一种适合于GPU计算的并行后缀数组构造算法

后缀数组广泛应用于序列分析、字符串匹配和文本压缩,近年来,有关后缀数组构造和应用算法的不断探索构成了计算机科学中一个非常活跃的研究领域.在对现有串行算法进行了分析和对比之后,提出了一种新的、简洁的适合于GPU计算的并行后缀数组倍增构造算法,以排序方法替代传统的分组策略,不但能独立完成后缀数组的并行构造,还可与现存的串行倍增算法结合使用,以达到最高的执行效率.实验结果表明该算法在解决实际应用问题时,具有易于实现、执行速度快和可扩展性强等优点,尤其在处理小字符集的数据时效率更高.     

正交数组技术在面向对象测试中的应用

根据面向对象测试要求的特点及正交数组技术的特点，提出将正交数组技术应用于面向对象测试中的方法和步骤，并提供一个应用实例来说明如何将正交数组技术有效地应用到面向对象测试中。     

一种高效的广义后缀数组构造算法

本文介绍了后缀数组和广义后缀数组的概念,然后提出了一种类似桶排序的广义后缀数组的高效构造算法,并对算法的复杂度进行了分析.     

一种新的快速中值滤波算法

针对传统中值滤波算法速度慢,无法满足图像实时处理的缺点,提出一种基于灰度图像的改进中值滤波快速算法。该算法构造一长度与图像灰度级数相同的一维灰度级数组,用数组来统计图像每一灰度级像素点的个数。算法不需要排序,有效地降低了中值滤波的时间复杂度,较好地满足了图像实时处理的要求。     

用封闭周期域对称B样条基实现均匀样条逼近

针对现有求解均匀样条曲线控制顶点方法巾使用较为复杂的迭代算法的不足,提出均匀样条曲线控制顶点的快速并行算法.首先将基本B样条基平移建立对称B样条基(参数定义域为单位区间);然后利用复函数组{εk(v)=e1kv}的正交性构造封闭周期区域的正交B样条基,得出正交B样条基系数的显式并行计算公式;进一步,利用正交基系数与对称B样条基系数(样条曲线控制顶点)的关系,得出控制顶点的显式并行计算公式.最后以四阶与三阶样条逼近为例分析并行公式的快速算法,用从封闭及任意给定点列构造B样条曲线的2个例子证明了该算法的有效性.实验结果表明,文中算法为简单的B样条基增加了对称性,能够容易地实现快速并行计算,可提高构造大规模样条曲面的效率.     

飞机座舱全姿态指示器的填充算法研究

在飞行座舱电子飞行仪表系统中,全瓷态指示器天地区域的重新填充是个非常费时的工作,往往需要专门的硬件。在总线前人工作的基础上,采用软件处理,提出一种快速填充算法。该算法预先建立了一个边界数组和２个地平线数组,避免求直线交点,并采用了水平和坚直２种扫描方式。该算法已在微机上调试成功,其性能明显优于老的算法,具有较高的应用价值。     

基于索引数组的频繁项集挖掘算法*

基于现有的关联规则挖掘算法,提出了一种通过循环迭代增加项为项集后缀的方式产生所有项集的新方法,构造了一种新的数据结构—索引数组,存储所发现的频繁1-项集及其相关信息,以便快速发现项集与事务之间的关系;并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明,该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率。     

一种快速的字符串匹配算法

字符串匹配技术在许多领域里广泛应用，本文在分析了BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMH2C，该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里，使右移量增大，比较次数减少，有效地提高了匹配速度．最后本文还给出了几种匹配算法的测试结果。     

从表面重构的体数据实现三维网格剖分

针对有限元分析中网格最优化问题,本文提出一种改进的生成四面体网格的自组织算法。该算法首先应用几何方法将三角形表面模型重新构造成规定大小的分类体数据,同时由该表面模型建立平衡八叉树,计算用以控制网格尺寸的三维数组;然后将体数据转换成邻域内不同等值面的形态一致的边界指示数组;结合改进的自组织算法和相关三维数据的插值函数,达到生成四面体网格的目的。实验对比表明,该方法能够生成更高比例的优质四面体,同时很好地保证了边界的一致。在对封闭的三维表面网格进行有限元建模时,本文算法为其提供了一种有效、可靠的途径。     

麻将胡牌算法的一种设计及其分析

文章通过一个二维数组定义麻将的数据结构,并在此基础上设计了一种判断麻将是否胡牌的算法,该算法主要步骤的时间复杂度为O(n),且基本上处于"原地工作"。在经过算法判断运算后,该二维数组最终会恢复到最初的数据。     

一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法

由Logistic映射产生的混沌序列常被用来置乱加密数字图像，但迄今为止，在国内外有关文献中，均未提到由Logistic映射产生的混沌序列中存在“平凡密钥”和“拟平凡密钥”的现象。如果用“平凡密钥”和“拟平凡密钥”作为Logistic映射的初始值，则将无法产生可用于图像置乱的混沌序列，并且在Logistic映射中存在无穷多个“平凡密钥”和“拟平凡密钥”，这可能会导致对图像置乱加密无效，这是值得注意的问题．针对该问题，在对由Logistic映射产生的混沌序列中存在的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”进行研究的基础上，提出了一种新的基于混合混沌序列的图像置乱加密算法，从而彻底解决了“平凡密钥”和“拟平凡密钥”对图像置乱加密无效的问题。     

