一类资源负荷均衡问题的双最小平衡调度算法

针对一类n个独立任务在m个不完全同等的处理机上处理，使处理机的最大负荷为最大的非抢先调度问题，在最小平衡算法的基础上提出了双最小平衡算法，并分析了它的时间复杂性，在此基础上，提出了基于遗传的双最小平衡算法，并通过实例证实了它在结果上优于基于遗传的最小平衡算法。     

基于遗传算法和H∞控制的悬架系统集成设计

现代设计思想的发展使人们不再满足于只在已有的系统或结构不符合性能要求时设计控制器，而是在设计系统或结构的同时，考虑它们与控制器的集成优化设计问题。针对传统半主动悬架先设计其机械结构参数后设计控制器，易造成系统失去全局最优性能的特点，提出了一种基于遗传算法和H。控制的集成设计半主动悬架机械结构参数和控制参数的方法。理论分析、仿真计算和试验结果均表明：此方法与传统优化设计方法相比，对降低汽车振动、提高汽车行驶平顺性和安全性具有较好的效果。     

基于改进粒子群算法的多目标应急物资调度

围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。     

基于遗传算法的高校教室调度问题

对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax（即集中时间提高教室利用效率）和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

基于MAS和GA的滚动窗口动态调度方法

根据动态环境下移动机器人滚动窗口路径规划法的基本思想,将多代理系统(Multi Agent System,MAS)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与滚动窗口法有机地结合起来,提出了一种新的生产车间动态调度方法。该方法用多代理系统建立车间调度框架,将车间调度过程分成若干个工序窗口,每个窗口中含有一个以上的工序。每个窗口打开时,执行代理首先自动重新获取所有机床状态信息和需要调度的工件信息,再启动遗传算法求得该窗口内调度的最优解,窗口在事件调度和周期调度的综合控制下向前滚动。这种新方法可以根据环境变化,自由选择窗口大小,具有很强的实用性。仿真结果表明:对于给定的生产环境,可以找到一个最佳窗口大小,使得车间调度结果最优。     

基于铁路调度集中系统及发展策略的探讨

调度集中(Centralized Traffic Control)是调度中心对某一区段内的信号设备进行集中控制,对列车运行直接指挥、管理的技术装备。简称CTC。调度集中系统既是技术装备,也是新型运输组织方式;既是现代化铁路的重要技术,也是运力资源科学调整的重要手段。因此,新一代调度集中的发展,必将大大提高我国铁路现代化装备水平,对促进运输组织方式改革,提高运输客货服务质量,减员增效发挥重要作用。     

武警应急移动影音系统的集成与创新

本文介绍了武警部队文化工作总站采取集成创新方式研制的应急移动影音系统。介绍了该系统的组成,10项主要功能以及5大创新方面。该系统设计合理、技术先进,是适合部队应急分队使用的便携的一机多功能系统。     

面向“货到人”拣选系统的一种随机调度策略

通过“货到人”拣选系统作业流程分析,提出了在分批下发订单任务的情况下的一种随机调度策略。以AGV (automated guided vehicle)完成所有任务的总时间最短为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑进行调度时AGV所处的状态以及在完成任务过程中AGV在拣选台的排队等待时间,建立随机调度策略的数学规划模型。利用遗传算法进行求解,通过实例仿真,验证了随机调度策略较调度空闲AGV策略具有更高的拣选效率,同时解决了AGV调度与拣选序列问题,对AGV数量配置具有指导作用。     

基于改进遗传算法的分批调度研究

针对分批调度的批量划分和排序优化问题,提出两段染色体编码方式,分别描述工序信息和批量信息.提出舍弃比率概念来优化种群初始化过程.采用自适应交叉算子和变异算子,以双种群协同进化方式对遗传算法进行改进.以文献数据为例仿真测试了改进遗传算法的有效性,对于复杂的分批调度问题,改进遗传算法一般能够得到较为满意的解.成功应用分批调度改进遗传算法解决了某公司分批调度问题.     

基于仿射可调鲁棒优化的园区综合能源系统经济调度

新能源和负荷的不确定性给综合能源系统（integrated energy system,IES）运行带来挑战。首先,基于线性形式的能源集线器模型,对园区IES进行了建模。其次,构建了基于仿射可调鲁棒优化的园区IES两阶段经济调度模型,通过该模型可求得机组的启停及基准出力,以满足不考虑可再生能源出力的能量平衡要求,并求得机组的参与因子,使得调度方案对可再生能源出力不确定集下的任意场景均可行。最后,将该模型转化为混合整数线性规划模型（mixed integer linear programming,MILP）进行求解。算例分析结果表明：通过可调鲁棒优化的经济调度方法所求得的调度方案较经典鲁棒优化有更好的经济性与鲁棒性。     

