为什么我不喜欢Quora

我想喜欢Quora（一个大众的问答网站）,但是我无法做到。好吧,那不是真心话,我本来不是非常的讨厌Quora,是因为来自Quora洪水般的通知邮件,我才逐渐的开始讨厌它的。今天甲上,我自己研究了设置,终于关闭了这个几乎没用的功能。     

社交问答网站 亟待解答盈利问题

社交问答网站诞生之初,便受到了众多创业者和投资人的青睐,如其代表性网站Quora一上线便获得风险投资公司BenchmarkCapital1400万美元的投资。同时,国内社交问答网站知乎也是在创业之初就获得了启明创投、创新工场以及两位天使投资人徐小平和蔡文胜的联合A轮投资。一个新模式的诞生,围绕其盈利模式是否清晰成熟以及能否在短期内获得收益等利益相关的问题,必然会展开一场讨论。对于社交问答服务来说,距离这些问题的答案似乎还很遥远。     

基于用户-标签异构网络的社区问答专家发现方法

在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基于用户-标签异构网络的专家发现方法。根据用户历史回答记录和问题的附带标签构建用户-标签网络,以此得到用户的向量表示。在此基础上,使用全连接神经网络提取用户特征和问题文本特征,通过比较两者的余弦相似度得到候选专家列表。基于StackExchange的真实世界数据集进行测试,实验结果表明,与LDA、STM、RankingSVM和QR-DSSM方法相比,该方法的MRR指标值较高,能够准确寻找到可提供正确答案的专家。     

融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法

针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题,提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法。该算法首先采用预训练词向量GloVe和字符级别的词向量获取句子P和句子Q的词嵌入表示;其次,使用双向LSTM(long-short term memory)对P和Q进行编码,再初步融合P和Q获取低层语义信息;然后,计算P与Q的双向注意力,拼接得到语义表征,再计算其自注意力获取高层语义信息;最后,采用启发式的融合函数将低层语义信息和高层语义信息进行融合,得到最终的语义表征,使用卷积神经网络预测得到答案。在文本蕴涵识别和释义识别两个任务上评估了该模型。在文本蕴涵识别任务SNLI数据集和释义识别任务Quora数据集上进行了实验,实验结果表明该算法在SNLI测试集上的准确率为87.1%,在Quora测试集上的准确率为86.8%,验证了算法在自然语言句子匹配任务上的有效性。     

基于注意力机制的Siamese-BiLSTM短文本相似度算法

提出将注意力机制引入至孪生网络(Siamese Network)结构,通过注意力机制对句子中单词进行重要性评分,以双向长短时记忆网络(BiLSTM)作为基准系统,获得文本语义的深层次特征表示,从而有效地提升短文本相似度的准确率。实验采用通用公开标注数据集Quora语句对集和蚂蚁金服句对集,结果表明,与传统神经网络以及Siamese-Net网络相比,所提出的算法在短文本相似度总体效果上有明显提升,验证了所提算法的有效性。     

基于RCNN的问题相似度计算方法

在搜索引擎、问答系统中利用深度学习的方法计算问题相似度是NLP领域研究的热点。结合卷积神经网络（CNN）和长短记忆网络（LSTM）,提出了递归卷积神经网络（RCNN）问句相似度的计算方法,首先利用双向递归神经网络提取上下文信息,然后采用1D卷积神经网络将词嵌入信息与上下文信息进行融合;再利用全局最大池化提取关键信息来完成问句的语义表示;最后通过匹配层判断问句对的相似度。在Quora Question Pairs数据集上的实验结果表明,该相似度计算方法准确率为83.57%,优于其他方法。     

基于依存句法和图注意力网络的句子匹配

句子匹配是自然语言处理的一项基本任务,可应用于自然语言推理、释义识别等多个场景。目前,主流的模型大多采用注意力机制来实现两个句子之间单词或短语的对齐。然而,这些模型通常忽略了句子的内在结构,没有考虑文本单元之间的依存关系。针对此问题,提出了一种基于依存句法和图注意力网络的匹配模型。设计两种建模方式将句子对建模为语义图。使用图注意力网络对构建的图进行编码以进行句子匹配。实验结果表明,提出的模型可以较好地学习图结构,在自然语言推理数据集SNLI和释义识别数据集Quora上分别达到了88.7%和88.9%的准确率。     

网站策划在网站设计中的应用分析

经济和信息技术的发展使得越来越多的企事业单位已经或正在组建自己的网站。而网站策划的好坏直接决定了网站的整体功能,因此,网站策划在网站设计中起着非常重要的作用。根据企事业单位的实际需要,分析了网站应用环境、网站整体策划和网站推广,讨论了网站推广的注意事项,对企事业单位的网站设计具有一定的参考价值。     

