新的基于能量捕获的快速UWB同步算法

提出了一种基于能量捕获的超宽带同步算法。通过发送精心设计的训练序列和使用符号率的采样值,可以计算出符号头部能量和尾部能量,然后根据这两个能量值与同步参数的关系估计出同步参数。在信道信息未知的情况下,本算法可以实现帧量级的同步,在信道信息已知的情况下,可实现任意精度的同步。由于不需要复杂的搜索过程,本算法具有计算复杂度低、同步速度快的优点。仿真结果表明,本文所提算法的性能优于已有同类算法。     

基于膜计算的VRPTW启发式算法研究

使用传统的启发式算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)所得解的质量不高。本研究受计算机领域膜计算思想的启发,设计出了将蚁群系统和禁忌搜索算法有效结合的改进算法,即VRPTW-ECP系统。最后使用算例分析来验证算法有效性,实验结果表明,该算法在计算效率与结果质量上均优于其它启发式算法。     

电力系统紧急状态的快速校正算法

本文提出了一种利用线性规划和灵敏度分析法求解校正电力系统紧急状态算法,利用线性规划的最终单纯形表,推导了灵敏度公式,从而大大减少了校正计算中线性规划的迭代次数,提高了计算速度。本算法对IEEE30节点实验系统进行了计算,实验表明本算法快速而可靠。     

采煤机滚筒不均匀运动时截齿瞬时切削厚度的算法

给出了采煤机螺旋滚筒不均匀运动时截齿瞬时切削厚度计算的数学模型和程序框图。本算法逻辑性强、结构紧凑，可在微机上实现。     

输电线路相间短路故障点定位的算法

本文分析了输电线路相间短路(包括两相接地)故障点定位的一种算法,并给出了一种鉴别故障点真实距离的方法.计算机离线计算表明:本算法测距准确,计算简单,且不受故障点过渡电阻的影响,当对侧系统阻抗的实际值与算法计算时的设定值有偏差时,不影响测距精度.     

直接计算2‘P的一般算法

摘要：本x给出了椭圆曲线群上直接计算2‘P的一般算法，该算法与基域的特征无关，从P直 接汁算2‘P．不希要计算中介点，比k次倍乘快，其实现效率与投射坐标下的算法相当。在特 定的基域和椭圆曲线方程下，该算法可推导出文献[1 I和[2]中给出的算法：并且我们给出了 在MonI剐Ⅱ-crv形式下的算法。     

基于一维投影的快速包容性检测算法

提出了一维投影判别法和基于右手定则的空间多边形的包容性检测算法，有效减少了传统光线跟踪包容性检测算法的计算量。本算法将空间多边形和线面交点投影至一维坐标轴，以少量逻辑比较即可排除大多数无关面片，然后利用基于右手定则的包容性检测算法进行包容性判定。理论计算和模型中的应用表明，本算法与已有算法相比效率显著提高。     

地基弹性反力与板式基础共同工作的精确算法

推导了一种精确的地基弹性反力与板式基础共同工作的计算方法.本方法引入了地基弹性反力刚度矩阵的概念,与传统的计算方法相比理论上具有更高的精度.结合具体算例,将本算法和传统算法的结果进行对比表明,这一新算法是有效的,且将对更加精确地计算基础变形起到积极作用.     

基于递归算法的频谱感知方法

针对传统的宽带频谱感知方法需要在各个频率信道平均分配计算量或硬件资源,频谱感知效率不高问题,给出利用递归算法代替快速傅立叶变换算法进行频谱感知的方法。根据信道占用率统计规律,调整频谱感知控制单元的本振频率,自适应选择递归算法滤波器,实现对多个感兴趣频率信道检测。仿真实验及分析表明,利用递归算法进行频谱感知时,只需要计算那些感兴趣的频率信道的功率谱,提高了频谱感知效率。     

高维小采样数据集的贝叶斯网络结构学习算法

现有的贝叶斯网络结构学习算法都需要对高维数据项集进行大量地计算,极大地影响了算法的可靠性、健壮性以及精确度,同时高维计算也耗费了大量时间,为了解决这个问题,提出基于特征选择技术贪婪贝叶斯网络结构学习算法。理论分析表明,本算法在效率上优于现有算法,实验结果也表明,对于高维相对小采样数据集,本算法在精度上也优于大多数算法。     