考虑运行风险的含储能综合能源系统优化调度

为解决综合能源系统（integrated energy system,IES）中供需双侧不确定因素对运行调度带来的风险问题,提出了一种考虑运行风险的含储能IES优化调度模型。在目标函数中,用设备调整费用、失负荷惩罚费用和弃风弃光惩罚费用来量化系统运行风险。在约束条件中,区分了电能和热能的时间尺度差异,并计及储能的时间耦合性,建立了储能多时段耦合约束。然后提出了一种基于Benders分解的算法进行求解。最后通过算例分析了置信水平、储能功率及容量对IES运行费用及运行风险的影响。     

基于流程管理的自来水生产应急预案体系研究

为保障自来水生产系统的有效运行,借助流程管理思维,构建了自来水生产系统应急预案体系。从全流程梳理入手,衡量并筛选关键失效模式,并针对涉及到的不同特点的关键节点,从事前预防和事后处理两个维度分别制定了方案,以便实现潜在问题的早发现、早预防和事故的快速处理。结合真实案例,对所提出模型进行了实践和验证,为自来水生产系统应急预案体系的构建提供了新的思路。     

计及先进绝热压缩空气储能多能联供特性的微型综合能源系统优化调度模型

先进绝热压缩空气储能（Advanced adiabaticcompressed air energy storage,AA-CAES）是一种清洁的大规模物理储能技术。相对于其他类型的储能技术,AA-CAES技术具有多能流联供的独特特性,这一特性使得其在微型综合能源系统中具有广阔的应用前景。考虑AA-CAES电站的多能联供特性,研究了含AA-CAES电站的微型综合能源系统优化调度策略。介绍了含AA-CAES电站的微型综合能源系统基本构成;基于AA-CAES电站的实际热力学过程,构建AA-CAES电站的冷热电多能流联合调度约束模型;在此基础上,以最小化系统运行成本为目标,建立含AA-CAES电站的微型综合能源系统优化调度模型;最后,采用天津中新生态城的数据进行模型验证。     

Research on Emergency Management System for Military Engineering Projects

Emergency management systems for military engineering projects have been established to enhance the capacities of wartime logistics and emergency logistical support. This study focuses on the combat characteristics of the warfare information system and based on analysis of emergency response for military combat systems, utilizes the concept of systematic combat and comprehensive integrated approach to investigate management of military engineering projects. Also, a basic mode for emergency management of military engineering projects based on the concept of “pre-war intelligent engineering on demand, wartime early engagement warning and monitoring, post-war emergency repair and rescue” and “strategic, comprehensive, integrated response” is proposed.     

基于极小值原理的最优眼动控制模型

在眼动系统中,由于视网膜中央凹区域受到噪声的干扰,使得眼跳时间和准确度不能同时达到最优化。为了得到最优眼动轨迹,在权衡眼跳时间和准确度的基础上,从眼动消耗最小入手,应用最优控制理论和Pontryagin极小值原理,提出了最优眼动控制模型;并利用眼动主序关系对此模型进行了分析;结果表明,任何给定的眼跳幅度条件下,都有唯一的最优眼跳时间使眼动总消耗达到最小,并且此时的眼动轨迹为最优眼动轨迹。该模型对优化飞行员、管制员等工作人员的眼动策略和眼动轨迹具有一定意义。     

基于顾客参与的服务作业系统的集成化设计

服务项目实施需要特定的设施和作业系统。基于顾客参与的服务作业系统的特征，从工效学角度以多学科理论为指导，探讨了该类系统的集成设计原则及过程，并介绍了初步应用实例。     

基于智能物流的供应链包装系统集成分析

目的研究物流智能化发展背景下的供应链包装系统集成解决方案。方法从阐释物流智能化的目标和供应链包装在智能物流过程中的效能开始,分析两者之间的联系和契合点;探讨物流的智能化发展赋予供应链包装的新内涵,以及对供应链包装系统的新要求;最后针对物流智能化的特点和目标,研究提出由包装设计与防护、物联网技术、绿色材料科学以及供应链管理等方面关键技术组成的供应链包装系统集成解决方案。结论作为物流信息携带和物流作业主体的包装系统是物流智能化重要的组成环节,供应链包装与物流智能化发展应互为依存与促进。     

基于演化博弈的应急物资生产能力储备策略

研究政府和企业共同储备应急物资生产能力的合作问题,就3种不同条件（无任何措施、惩罚、惩罚和补贴并行）政府和协议企业之间在应急物资生产能力的共同储备进行演化博弈分析。分析表明：在一定条件下,企业储备的收益和成本,政府定期或不定期检查的成本、政府奖惩力度等是影响双方合作的关键因素。通过算例对所得结论进行验证,最后给出应急物资生产能力储备的策略建议。