探索低资源的迭代式复述生成增强方法

复述生成旨在同一语言内将给定句子转换成语义一致表达不同的句子。目前,基于深度神经网络的复述生成模型的成功依赖于大规模的复述平行语料,当面向新的语言或新的领域时,模型性能急剧下降。面对这一困境,提出低资源的迭代式复述生成增强方法,最大化利用单语语料和小规模复述平行语料迭代式训练复述生成模型并生成复述伪数据,以此增强模型性能。此外,提出了句子流畅性、语义相近性和表达多样性为基准设计的伪数据筛选算法,选取高质量的复述伪数据参与每轮模型的迭代训练。在公开数据集Quora上的实验结果表明,提出的方法仅利用30%的复述语料在语义和多样性指标上均超过了基线模型,验证了所提方法的有效性。     

浅谈网站系统的高效优化

如何提高网站的运行效率,增加使用率是网站建设与开发所关注的重要问题。论文从网站应用程序的设计和制作角度提出了网站优化的基本思想,分析了网站整体优化的基本要素,并从网站的架构、设计、应用程序开发等方面详细列举了网站具体优化的实现方法。     

浅淡网站系统的高效优化

如何提高网站的运行效率,增加使用率是网站建设与开发所关注的重要问题.论文从网站应用程序的设计和制作角度提出了网站优化的基本思想,分析了网站整体优化的基本要素,并从网站的架构、设计、应用程序开发等方面详细列举了网站具体优化的实现方法.     

基于网络用户行为的网站发展研究

基于网站用户群体的行为特征在很大程度上体现了网站的发展状况,为从用户行为的角度研究网站的发展,在互联网中提出了空间的概念,并定义了互联网空间和网站发展空间,分别用来代表整个互联网以及衡量网站的发展现状和发展趋势。为展示各个网站在互联网空间中的位置分布情况和发展空间大小,使用网站用户规模、用户满意度和重访率三个参数建立了网站发展空间模型。根据网络用户行为指标的特征,对应地提出了模型参数的计算方法,进而通过网站发展空间模型直观地展示各个网站的发展情况和发展趋势。针对移动互联网的快速发展,在移动互联网中更能体现网站的发展过程,因此采用来自某大型移动网络的用户点击流数据对网站发展空间模型进行实验,详细分析并展示真实网站的发展现状,准确地预测网站的发展趋势,验证网站发展空间模型的有效性。     

企业网站建设技术

为了使企业了解网站建设过程及相关技术,从实际应用角度阐述了企业网站建设的基本过程及其技术,对企业网站平台的建设过程进行了分析,提出了企业网站建设基本结构和设计思想,介绍了网站设计最新发展趋势,对企业从事网站建设起指导作用。     

中国团购网站现状分析及未来趋势展望

本文首先分析了团购网站兴起的原因,并对中国团购网站的发展历程以及融资情况进行了梳理,指出了团购网站在发展过程中出现的问题.初步分析了团购网站未来发展的趋势,并为团购网站的未来发展提出了建议,为投资者投资团购网站进行了投资分析.     

平面设计课程教学网站的建设

校园网在各级高校的普及为网络教学提供了有利条件,建立课程网站成为教学改革的一项重要内容。阐述了平面设计课程网站建设的必要性、网站的定位与结构。介绍了运用图像处理软件与网页设计软件相结合的网站设计方法,分析了网站设计中的关键性技术,并强调了网站更新维护的重要性。     

基于JSP语言的网站设计

介绍了基于JSP语言进行网站设计的内容,通过建立校园网站和建立健康信息网站两个例子,讲述了在网站建设工作中利用JSP语言进行网站设计的方法。     

“超级好用的政府网站”盘点

<正>尽管我们每天都会在各种网站上来回溜达,但没有花哨页面和花边新闻的政府机关网站却很少有网民感兴趣。近日,某论坛网友的发布一个网帖为政府网站打响了"翻身仗",向大家展示了一些每个人都可能用到的"高能"政府网站。使用了推荐的网站后,网友们无不惊叹,这些网站也太好用了吧!"高能"网站让假货去无踪:国家食品药品监督管理总局网站。国家工商行政管理总局网站。如今,老百姓最关心的就是食品、药品安全了。想知道日     

高校网站建设安全问题分析及应对策略

最近几年高校的网站建设正在不断的发展,网站建设水平随着计算机网络技术的提高也得到了提升,但是现阶段高校的网站建设中还是存在一些安全问题,对高校的网站安全产生了威胁,本文在对高校网站建设现状分析的基础上,找出了高校网站建设中的安全问题,并提出了相应的应对措施,希望保证高校网站的安全正常运行.     

基于网站制作的Web前端开发技术与优化策略

随着社会的快速发展,用户对于网站服务的要求也逐步提升.为了更好地满足用户对当前网站服务的需求,网站建设人员在网站建设过程中不仅仅使用了传统的HTML语言,同时还加强了对CSS语言以及JavaScript语言的使用,从而有效提升了网站美观程度及网站服务质量.对网站制作的Web前端开发技术与优化策略进行了简要论述.     

Web网站交全综合监控管理目标实现

首先就企业网站面临的安全问题进行了论述,之后以企业网络信息安全现状为背景将问题进行展开。给出了细致的网站信息安全分析,引出了网站安全综合监控管理的必要性。针对网站安全遇到的不同问题,提出了相应的网站安全综合监控管理解决方案。最后给出了网站安全监控管理工作的结论与启示。