一种支持结点动态伸缩的集群作业调度模型

提出了一种支持结点动态伸缩的集群作业调度模型。针对实时网络数据流处理和非实时数据挖掘作业的特点,通过对计算结点的负载监控,实现了结点的动态伸缩,保证了系统处理不同作业时的高吞吐率和高吞吐量需求,提高了集群系统的计算资源利用率。     

一种以机器人为中心的物联网家居系统的构建

为了解决传统智能家居中只能静态处理信息的问题,提出了一种以机器人为中心的物联网家居系统,从系统功能结构ZigBee协议、各模块主要功能和工作模式等方面加以介绍.该系统能动态监测家庭环境状态,动态进行数据处理和支持用户远程监控;实现自由化、个性化、高效率的家庭设备管理.     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计

提出了一种基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计方案.该系统通过ASR语音识别与Zigbee通信组网技术的运用,用语音来实现对家居照明的亮、灭与亮度调节控制,智能开关的控制,音响的控制,也可扩展用手机APP进行远程的控制,真正实现了智能家居倡导的无感化设计.     

基于多口音语音识别的老人卧室智能家居控制系统设计

针对传统智能家居控制系统中无法对老年人的多口音语音进行准确识别的弊端,设计一种基于多口音语音识别的老人卧室智能家居控制系统,通过对WSN电路、特定老人多口音语音识别芯片以及MCU等硬件和老人语音指令的接收、处理和输出三个模块的软件设计,实现老年人对智能家居的基本需求.通过对比实验验证该系统的控制正确率明显高于传统控制系统,从而进一步加深对智能家居的控制.     

基于动态优先级的智能家居户间能源调度算法

针对智能家居中单用户能源调度所忽略的电网侧稳定性的要求,以及多用户能源调度中用户舒适度考虑不足的问题,通过分析家电设备运行特性以及用户需求,对用户用电时间以及家居设备类型进行了分类,并提出家居设备二维动态优先级,在此基础上设计了智能家居户间能源调度算法,旨在保障用户舒适度,降低户内电费支出的同时,保障电网侧的稳定性。最后通过仿真,验证了算法的可行性与有效性。     

基于STM32的低端无线智能家居控制系统探索

随着生活水平的提高,人们对于家居系统的要求逐渐提高,传统的家居系统运行方式单一,需要进行各种人为的操作,不能满足人们智能化的需求。当前智能化家居控制系统在家居生活中开始应用,受到了人们的广泛欢迎。在智能家居控制系统逐渐应用的背景下,基于STM32的低端无线智能控制系统开始广泛应用,尤其是其具备无线控制功能。语音识别技术,通过通信技术可以完成平台、手持设备、门禁密码的通信,实现了室内家居系统的远程控制。文章阐述了STM32低端无线智能家居控制系统的硬件平台,并分析了智能系统的设计以及实现,最后分析了智能家居系统的软件设计。     

基于NIOSⅡ处理器的智能家居控制系统设计

根据目前智能家居系统的需求发展,完成一种基于NIOSⅡ处理器的智能家居控制系统的设计.系统在FPGA上搭建硬件平台,利用以太网实现对家居系统的远程智能控制,给出软件设计的主要流程以及部分设计要点,并编写了客户端的桌面控制软件,最后,对实验系统进行了测试和验证.结果表明,以N10SⅡ处理器搭建的智能家居控制系统可以很方便地远程控制模拟的家居环境,结构简单,并且设计灵活,扩展性强.     

“互联网 ”iOS智能家居系统设计与实现

智能家居是未来家居发展的方向,是“互联网+”的新兴应用领域之一.设计了一种基于iOS平台的智能家居系统,采用iOS移动设备作为智能家居控制终端,以智能负荷控制器作为智能家居控制网关,以.NET平台建立主站管理软件,减少了用户构建智能家居系统所需的成本.系统已经成功应用于住宅小区,结果表明,系统运行稳定,实时性好,结合分时、分区、分类的控制实现了对家居用电的智能化在线管控,增强了人们的节能意识,降低了家居能源的消耗.     

基于Kinect的智能家居系统

针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题,设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流,从而获取人体的动作轨迹,并自定义手势操控方式来实现家居的智能控制。由于深度数据对光照和背景干扰等因素有较强的鲁棒性,提高了手势及轨迹识别的准确性和可靠性。在明暗两种光照条件下,对该文定义的4种手臂姿势、3种动作任务和5种微小手势的识别实验表明,该文设计的系统能够满足智能家居的基本需求。     

基于用户行为分析的智能家居控制软件的设计

设计并实现了一种基于C4.5决策树算法用户行为分析的智能家居控制软件系统,该软件系统利用智能家居用户行为数据并分析,使家居系统能够根据用户行为习惯规律,安排合理的控制家居电器设备,通过web数据可视化使得用户清楚地掌握家中各种家电设备使用情况,为用户提供人性化和智能化的服务.测试结果表明:该软件系统能够帮助提高家居系统的人性化和智能化程度,数据可视化软件系统用户体验性好,具有重要的理论价值和现实意义.     