业务流程隐变迁的拟间接依赖挖掘方法

隐变迁存在于业务流程中,但在日志中未被记录,挖掘隐变迁能够还原模型并提高流程的运行效率。已有方法都是基于日志间直接依赖关系挖掘隐变迁,未考虑其间接依赖关系,具有一定的局限性。提出基于拟间接依赖关系挖掘隐变迁的方法,根据事件日志中活动间的轮廓关系构建初始模型,通过拟间接依赖关系表找出日志序列之间的约束体。利用整数线性规划方法,查找符合要求的拟间接关系变迁对,从而挖掘出拟间接关系变迁对中存在的隐变迁。将隐变迁融合到初始模型中,得到含有隐变迁的目标模型。通过具体的实例分析验证了该方法的有效性。     

遗传算法的一种特例——正交试验设计法

简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理,分析它们之间的内在关系,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法.计算结果表明,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题.     

基于拟牛顿法的前向神经元网络学习算法

针对前向神经网络现有BP学习算法的不足,结合非线性最优化方法,提出一种基于拟牛顿法的神经元网络学习算法。该算法有效地改进了神经元网络的学习收敛速度,取得了比常规BP算法更好的收敛性能和学习速度。     

拥有指数参数的新三角基

目的 为了使构造的曲线拥有传统Bézier曲线的良好性质,同时还具备形状可调性、逼近性、保形性以及实用性。方法 首先在拟扩展切比雪夫空间的框架下,构造了一类具有全正性的拟三次三角Bernstein基函数,并给出了该基函数的性质;基于此基函数,构造了相应的拟三次三角Bézier曲线,分析了其曲线的性质,得到了生成曲线的割角算法以及C¹,C²光滑拼接条件,同时还提出了一种估计曲线逼近控制多边形程度的三角Bernstein算子;接着在拟三次三角Bernstein基函数的基础上提出一种三角域上带3个指数参数的拟三次三角Bernstein-Bézier基,基于此基生成了一种三角域上的拟三次三角Bernstein-Bézier曲面,该曲面可以构建边界为椭圆弧、抛物线弧以及圆弧的曲面,此外,还提出一种实用的de-Casteljau-type算法,同时还给出了连接两个曲面的G¹连续条件。结果 实验表明,本文在拟扩展切比雪夫空间中构造的具有全正性的曲线曲面,能够灵活地进行形状调整,而且具有良好的逼近性以及适用性。结论 本文在拟扩展切比雪夫空间的框架下构造了一类具有全正性的基函数,并以此基函数进行曲线曲面构造。实验表明本文构造的曲线具备传统三次Bézier曲线的所有优良性质,而且具有灵活的形状可调性。随着参数的增大,所生成的曲线能够更加逼近控制多边形,模拟控制多边形的行为。此外,本文在三角域上构造的曲面能够生成边界为椭圆弧的曲面。综上,本文提出的基函数满足几何工业的需要,是一种实用的方法。     

等球Packing问题的序列对称换位算法

为处理等球Packing问题,在基本拟物算法的基础上设计了序列对称换位策略,形成了一个启发式的序列对称换位算法。在球形容器内装填1～50个等球时,此算法改进了其中45项当前记录。特别地,此算法成功将68个半径为1的等球装进半径小于5的球形容器。此结果证否了一个猜想,该猜想认为半径为5的球形容器至多只能装下67个半径为1的等球。其结果的质量说明了序列对称换位算法的有效性。     

复杂3D寄生电容器的虚拟多介质切割

虚拟多介质是一种基于直接边界元的寄生电容快速提取方法。介绍复杂互连寄生电容器的结构及对其实现虚拟多介质切割的方法。实际算例表明，该算法可靠，并有较高效率。     

Boundedness and stability analysis for impulsive stochastic differential equations driven by G-Brownian motion

In this article, the pth moment globally exponential ultimate boundedness, pth moment globally exponential stability, quasi sure globally exponential boundedness and quasi sure globally exponential stability are investigated for impulsive stochastic differential equations driven by G-Brownian motion. Using G-Lyapunov function methods and inequality techniques, some sufficient conditions are derived for the boundedness and stability. Comparing with the existing methods, the obtained results allow the corresponding impulse-free systems to be unstable and unbounded. An example is provided to show the effectiveness of the theoretical results.     

基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析

业务流程挖掘旨在从记录的事件日志中挖掘出满足人们需求的流程模型。以往的方法多是根据事件之间的直接依赖关系建立流程模型,具有一定的局限性,提出了基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析方法。依据事件日志,以行为轮廓为基础,构建初始模型。在执行日志下,通过基于整数线性规划流程发现算法的基本约束体查找出具有拟间接依赖关系的变迁对,并对模型进行完善,挖掘出优化模型。通过具体的实例分析验证了该方法的有效性。     

覆盖矩阵在参数组合配对测试中的应用

在实际测试中,用穷尽法测试全部测试案例会造成测试集爆炸、效率低下及资源浪费,正交矩阵虽能生成较优测试集,但其应用范围极为受限。该文提出一种覆盖矩阵构造方法解决上述问题,该矩阵以正交矩阵及其派生矩阵为基础构造,可以减少测试案例集,扩大其应用范围,提高测试效率。用.net工具实现该算法,证明其能够有效、快速地找到一个较优测试集。