建筑空调能耗关键变量通用提取方法及工具的开发

建筑空调能耗关键变量是所有可能对建筑空调能耗产生影响的变量中起决定性作用的少数变量。关键变量的确定对于常用的两类能耗预测模型(白箱模型和黑箱模型)都非常重要,基于关键变量而非全部变量建立模型可大大简化建模过程但不过度损失模型精度。关键变量的确定是比较复杂的过程,且容易受到初始边界条件的影响。提出1种关键变量通用提取方法,该方法分别对空调负荷相关和系统相关的特征进行分析,采用Morris法和回归法两种敏感性分析方法从初始变量集中提取出关键变量,并基于Python和Eppy开发了关键变量自动提取工具,该工具适用于不同气候区的各类建筑。案例分析结果表明,使用该方法提取的关键变量集可以用少数变量较准确地描述空调能耗变化。     

地理信息系统与空间分布变量的地质统计分析

本文针对地理信息系统的特殊功能，探讨了其与空间分布变量地质统计分折的关系；文中介绍了地理信息系统的基本功能和地质体空间分布变量的一般特征，并给出了空间分布变量变异性对比的方向综合变异指标Ｄｖ。     

基于卡尔曼滤波的髓内钉锁孔操作标定方法研究

在机器人辅助正骨手术中,髓内钉的锁孔操作需要很高的定位精确度,因此需要一种相应的高精确度系统标定方法来满足定位要求.本文利用卡尔曼滤波的间接法标定法,其跳过对定位盒顶点坐标的求取,将标定盒三个顶点的坐标作为状态参量,将机器人由拍照位姿到钻孔位姿之间的位姿变换参数当作观测参量.并在此基础上推导出状态参量与观测参量之间的映射关系,对一系列观测参量的测量,利用卡尔曼滤波算法对状态参量进行滤波估计,最后间接求取转换矩阵.实验证明,这种方法的精确度不会因为标定试验次数增多而导致标定盒磨损,重复精确度较高.     

电力系统无功优化与电压控制

本文提出了利用调节控制变量使电力系统平衡节点有功功率变量为最小的无功优化与电压控制新方法,建立了相应的数学模型,导出了状态变量与控制变量之间的新的灵敏度关系矩阵,对状态变量的不等式约束利用了迭代约束检索技术进行处理,采用了带上、下界变量的线性规划求解。对6节点算例和24节点实际网络的计算证明该算法具有收敛性好、占用内存少、计算速度快的优点。     

B值同分布鞅随机变元序列矩完全收敛性

讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性。将Chow关于实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果推广到B值鞅,改变了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性的状况,得到了至多平方矩存在的条件与独立同分布一样的结果。     

随机变量的相关性和结构可靠度

随机变量的相关性对结构可靠度有不可忽略的影响。本文给出了反映转换前后相关系数之间关系的积分方程,并针对常遇的分布类型给出转换后相关系数的表达式,以及相应的结构可靠指标计算方法。     

有关可交换随机变量序列的一个结论

研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。利用逆鞅、截尾等方法，解决其渐近性质的问题。由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理——可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的，因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质。     

KPCA-RVM组合建模方法及其在软测量中的应用

提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA - RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量;采用 RVM,对 KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA - RVM应用于 PTA装置对羧基苯甲醛(4 - CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA - RVM和RVM。     

广义Cauchy-Riemann条件和n元调和函数

由于解析函数实部和虚部为调和函数,只适用于二元函数,不具有广泛性,因此,应用Jacobi行列式定义n元函数的广义Cauchy-Riemann条件,将二元函数的广义Cauchy-Riemann条件推广到n元函数,由此给出一类n元调和函数,并在三维几何空间中导出这类函数,其具有三维变换保正交性的优越特性.     

整值随机变量序列的一个强大数定律

引进整值随机变量序列相对于Ｐｏｉｓｓｏｎ乘积分布的和随机比较系数的概念，并利用这一个概念给出了相依整值随机变量序列的一个强大数定律．