用顶点着色问题的贪婪算法解决排课问题

顶点着色的贪婪算法中＂按给定的顺序、满足一定的条件依次对顶点着色过程＂可视为＂按给定的顺序、满足一定的条件依次将顶点放入不同（颜色）的盒子中的过程＂,受此启发,设计相应的排课算法,首先提出＂数量约束＂的概念,给出该问题的具体需满足数量约束的项;然后将总表中的每条记录看成一个＂顶点＂,将一张课表中每一个具体的表格视为不同（颜色）的＂盒子＂,设计相应的启发式规则;最后把排课的过程巧妙的变成把每个＂顶点＂按相应的规则、在满足＂数量约束＂的要求的前提下放入上述＂盒子＂中的过程。     

高校自动排课系统算法比较分析

课程表的编排是高校教务管理中最为重要和复杂的一项工作。通过对几种自动排课算法的合理比较。统筹分析出各自的优劣,得出贪婪算法的综合适用性是最优的结论。在此基础之上．进一步分析贪婪算法是如何逐步解决排课的现实问题,并给出基于贪婪算法的自动排课系统算法的具体实现过程。     

自动排课系统算法的设计与实现

排课是学校教学管理中十分重要、又相当复杂的工作之一.解决好教学工作中的排课问题对整个教学计划的进行,有着十分重要的意义.首先对排课的已有算法作了相关的调查研究,对于过于复杂且不切合高中实际的算法予以扬弃,而对于一些简单、实用的算法加以综合、深化,从而形成笔者认为合理的算法--优先级自动排课算法,并通过具体实例实施展现,且对排课结果予以检查,具有较好的合理性和实用性.     

组合时间模式与贪婪准则的排课方法

排课问题是一个具有多因素的优化决策问题,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题。为了能够有效地抑制排课中的"组合爆炸"现象,提高排课速度,根据高校课表的特点,本文针对周课时的离散化分布提出了时间模式概念,设计了时间贪婪准则和教室贪婪准则。测试结果表明,本文算法不但能简化排课过程,提高排课效率,同时也提高了排课的满意度。     

自动排课系统算法的设计与实现

排课是学校教学管理中十分重要、又相当复杂的工作之一.解决好教学工作中的排课问题对整个教学计划的进行,有着十分重要的意义.首先对排课的已有算法作了相关的调查研究,对于过于复杂且不切合高中实际的算法予以扬弃,而对于一些简单、实用的算法加以综合、深化,从而形成笔者认为合理的算法--优先级自动排课算法,并通过具体实例实施展现,且对排课结果予以检查,具有较好的合理性和实用性.     

基于回溯法的排课算法

多年来,排课算法是众多专家学者感兴趣的课题,同时也取得了诸多研究成果,诸如基于图论的排课算法、利用人工智能进行排课等。但这些算法都相对复杂,在软件实现上有一定的难度。该文利用回溯算法来解决排课问题,方法简单,易于软件实现。     

人性化高校排课算法的设计与实现

主要介绍了高校人性化的排课规则,以及人性化排课算法的设计与实现。     

基于回溯法的排课算法

多年来,排课算法是众多专家学者感兴趣的课题,同时也取得了诸多研究成果,诸如基于图论的排课算法、利用人工智能进行排课等。但这些算法都相对复杂,在软件实现上有一定的难度。该文利用回溯算法来解决排课问题,方法简单,易于软件实现。     

深入研究排课算法,实现科学智能排课

计算机与网络技术的发展,不单单是为我们提供科学计算,更多的是为我们提供更快捷的办公应用,本文主要论述的是深入研究高等职业学院的教务排课系统算法,进化算法,做到资源合理利用,统筹协调课程、教室、教师、学生、时间等各相关要素之间的关系,实现科学智能排课。     

