巧克力质地的感官评定和仪器测定之间的相关性研究

通过感官评定和仪器测定(穿刺、三点弯曲和TPA)三种方法对五种巧克力的质地进行了研究,通过二者的相关分析得出了感官评定指标以仪器测定为变量的线性回归方程,即预测模型,并对预测模型进行了验证.本研究为利用质构仪代替感官评价巧克力质地品质提供了理论依据.     

脆肉鲩质构与感官评价的相关性研究

为了对脆肉鲩的特殊脆性进行较全面的评价,本文采用仪器的质构剖面法(TPA)和感官的质地剖面检验法对脆肉鲩和鲩鱼的质构特性进行分析。通过因子和主成分分析,TPA指标得出2个主成分,感官评定得出3个主成分。对TPA测定结果和感官评定进行相关性分析,结果表明TPA测定结果与感官评定结果之间存在显著的相关性(r=0.449～0.763,P≤0.01)。以TPA分析指标作为自变量,感官分析指标为因变量进行逐步回归分析,得到脆肉鲩的感官硬度、感官咀嚼性和感官多脂性的预测模型及鲩鱼感官硬度和感官弹性的预测模型。     

肉制品的质构测定及国内外研究现状

介绍了肉制品中的质构(Texture)特征,用感官评定和机械测定两种方法对其测定的方法,以及国内外对质构测定的研究状况,主要是感官评定和机械测定之间关系研究的现状。     

运用逐步回归方法建立牛肉感官品质预测模型

为分析牛肉感官品质与理化指标之间的相关性,并利用测定的理化指标建立感官品质的预测模型,该文采集9头牛的背最长肌、臀股二头肌、股直肌、股外侧肌、股中间肌和三角牛霖得到54份样品。通过消费者感官评定和测定样品理化指标,分析了牛肉理化指标与感官评定值的线性关系,大部分理化指标均与感官评定值呈显著或极显著(p0.05或p0.01)的相关关系。最后以牛肉理化指标为自变量,感官指标为因变量进行逐步回归分析,分别得到了具有统计意义的牛肉感官嫩度、多汁性、风味和总体评价的预测方程,方程决定系数(R2)分别为0.55、0.37、0.68和0.36。通过预测模型,理化指标可以较好的描述牛肉感官特性。     

多谷物煎饼感官评价与仪器测定指标相关性分析

采用感官评价和仪器测定(剪切、破裂)2种方法对多谷物煎饼的质构特性进行分析,探究感官评价项目与仪器测定指标的相关性,得出感官评价项目的回归方程并建立预测模型。通过样品的测定数据对预测模型进行验证,分析出预测的平均误差在0.84%~4.65%,说明预测模型能很好地预测多谷物煎饼的感官品质。     

应用BP神经网络改进熏煮香肠质构的感官评定预测

应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进。数学检验结果表明,建立的BP神经网络模型平方根误差(RMSE)和标准预测误差(%SEP)较低,显著低于多元回归模型,而偏差因子(Bf)和准确性因子(Af)都在可接受范围。BP神经网络可以作为较好的预测模型用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价,实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测。     

金枪鱼质构特性与感官评价相关性研究

目的:质构是水产品品质的重要组成部分,为了对金枪鱼的质构做全面评价,采用感官评价和仪器分析两种方法探讨它们的相关性。方法:以3种金枪鱼的3个部位的鱼肉为研究对象,采用质地剖面检验法进行感官评定,用质构仪(TPA模式)进行仪器分析。结果:9个样品的感官评价和TPA分析结果都具有显著性差异(P0.05)。对金枪鱼TPA测定数据进行因子和主成分分析,得到2个主成分,累计方差贡献率为86.68%。对感官评定和仪器分析结果进行相关性分析,结果表明TPA测定结果与感官评定结果之间存在显著的相关性(r=-0.834-0.962,P0.01)。以TPA分析指标为自变量,感官评定指标为因变量进行逐步回归分析,得到具有统计意义的感官硬度、感官黏聚性、感官咀嚼性和感官多脂性的预测模型。结论:金枪鱼品质的质构仪器分析和感官评定具有很好的相关性,为质构仪在水产品品质评价上提供了理论依据。     

