得是逆向工程中极为重要的一部分工作.本文讨论了一种基于计算机视觉原理的三维激光扫描测量系统的原理,组成,工作过程,精度分析和在工程实际中的应用.     

基于机器视觉系统的自动检测系统设计与开发

以耳机孔壁弹性触点为研究对象,介绍并开发一种基于机器视觉的自动检测系统的原理及方法;利用CCD相机采集图像,经图像预处理、相关性搜索、特征边缘提取等算法处理完成弹性触点高度的测量,实现对耳机孔壁弹性触点高度的自动检测。测试结果表明：通过本套机器视觉系统实现对孔内壁弹性触点高度的精确快速检测,检测精度在±0．006 mm以内,这种新的检测方法对耳机孔壁弹性触点高度的检测精度和检测效率都有明显提高。     

基于机器视觉的电枢缺陷检测系统

为解决现阶段依靠肉眼进行电枢缺陷检测的效率低下和因为判断标准具有很大的主观性导致判别结果不稳定等问题,研究出了一种基于机器视觉的电枢缺陷检测系统.该系统可以采集到电枢不同角度的图像,并根据检测难度把每张电枢图像分为三个区域,分别由传统机器视觉算法、MobileNet-V3以及DenseNet神经网络模型对不同类型的缺陷...     

基于改进BP神经网络的机器故障诊断技术研究

机器故障诊断技术进入智能化阶段,利用人工神经网络诊断故障模式的优势十分明显。传统BP神经网络存在收敛慢,容易陷入局部最小等缺陷,提出了基于批处理的变速率的BP求解方法。根据问题描述,改进了BP网络故障识别模型,并以拖拉机的减速箱为例,建立模型进行故障模式识别,比较改进BP与传统BP的误差曲线,论证方法有效。     

液压挖掘机的状态监测与故障诊断系统设计

介绍了液压挖掘机状态监测与故障诊断系统的设计思想以及软、硬件设计技术。系统分为状态监测和故障诊断两部分，前一部分实现在线数据采集和状态显示，后一部分实现故障离线分析和定位。     

设备工况状态监测与故障诊断中的特征信息分析研究

文章阐述了机械设备工况状态信息检测与故障诊断系统中，对工况状态特征信息的分析方法一时域分析方法，频域分析方法，联合时一频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及特殊信号、振动信号的分析和应用。     

远程故障诊断技术在设备预知维修系统中的应用研究

本义根据远程故障诊断的研究状况，结合国内现有设备维修系统的现状，提出了采用远程故障诊断的设备预知维修系统的没想，阐述了系统的结构和功能模型，讨论了实现该系统的关键技术和实现方法以及尚待解决的问题。     

转台式拉弯机在线监测与故障诊断研究

在线状念监测与故障诊断系统是数控转台式拉弯饥的一个重要组成部分，本文针对数控转台式拉弯机的特点，分析了拉弯机存线监测与故障诊断系统的基本原理，建立了监测与诊断系统的模型与系统体系结构，提出了系统软硬件组成与功能配置。最后用VC语言进行了系统开发，实现了数控转台拉弯机的在线监测与故障诊断。     

基于CORBA的轧机远程监测与故障诊断系统

针对目前Internet上常用的www技术不能解决所有的远程故障诊断事务，本文介绍了一种基于CORBA及SOAP／Web Service技术的轧机远程监测与故障诊断系统的具体解决方案。该系统采用CORBA技术与SOAP／Web Service技术相结合，并基于B／S模式，能够完成信号采集、实时数据动态显示，解决了防火墙穿越以及大量数据实时传输的问题。经过运行证明，该系统具有较高的可靠性和稳定性，能对轧机的运行状态及时做出判断。     

机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

基于iOS平台的异步电机状态监测与故障诊断系统设计

异步电动机故障可能是瞬间的,也有可能循序渐进造成的。介绍了异步电动机在现场满负荷状态下运转获得的数据与iOS系统的结合和优化,设计了一种基于iOS平台的异步电机状态检测与故障诊断系统,该系统可以实时监测异步电机的工作状态,并对电机故障进行预估计或对已经发生的故障进行实时报警。     

基于机器视觉的多关节机器人智能装配系统设计

设计一种智能装配系统,采用机器视觉识别工件的位置、角度和类型;将工件的信息通过Modbus-TCP通信协议传输到S7-1200 PLC控制器;控制器根据既定的程序算法将处理好的工件相关数据信息传输到多关节机器人的控制器,进而使机器人按照预先示教好的程序和算法对工件进行抓取和装配。该系统在实际应用中效率高、稳定性好,能有效降低人工成本,并且可以根据不同工件灵活改变控制策略,具有较大的经济和社会效益。     

模糊神经专家系统在风机实时故障诊断中的应用

实时性和准确性在风机实时状态监测与故障诊断中起着决定性的作用.本文综合运用模糊处理、神经网络和专家系统等先进的诊断方法及信号处理技术,采用故障定性--原因确定--处理方案等过程,提出了一种新型的模糊神经专家状态监测与故障诊断方法,并采用先进的Visual C 语言及模块式设计,为提高故障诊断准确性和实时性提供可靠保证.     

基于机器视觉的机油泵智能装配系统研究

针对企业产能结构调整优化,提出基于机器视觉的JBZ-23-07型转子式机油泵智能装配系统.根据要求制定总体方案,以由整体到局部为设计方法,将智能装配系统分解为视觉系统、上位机软件系统等多个部分进行研究.采用Halcon软件完成对相机的标定和畸变校正;利用基于形状的多模板匹配方法提取零件图像的相关特征,得到位姿调整参...