自动排课算法的分析

随着我国教育事1业的不断发展,课程编排问题在很大的程度上影响着学校教学质量的提高。近些年来,政府对教育事业的投入也是逐年加大,可见对教育事业的重视。为了保证教学的质量,学校应该制定出严密合理和规范的课程安排,课程的编制过程是十分复杂和繁重的。下面我们就分析一下排课研究的意义,如今排课问题的现状,以及现有的几种排课算法,详细地分析一下排课算法,     

基于贪婪算法成像侦察卫星调度方法研究

成像侦察卫星的调度问题需要考虑大量互相联系的约束条件,实现全面调度的难度比较大,特别是在作战的情况下,很难满足快速战略决策的要求,而且各种干扰因素将会对卫星的状态产生影响,需要优越的初始调度方案作为基础.针对以上提出的实际问题,首先对成像侦查卫星约束条件进行分析,在简单假设的基础上对问题进行描述,建立卫星调度的约束模型,基于贪婪算法原理,通过软件实现调度模型求解,得到成像侦查卫星的快速调度方案,为卫星任务状态变化的二次调度和满足快速战略决策提供比较令人满意的调度基础解.     

基于贪心算法的科学卫星下行传输规划

本文针对多星、多站、变速率、大数据量的科学卫星数据下行传输规划问题,在开机时间约束条件下,考虑任务权重,建立了多卫星规划调度模型,提出了基于贪心算法的求解模型,并以两颗科学卫星的调度问题为例,对模型和算法进行了验证.     

一种基于EDF算法的多处理器实时调度算法

多处理器系统实时调度理论是目前实时系统研究的热点问题。EDF调度算法是目前流行的实时调度算法,有很多优点,但在多处理器系统应用中存在问题。论文研究了EDF调度算法在多处理器系统中的调度理论,在此基础上,提出了一种基于EDF算法的优先级驱动实时调度算法,算法充分利用了EDF调度算法的优点,较大程度地克服了EDF算法在多处理器系统中的调度缺点,并提供了较好的实时调度性能。     

基于贪心算法的CDMA多用户检测

该文从优化计算方法的角度,利用贪心算法对最优解进行分级处理,算法复杂度小等特点,将贪心算法应用于CDMA通信的多用户检测,并结合CDMA通信的实际特点,提出一种基于贪心算法的CDMA多用户检测方法,仿真实验的结果表明,该方法运算复杂度低,可获得接近最优检测的性能。     

基于贪婪策略的克鲁斯卡尔算法的实现与分析

贪婪策略可用于求解图的最小生成树,克鲁斯卡尔算法是实现图的最小生成树的一种常用的算法。该文介绍克鲁斯卡尔算法的实现方法,并对算法的运行效率进行分析。     

用贪心算法解决多机调度问题

给定n个独立的作业和m个相同的机器,给出了一个找到比较理想的分配方法使得n个独立的作业在m个相同机器上完成的时间最短.     

堆与贪心算法

堆是一种特殊的树,堆的首元素常常是堆中结点的最小或最大值.堆排序是一种比较快的排序方法,贪心算法中常常要找到最小(大)值.本文介绍了堆在贪心算法中的运用,并分析了其时间优越性.     

一种基于灰色模型的预测调度算法

为了保证监控的质量,无线传感器网络通常以高密度的方式部署节点。当这些节点全部处于工作状态时,不仅会引起信道严重的冲突,而且会产生较多的数据,大量消耗节点的能量。因此,让节点轮流工作和休眠,是一种较好的节能方法。论文对此进行了研究,提出了一种基于预测的调度算法。在这个算法中,簇首节点对簇内成员进行管理,并调度低能量的节点进入休眠状态。休眠节点的数据则由簇首节点采用一定的预测算法来预测。仿真结果表明,该调度算法不仅能够有效地延长网络的生命周期,而且数据的精度也能够得到较好的保证。     

一种分布式系统的处理机调度算法

本文讨论在分布式系统中当相邻的处理机不能同时工作时的处理机调度算法．