榨菜脆性的感官评定和仪器分析

利用感官评定和压缩、穿刺、剪切、TPA 4种仪器测定模式对5种榨菜的脆性进行测试,通过相关性分析和回归分析,探索榨菜脆性感官评定和仪器测定之间的关系,得出感官评定指标以仪器测定参数为变量的多元回归模型。结果表明:最大穿刺力与感官评分具有良好的相关性,以最大穿刺力为变量的榨菜脆性预测回归模型满足预测精度要求;穿刺测试方法简单易行、客观准确,可以代替感官评定用于榨菜脆性的测定。丰富了榨菜脆性的测试方法,为榨菜脆性的仪器测定研究提供了理论依据。     

菊粉花茶果冻质构特性与感官评价相关性研究

目的更客观地评价菊粉花茶果冻的品质。方法采用Pearson相关性分析法研究果冻质构测定和感官评定结果之间的相关性。以TPA测定指标为自变量,感官评价指标为因变量进行逐步回归,建立菊粉花茶果冻的质构和感官评定间预测模型。结果菊粉花茶果冻的TPA分析结果与单项或多项感官评价结果之间均存在显著相关性(r=-0.883~0.997,P=0.05;r=-0.984~0.993,P=0.05)。建立了9组具有统计意义的正相关感官预测模型。结论菊粉花茶果冻的质构和感官评定具有很好的相关性,为定量表达果冻的感官和质构特性间关系提供了理论依据。     

大米凝胶质构特性评价模型建立

采用物性仪对大米凝胶特性进行测试,对质构仪测定结果与感官评价之间的相关性进行分析,采用多元逐步回归建立了凝胶特性评价模型.结果表明,质构仪测定结果与感官评价指标具有较好的相关性,并建立了感官评定指标以压缩、剪切探头测试指标为变量的数学预测模型.采用质构仪TPA模式,以压缩和剪切探头结合的方法建立的数学预测模型可预测大米凝胶特性各指标特征值.     

食品感官科学研究：挑战与可能

食品感官科学作为食品科学属下的一门独立学科,已有半个多世纪的发展历史,取得了许多标志性成果,形成了比较系统的理论体系。传统的食品感官科学研究主要以材料科学的方法为研究手段,关注食品的结构和组成成分,而忽视了消费者个体的生理学和心理学行为对食品感官的重要影响。本文从食品感官的基本概念切入,从不同视角剖析食品感官科学的一些本质性问题,进而讨论当代食品感官研究的挑战和可能突破的领域方向,以期引发我国食品感官科学工作者的更多思考和争论,共同推动食品感官科学事业的发展。     

现代感官分析技术及其在肉制品工业中的应用

感官分析是感官检验重要的理论,随着对乳制品感官性质的重视,感官分析在肉制品工业中得到了广泛的应用。本文对感官分析的定义、方法、在肉制品品工业中的应用以及目前存在的问题进行了综述。     

皮革感官检验的人体生理学原理研究

论述了皮革感官检验的人体生理学原理；在人体感受器官生理学基础上，对人手感受器与皮革感官特性的对应关系进行了分析；提出了一种科学有效的手感检验方法，降低了皮革感官检验的主观性偏差。     

分子感官科学技术在茶叶风味上的应用研究进展

分子感官科学是分析化学、感官鉴评科学多学科交叉的系统科学, 其主要内容是在分子水平上定性、定量地研究食品感官质量。分子感官科学技术主要包括感官评价和检测分析。茶叶风味主要是指香气和滋味, 本文针对分子感官科学技术在茶叶风味上的应用, 本文对分子感官科学技术中的香气提取物稀释分析法、气相色谱-质谱联用技术、气相色谱-嗅闻技术以及定量描述分析法、滋味稀释分析法、半舌测试法、偏好性测试法、高效液相色谱技术、液相色谱-质谱联用技术、核磁共振技术等在茶叶香气和滋味上的应用研究进行综述, 阐述了分子感官科学技术在茶叶感官质量分析中的重要意义。     

