地下水管理优化预报模型

本文扼要介绍了地下水管理的内容和数学模型。针对地下水管理实际,详细叙述了地下水管理模型的决策变量和约束条件,论述了地下水稳定与非稳定状态下,有关地下水管理模型的建立问题。最后叙述了用线性规划求解地下水管理—预报模型的方法,并用二个算例说明方法的应用。     

用响应矩阵法解地下水管理模型

本文用模拟模型与优化模型偶合方法,研究了地下水管理问题。地下水位以有限差分或有限单元表达式表示,由响应函数组集成的响应矩阵,组成一组代数技术方程与线性规划管理模型相耦合,作为管理模型的约束条件。文中举例说明响应函数及响应矩阵的求法,和在管理问题中的应用,结果表明,响应矩阵法对于解大范围、复杂的、非稳定的、及具有分布参数的管理问题有着广阔的应用前景。     

三维数值模型在三江平原地下水资源计算中的应用

依据水均衡原理，充分考虑计算区及各计算单元在开采状态下多年补、排均衡的基础上，利用长系列的水、气象资料，应用三维模型模拟计算了丰、平、枯水年各计算单元的地下水补给量和可开采量，进而求得了多年均衡条件下全区地下水可开采资源量。     

多工况多阶段多资源均衡优化模型研究

资源是影响项目进度、工期、成本的重要因素,资源计划将会影响工程项目进度和投资目标的实现,对于大型项目尤其如此.以往的资源均衡优化研究均是基于一些假定的条件,与实际不符.因而,结合工程应用实际,提出了多工况多资源多阶段的优化理论,研究建立了相应的模型,并设计了资源均衡优化的程序框图.     

银行信贷资源动态优化管理模型

建立了银行信贷资源动态分配优化模型。采用最大值原理求解模型,并对模型中企业违约率、利差、存款准备金率等影响银行最优放贷量的重要参数进行分析。为保障行业健康发展,银行应通过专业化管理降低贷款违约率,通过政府支持提升单位收益。小微企业扶持政策下,将影响银行放贷偏好,银行放贷会向小微企业倾斜。     

地下水控制性水位管理分区研究

针对我国地下水资源管理现状及存在问题,提出以地下水控制性水位结合地下水可开采量进行双重管理地下水的手段。在分析了地下水位类别及其特征的基础上,提出了地下水蓝线水位与红线水位的基本概念,并以实际地下水位处于蓝线水位以内划分为蓝区,蓝线水位与红线水位之间划分为黄区,红线水位以外划分为红区。基于地下水二级功能区,拓展划分到21个地下水三级功能区,以此作为管理分区的基本单元。     

岩溶地下水管理模型及应用 --以徐州市为例

将岩溶水流数值模拟模型和线性规划相耦合,建立了岩溶地下水资源管理模型;结合徐州市的水文地质条件和地下水开采状况,采取分亚区优化,最后达到全区开采量最优,并据此进行地下水资源的优化管理;结果表明,该方法具有较好的稳定性,切实可行。     

地下水资源微机管理系统研究

以肥城市地下水资源数据库系统为例介绍了地下水资源微机管理系统的结构和功能。该微机管理系统是在ＵＣＤＯＳ３．１环境下，运用ＦｏｘＢＡＳＥ＋，ＧＷＢＡＳＩ以ＦＯＲＴＲＡＮ等语言研制而成，它可为资料管理人员提供现代化存储五管理地下水资源动态资料及相关资料的重要手段。     

逐次降维的共轭方向法

提出一种不用计算导数求解无约束优化问题的共轭方向法,该算法自动保证了搜索方向组线性无关,且具有二次收敛性.     

无约束优化问题的Newton-过滤器算法

构造了求解无约束优化问题的新算法,该算法结合了一般的Newton算法的思想和过滤器线性搜索策略,一方面搜索方向由Newton算法产生;另一方面在接受新的迭代点时,采用过滤器线性搜索策略,确定步长,且新算法是全局收敛的.     

直接离散变量最优化方法研究

本文探讨直接求离散变量最优解的方法,主要论述:离散空间的规格化;离散空间的一维搜索法;无约束和约束离散空间的最优化方法——变量轮换法;约束离散空间的最优化问题及离散空间的细化问题。应用本方法可以方便地直接求得离散空间(包括混合离散空间)的最优解,在一般的中,小型工程最优化问题中,应用效果甚佳。     

一类无约束优化问题的信赖域过滤器算法

构造了一个求解无约束优化问题的新算法,结合了采用修正BFGS（MBFGS）算法的信赖域思想和多维过滤器算法策略．搜索方向的产生类似于MBFGS算法;在接受新的迭代点时,采用多维过滤器算法的策略及信赖域思想,新信赖域算法是全局收敛的．     

桁架优化的改进粒子群算法

为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将一种新型智能优化算法--基于“综合学习策略”的粒子群算法（comprehensive learning parcle swarmoptimization,CLP-SO）应用于桁架结构的优化问题中．首先介绍了CLPSO算法的基本原理,给出了基于CLPSO算法的桁架结构优化设计的数学模型,并对经典桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较．分析结果表明了该方法进行结构优化设计的有效性．     

基于能态近似法的再入轨迹优化设计

针对间接法中,终端积分时间在迭代前后无法相同这一问题,介绍了能态近似法在再入飞行器三维轨迹最优化问题中的应用。首先给出了再入飞行器轨迹最优化控制问题模型,其中运动方程为三自由度模型,性能指标选为飞行器再入过程中所受的总加热量最小,控制变量则为迎角和滚转角。再入飞行过程中受到加热率、过载和动压约束,终端状态约束分别为速度、航迹倾角、高度、经度和纬度约束。文中引入了比能的概念,代替时间变量作为新的积分变量,此时末端能量只由终端速度和终端高度确定,从而解决了积分终止条件的固定问题。应用共轭梯度法和乘子法对带有约束的最优控制问题进行求解。通过仿真,计算机实时生成了一条满足终端约束条件、控制量约束条件的最优化轨迹。仿真结果表明该方法具有一定的实时性,且精度较高。仿真得到的最优轨迹能够满足飞行器自主导航对轨迹实时性的要求,具有较好的工程应用前景。     

气体分馏过程工艺条件的优化

针对某石化厂气体分馏装置工艺流程进行了模拟计算 ,提出了降低丙烯排放量及各塔热负荷的操作条件调优方案 ,并进行了优化计算和实施。优化前后的结果比较表明 :在确保主产品丙烯的产量和纯度的条件下 ,各塔热负荷的总和降低了 9 2 % ,提高了经济效益     

一种求解约束优化问题的微粒群算法

约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一,该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合形法的思想,提出一种求解约束优化问题的新方法。当粒子超出可行域范围时,通过反射、扩张、收缩等操作,为粒子重新产生一个可行位置。通过对标准函数仿真实验表明,该算法实现原理简单,而且能得到较优的解。