基于AutoCAD的给水管网水力计算模型研究

基于AutoCAD平台,利用VisualLISP语言作为二次开发工具进行管网水力计算模型的开发,对给水管网进行水力计算,并分析显示计算结果。     

对给水管网解算程序的一点改进

本文针对现行给水管网电算程序的一些缺陷，作了若干改进，使其输入原始简单方便，并能自动圈划回路，适用于不同结构或多水源管网设计与运行管理，能输出管段流量，结点水压，水塔高度或水泵工况及其轴功率等结果，比现行程序更方便，通用，有效，简例介绍了新程序的功能。     

计算机辅助设计动态给水管网模型

给水系统的动态分析、模拟的问题在设计和管理过程中十分重要，运用计算机建立给水管网动态模型不但能完成静态的数据分析和系统设计，还可以实现对水给管网的动态分析和仿真，实时地获取管网系统在不同从水需求以及极端用水条件下的状况，作者还讨论了国内现有的管网模型和应用情况，并详细介绍了国外专业软件WaterCAD的先进技术。     

给水管网设计计算模型及方法的研究

本文在电拟法的基础上，根据管流与电流的运动具有异类相似性，提出了将给水管网的计算等效为电阻电路的物理模型，并采用了电路求解的数学模型和计算方法，使其适用于环状，多水源等多类管网的求解。     

给水管网设计计算模型及方法的研究

本文在电拟法的基础上．根据管流与电流的运动具有异类相似性,提出了将给水管网的计算等效为电阻电路的物理模型,并采用了电路求解的数学模型和计算方法,使其适用于环状、多水源等多类管网的求解．     

住宅生活给水管网水力计算程序设计

根据住宅建筑给水管网的水流特点及其水头损失计算公式，确定了采用有限元法分析住宅建筑给水管网水力平衡计算的数学模型，将各个管段的单元矩阵方程集合为供水管网的整体矩阵方程，通过引入节点水压边界条件并求解管网整体矩阵方程——对称正定线性方程组，得出各项水力要素。给出了计算程序框图，编写了通用电算程序，经实例计算表明，能够快捷准确地完成住宅建筑给水管网的水力平衡计算，满足设计计算要求。     

多管材给水管网水力计算的探讨

根据多管材给水管网的水流特点及其水头损失计算公式，确定了给水管网沿线流量折算节点流量的折算系数的取值，应用有限元法分析多管材供水管网的水力平衡计算数学模型，由各个管段的水力平衡单元矩阵方程集合为给水管网水力平衡的整体矩阵方程，通过引入节点水压边界条件并迭代求解管网水力平衡整体矩阵方程——对称正定线性方程组，得出各项水力要素。给出了计算程序框图，编写了通用电算程序，经实例计算表明，能够快捷准确地完成多管材给水管网的水力平衡计算，满足设计计算要求。     

室内给水设计流量计算方法的探讨

工程给水分为室内给水和庭院给水,在设计时分别按各自公式进行计算.实际工程中很难区分各区段的给水性质,从而很难选择各区段的计算公式.文章通过实例,详细讨论了三种计算方法的合理性,通过讨论设计流量与用水单位数之间的函数关系,最后提出给水分界点的观念,便于工程实际应用.     

灰色模型在城市中长期用水量预测中的应用

为进行科学合理的供水系统规划,给出一种基于记录时间较短、历史数据较少的用水量序列的GM(1,1)预测方法.该预测方法把原始用水量序列累加处理生成新序列后,用指数关系式拟合,通过构造参数矩阵,确定辩识参数,建立灰色模型的微分方程;求解灰色模型的时间响应函数,生成累减矩阵,进行累减运算即得用水量序列的预测值.MAPE精度分析结果表明GM(1,1)用水量预测方法精度较高.该预测方法应用于D市的中长期用水量预测,为D市供水规划提供有效依据.     