感官评价在高汤研究中的应用进展

感官评价是新食品开发中不可或缺的一个步骤,其评价人员、评价指标以及评价方法的选择对感官评价结果的可靠性具有显著影响。本文将近年来高汤研究中的感官评价使用情况进行综述,归纳总结了感官评价中评价人员、评价指标和评价方法的选择情况,并分析了当前感官评价技术在使用中存在的问题,以期为高汤感官品质的研究提供参考。     

Temporal dominance of emotions: Measuring dynamics of food-related emotions during consumption

Mapping food-evoked emotions in addition to sensory profiling is topical. In sensory profiling, the Temporal Dominance of Sensation (TDS) method focuses on the assessment of the temporal evolution of dominant sensory attributes over time. We hypothesize that food-evoked emotions also show temporal dynamics that can be related to dynamic sensory perception. This study assessed temporal dynamics of sensory and emotional attributes during chocolate tasting. We used TDS to determine dynamic sensory properties of dark chocolates providing a list of 10 sensory attributes. Comparably, Temporal Dominance of Emotions (TDE) was assessed by replacing the sensory attributes with 10 emotional attributes. Sixty-two participants assessed TDS and TDE of five commercially available dark chocolates (plain and flavoured). Multivariate comparisons (Hotelling test) showed significant differences between products based on the dominance duration of sensory (p < 0.05) and emotional attributes (p < 0.05). TDS difference curves revealed products to differ based on their dominant sensory attributes, with different attributes peaking at different time moments. TDE difference curves showed that products also differed in the temporal distribution of dominant emotional attributes. Comparing the average dominance rates between plain dark and flavoured dark chocolates revealed that for flavoured dark chocolates mainly flavour attributes and positive/active emotions were perceived as salient whereas for plain dark chocolates textural as well as taste attributes were dominant accompanied by more negative/non-energetic emotions. A joint CVA plot on the duration of dominance for sensory and emotional attributes per product revealed that temporal evolution of sensory – and emotional attributes was related. This suggests a mutual reciprocity between those two entities (sensory and emotional attributes) resulting in more complex, richer product characterization. In conclusion, these findings show TDE to be a promising new venue in characterising food-evoked emotions in relation to sensory profiling.     

芝麻酱感官词典的开发和建立

为建立芝麻酱的感官词典,依据GB/T 16861—1997《感官分析通过多元分析方法鉴定和选择用于建立感官剖面的描述词》产生芝麻酱的感官描述词,以几何平均值法分析删减描述词以制作芝麻酱感官风味轮,以相关性分析和主成分分析提炼关键性描述词,对关键性描述词添加定义、寻找参比样并进行强度赋值以形成芝麻酱关键性感官属性定量描述词汇表。结果显示,最终提炼20个关键性描述词(7个气味描述词,8个风味描述词,3个口感描述词,2个外观描述词)对芝麻酱感官特征进行定量描述分析。通过芝麻酱感官词典获得了不同芝麻酱的感官属性特征,且不同产地和焙炒条件芝麻酱的感官特征存在差异,这验证了芝麻酱感官词典的有效性。芝麻酱感官词典的开发为芝麻酱感官评价体系的建立提供了基础。     

智能感官分析技术在食品风味中的研究进展

食品风味是决定食品品质的关键指标,也是影响消费者购买意向的重要属性。传统的食品风味评价方法依赖于人工感官、智能感官、仪器分析等。仪器分析技术可以定性定量检测食品中特征风味物质,但无法展示食品的味觉和嗅觉等感官信息,不能实现综合评价食品风味品质;人工感官分析可靠性高,但易受主观性影响且再现性差;智能感官分析技术则基于人类感官仿生技术开发,将传感器阵列与数据处理单元以及模式识别系统结合,从而对食品风味进行检测、评价,具有快速检测、操作简便、精密度高、再现性好等优势,备受研究者青睐。本文在简要介绍了电子鼻、电子舌和电子眼等智能感官技术概况的基础上,综述了智能感官技术在食品风味品质评价、食品新鲜度检测、食品真实性鉴别、产地溯源检测及其他检测方面的研究现状,探究了智能感官技术结合仪器分析技术、数据分析方法的研究进展,并讨论了现有研究的局限性及未来研究发展方向,以期为智能感官分析技术在食品风味评价的应用及深入研究提供理论依据和数据支撑。