基于ZigBee无线通信的智能家居系统设计

本文提出了一种基于ZigBee无线通信技术的智能家居系统的设计及实现方案,采用了以控制系统为中心、ZigBee无线传感网络为外围通信网络的结构来构建整个智能家居系统,解决了传统总线方案的不足。     

基于家庭基站技术的智能家居系统设计

本文提出一种将家庭基站技术应用于智能家居系统的设计方案。本方案将智能家居网络的汇聚节点和网关集成于家庭基站之上,利用家庭基站能够便捷的连接互联网、移动网的功能特性,满足了现代智能家居系统与外部网络高速率、高实时性的数据通信要求。基于家庭基站的智能家居系统不但节省了网络建设的成本,又使得内部网络与外部网络信息交流更加畅通,通讯方式更加多样。     

基于Cortex-M3与A nd roid的智能家居控制系统设计

本文提出了一种基于Cortex-M3和Android的智能家居控制系统解决方案。方案采用Contex-M3为内核的ARM处理器,通过移植μC/OS-II操作系统和LwIP协议栈搭建智能家居嵌入式服务器。系统采用智能手机作为控制终端,设计基于Android的客户端应用程序。智能家居内部网络采用ZigBee无线传感网络技术进行搭建,最终实现通过手机对家居内部设备进行远程实时监控的目的。实验表明,该系统成本低廉,运行稳定,用户界面良好,能够满足一些家居对智能化的需求。     

智能家居无线网络设计与实现

随着智能家居的飞速发展, 实现对家电的无线网络控制已成为信息家电发展的主流和趋势,然而由于现今的物联网家电网络构建成本高、功能操作复杂等原因,使其难以在中低收入群体中普及应用。本文介绍一种基于CC1101无线模块,通过433MHZ频段搭建智能家庭无线网络方法,有效降低了家庭无线局域网的构建难度与成本,其所用无线模块具有体积小、低成本、低功耗、跨越障碍能力强等特点,实验证明其具有较强的稳定性和可靠性,为廉价智能家居的推广与普及提供了可能。     

基于物联网的智能家居控制系统设计

物联网是当前应用热点之一,已引起广泛关注。提出了基于物联网技术的智能家居控制系统实现方案,详细阐述了软硬件设计过程并给出了软硬件设计框图、原理图及部分软件代码。     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

基于Android平台的智能家居系统设计

针对传统智能家居系统中存在的灵活性差、不易推广、功能单一、维护成本高等缺点,本文采用基于Android平台的智能家居系统设计方案,以Android智能终端作为客户端,以搭建Linux操作系统的ARM9微处理器作为服务器,以Zigbee技术构建内部网络,最终实现远程控制智能家居,并实时显示内部环境信息。     

智能家居系统中无线传感器网络的设计

介绍了ZigBee无线传感器网络,将ZigBee技术应用到智能家居系统中。提出了一种以ZigBee技术为基础的智能家居系统设计方案。阐述了无线传感器网络的总体构成,以CC2430无线芯片为核心,选取了合适的ZigBee模块进行了硬件电路设计。研究并分析了ZigBee技术。设计并实现了串口收发程序,传感器程序,以及节点间的无线通信程序,并根据ZigBee协议,使节点组成树状网络,最终实现系统的监测与控制。结果表明,本系统运行稳定,达到了设计目的,有着广泛的应用前景。     

基于ARM软核的智能家居无线传感器网络设计

设计并实现一种基于片上系统(System on Chip,SoC)的智能家居无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)。根据IEEE 802.15.4标准提出一种智能家居体系的WSN传输层通信协议,通过高级精简指令集微处理器(Advanced RISC Machine,ARM)软核处理器搭建基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的硬件结构来实现中央控制单元,用C语言编程来实现该通信协议的主要功能,并在FPGA开发板上搭建电路平台进行验证。以温湿度传感器DHT11作为传感器子设备对WSN进行验证,实验结果表明,系统正确地实现了智能家居WSN的功能。     

基于ARM和Linux的智能嵌入式网络监控系统

介绍了当前智能家居系统发展的现状,并对现有智能家居系统中所存在的不足进行分析,提出了一种基于ARM和Linux的智能家居网络监控系统的解决方案,完成了系统功能设计,包括基于Linux的设备驱动程序和基于CGI的应用程序设计,并通过远程检测系统,呈现出智能家居监控系统的监控效果,实现了网络监控的目的。