Assessment on reliability of water quality in water distribution systems

Water leaving the treatment works is usually of a high quality but its properties change during the transportation stage, Increasing awareness of the quality of the service provided within the water industry today and assessing the reliability of the water quality in a distribution system has become a major significance for decision on system operation based on water quality in distribution networks. Using together a water age model, a chlorine decay model and a model of acceptable maximum water age can assess the reliability of the water quality in a distribution system. First, the nodal water age values in a certain complex distribution system can be calculated by the water age model. Then, the acceptable maximum water age value in the distribution system is obtained based on the chlorine decay model. The nodes at which the water age values are below the maximum value are regarded as reliable nodes, Finally, the reliability index on the percentile weighted by the nodal demands reflects the reliability of the water quality in the distribution system. The approach has been applied in a real water distribution network. The contour plot based on the water age values determines a surface of the reliability of the water quality, At any time, this surface is used to locate high water age but poor reliability areas, which identify parts of the network that may be of poor water quality. As a result, the contour water age provides a valuable aid for a straight insight into the water quality in the distribution system.     

预测城市用水量的人工神经网络模型研究

为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度.     

区域水资源供需风险分析的应用研究

着重对区域水资源供需风险分析做一研究 ,论述了风险估计的定义 ,指出它是由风险发生的概率、风险发生的程度以及风险因子之间的关系来决定的 ,并且分别论述了这三者的意义 ,接着研究了风险协调系数的定义及特点 ,从这两个方面出发 ,全面分析了区域水资源供需方面的风险 .在此基础上 ,分析了河北省各市区水资源供需风险情况     

绥化市城市规划区水资源及其供需平衡分析

分析了绥化市城市规划区水资源总量及可利用量；预测出各规划水平年水资源量；提出了解决水资源紧缺的基本思路和措施。     

河流最小生态需水量计算

河流最小生态需水量是维系和保护河流的最基本功能不受破坏。根据河流最小生态需水量所要维持的主要功能，对河流最小生态需水量的计算进行初步探讨。     

考虑漏失和用户用水的供水管网PDD模型构建及应用

管网的微观水力模型通常将所有水量依据管段的长度分配到各个节点.通过研究这种供水管网传统水力模型,针对该模型忽略节点流量类别直接将总漏失量平均分配到管网中的问题,将传统水力模型中的节点流量分为用户用水量和漏失水量,并运用改进的一致漏损模型将管段的漏失量按管段长度分配,构建漏失水量与压力之间的关系式,建立压力驱动节点的水力模型(PDD).模型形成后,根据实际测压点数据对模型进行校核,以达到模型校核标准.将该模型应用于Y市实际管网,根据Y市实际管网数据得到的平均漏失率,建立计算供水量与实际供水量的适应度函数,计算供水管网模型中的漏失系数,最终实现基于压力驱动节点流量的供水管网漏失模拟.结果表明,校核后的PDD模型与实际供水管网运行压力情况吻合良好,可以进行管网漏失控制研究及评估.     

城市日用水量预测的神经网络方法

介绍了城市日用水量预测的BP神经网络方法,分析了日用水量的变化规律和影响因素.以每日最高温度、最低温度、晴雨情况、星期及前一日用水量为输入节点,预测日用水量为输出节点,建立了日用水量预测神经网络模型,编制出预测模型的计算机程序.通过实测数据进行了模型检验,对预测结果进行了分析.     

基于最小二乘支持向量机的时用水量预测模型

针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最优以及容易过学习等问题,提出将最小二乘支持向量机用于预测时用水量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM在支持向量机(SVM)的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转变为一组等式方程,采用径向基核函数,得到LSSVM模型的待定参数比标准支持向量机少,仅为2个.根据时用水序列具有周期性和趋势性的特点,建立了基于最小二乘支持向量机的时用水量模型.实例分析表明,与基于BP网络的时用水量模型相比,基于最小二乘支持向量机的时用水量模型具有更强的预测能力.