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基于自适应滑模的喷水推进船舶航向控制 总被引:1,自引:0,他引:1
关于船舶航行优化控制,针对喷水推进船舶的航向稳定性控制问题,根据模型中非线性水动力不确定性和外界干扰,提出了基于PID增益调节的自适应滑模控制方法, 并利用Lyapunov稳定性理论证明控制方法的稳定性.控制方法对于模型参数摄动和外界干扰有较好的鲁棒性,PID增益参数的选择可通过在线自适应学习获得,采用边界层方法对设计的滑模控制器的高频抖振加以合理抑制.以一艘喷水推进船舶为例,进行了航向改变的仿真,结果表明设计的控制器具有船舶操纵的良好动态性能,且具有超调小、鲁棒性强的优点,更加符合船舶航向实时控制的工程要求. 相似文献
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本文介绍了一种以航向最佳跟踪为目标的控制参数直接优化的自适应控制算法,避免了对船舶系统参数的直接辨识,并根据船舶运动的数学模型进行了仿真,其结果表明该种算法具有良好的调节性能。 相似文献
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针对船舶运动系统中固有的非线性、模型不确定性和风、浪、流等的干扰.提出了自适应模糊滑模控制(AFSMC)策略解决船舶的航向控制问题.通过采用模糊逻辑系统逼近系统未知函数,将滑模控制技术与自适应模糊控制技术相结合,设计了船舶航向AFSMC控制器.在滑模边界层内应用PI (proportional-integral)控制代替滑模控制中的切换项,削弱了滑模控制带来的抖振现象.借助李亚普诺夫函数证明了船舶运动系统中的信号都一致有界并利用Barbalat引理证明了跟踪误差渐近收敛到零.在参数摄动和外界干扰情况下进行了航向保持与改变仿真试验,采用AFSMC控制器得到了与无摄动和无干扰情况下相似的输出响应.实验结果表明,所提控制器能有效地处理系统不确定性和外界干扰,控制性能良好,具有很强的鲁棒性. 相似文献
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周云钟 《自动化与仪器仪表》1995,(6):49-51
预测控制──第四讲 广义预测控制电子科技大学(成都)周云钟1引言近20年来,自适应和自校正控制无论在理论研究和实际应用方面都取得了长足进展。但也必须看到,自适应控制尚受到很大限制。迄今为止,尚无一种适应式算法能够单独对大多数实际对象进行稳定而有效的控... 相似文献
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基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测控制 总被引:9,自引:0,他引:9
针对一类不确定非线性离散时间动态系统, 提出了基于神经网络与多模型的非线性广义预测自适应控制方法. 该自适应控制方法由线性鲁棒广义预测自适应控制器, 神经网络非线性广义预测自适应控制器和切换机制三部分构成. 线性鲁棒广义预测自适应控制器保证闭环系统的输入输出信号有界, 神经网络非线性广义预测自适应控制器能够改善系统的性能. 切换策略通过对上述两种控制器的切换, 保证系统稳定的同时, 改善系统性能. 给出了所提自适应方法的稳定性和收敛性分析. 最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性. 相似文献
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基于ANN的非线性系统GPC算法及仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将神经网络(ANN)技术应用于常规GPC算法,设计了基于ANN的非线性系统GPC结构方案,并对其控制原理和控制算法进行研究,基于ANN高度非线性映射等特性,运用数字仿真方法,对所设计的控制结构方案进行仿真研究,仿真结果显示,基于ANN的非线性系统GPC结构方案合理可行,并取得了满意的控制效果. 相似文献
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一种广义预测控制的快速算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统广义预测控制算法的计算量大这一缺陷 ,通过对未来的控制序列的离线近似计算 ,而只精确求解当前时刻要实施的控制量 ,提出了一种广义预测控制的快速算法。该算法简单 ,不必求解Diophantine方程和逆矩阵 ,大大减小了在线计算量。仿真结果表明 ,该算法具有良好的控制性能 ,而且对控制作用具有较强的约束能力 相似文献
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指令跟踪自适应广义预测控制及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的广义预测控制系统其闭环性能受可调参数影响较大,它的目标函数无法直接规定闭环性能.该文提出一种具有独立跟踪和调节目标的新型自适应广义预测控制算法,并将其应用于快速时变的导弹控制系统设计中.这种算法利用参考模型规定对指令信号的跟踪性能,减少了可调参数对闭环性能的影响.仿真结果证实了该算法的有效性. 相似文献