多知识库整合技术在企业供应链中的应用

企业供应链中数据的独立性较差，智能化程度较低。为此，提出一种多知识库整合技术，并将其应用于企业供应链中。通过寻找TBox间的重叠区域，建立概念关联，消除数据冗余性和不一致性，以整合知识库。设计多ABox优化技术及其实现算法，给出服务请求子系统结构、服务接收子系统和知识库整合中心框架。实验结果表明，该技术能减少系统运行时间。     

本体知识库的模块与保守扩充

模块化是软件工程的一种方法,近年来被引入到本体领域,用以支持本体的重用和本体的整合。已有的工作没有讨论同时含有TBox和ABox的本体知识库的模块化的相关问题。在定义本体知识库的模块和知识库的保守扩充的基础之上,给出了知识库保守扩充的验证算法,并且从理论上证明可用知识库的保守扩充的验证算法来验证一个知识库是否为另外一个知识库的模块。     

基于知识库分割的多知识库整合方法

知识库是集团企业云制造平台中知识服务的重要基础,知识库的质量直接决定着知识服务的质量。目前单一分散的知识库不能提供统一的知识资源全局视图,不利于知识资源的共享。多知识库整合技术已经成为该领域的研究热点之一。提出一种基于知识库分割的多知识库整合方法,采用基于蚁群聚类的分割策略,将知识库有效划分为知识块集。在知识块间利用语义概念映射生成知识块间映射图,从而实现多知识库整合。通过对算法的时间复杂度进行分析,表明该方法在时间复杂度方面要优于基于最小概念集的多知识库整合方法;实验结果也表明该方法在运行性能方面明显优于已有的方法。     

基于范畴论的地理本体集成研究

为了实现地理本体之间的语义集成,提出了基于范畴论的方法.将地理本体抽象成为范畴对象,对象之间的"态射"描述地理本体映射,"外推"描述地理本体合并,设计了基于范畴论的地理本体语义合并算法,该算法即包含了同义概念的合并,也包含了对语义不同部分的整合,且保持层次结构不变.作为一种形式化结构的"外推",它确保了合并后的结果是完整的、惟一的和最小的.以两个不同分类标准建立的河流本体为例,阐述了地理本体语义合并方法,并对实验结果进行了分析.     

基于本体的多域访问控制策略集成研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明,是一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,为解决多域环境中的安全互操作提供了一种新的方法.使用本体及其描述语言,对基于角色的访问控制策略进行了描述,形成一个概念和属性的公理集合（TBox）,并采用ALCN（含有个数限制和补算子的描述逻辑语言）对TBox进行形式化的描述.利用域间角色映射方法来解决多域访问控制策略的集成.使用基于规则的推理技术,定义多域访问控制中的一系列推理规则,实现访问控制领域的推理.基于前述方法实现了OntoAC系统,实验结果表明该方法是有效的.     

基于数据库技术的气流干燥专家系统知识库的建立

针对专家系统中传统知识表示存在的数据修改比较困难．数据与程序之间缺乏独立性，满足不了多用户、多应用共享知识需求的缺陷，故在闪速熔炼气流干燥专家系统中采用数据库技术来实现知识库，提出了基于数据库的知识表示方式，设计了规则库的数据库结构和类结构，然后利用ADO技术实现了对数据库的添加、更新等功能，并应用于知识库，从而可不断地扩充知识库，体现了知识库的健壮性，有益于知识库维护的一致性和完整性。     

整合数据持久化与全文检索的新方法

在基于J2EE架构的信息管理系统开发中,针对难以实现数据持久化与全文索引的同步与结构匹配问题,提出基于Hibernate Search的实施模型。该模型包含了对组件的扩展和优化,同时将其应用于知识库案例中,实现了高效灵活的知识库全文检索。实验结果表明,该模型能有效整合数据库与全文检索中的数据信息,提高全文检索效率。     

一种基于知识的多层概念化数据查询方法

近年来,越来越多的数据库查询研究工作开始致力于对模糊查询条件的概念化处理,称之为概念化查询.运用基于知识的数据查询方法可以实现这类查询,基本的方法是根据领域知识将用户的模糊概念转换成标准的SQL语句,实现概念化查询.但是,如果查询条件中包含了更高层次及多层次的模糊概念,则其概念转换非常复杂,查询的效率将受到严重影响.为了提高多层次数据查询的效率,以村镇住宅建筑产品查询为例,提出一种基于知识的多层概念化数据查询方法.首先需要建立描述模糊概念的知识库;然后,生成多层次的概念化数据,在概念化数据上实现基于知识库的多层数据查询处理.并采用人工数据集进行了实验分析,实验结果表明,在高层和多层概念化查询中,本文提出的方法与基本的方法相比查询效率至少提高40%.基于知识的多层概念化查询将为我国村镇住宅建筑产品查询提供高效的处理手段,能够满足不同知识水平用户的查询需求,具有较高的实用价值.     

基于层次化语义框架的知识库属性映射方法

面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,其旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精练、准确的回复.目前由于缺少数据集,存在特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答.因此,该文将"问题意图"视作不同领域问答可能存在的共同特征,将"问题"与三元组知识库中"关系谓词"的映射过程作为问答核心工作...     

面向领域知识库的"五化"本体创建

利用本体论的方法来实现形式化、可共享领域知识库,提出了基于本体的领域知识库的架构及"五化"构建方法.解决了领域知识库的知识共享、互操作和一致性检查等问题.