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视频监控作为一种传统视频技术与现代通信技术相结合的应用,在国内外已引起了越来越多的关注。本文从风城油田作业区当前视频监控业务应用现状,分析视频监控业务在需求上的转变,以及与视频监控相关的一些技术的进展情况,指出当前视频监控系统所面临的主要问题,以及为了解决这些问题所带来的未来技术发展趋势并提供解决方案。本文概述了风城油田作业区视频监控整合系统的总体构成、功能及主要设备的选配,分析了远程网络视频监控系统的特点,总结了先进的远程视频监控技术对水电站自动化监控系统的重要意义。 相似文献
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针对传统的视频监控系统在实际应用中的不足,本论文结合工业以太网详细探讨了基于网络的视频监控平台的设计与实现,首先分析了系统的设计原则,对系统进行了功能需求分析,在此基础上重点给出了基于网络的视频监控平台系统的设计方案,从网络结构设计、系统层次设计和系统软件配置三个角度详细论述了系统的实现方案,对于进一步提高基于工业以太网的远程视频监控系统的应用管理具有较好的指导和借鉴意义。 相似文献
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提出了基于Android移动终端的短信监控系统,实现了通过短信对系统手机(远程Android移动终端)进行事先约定的监控,以获取系统手机相关信息的功能.在系统手机上安装该系统并注册监听号码和监听密码,当监控手机向系统手机发送指令短信时,该系统的短信监听模块捕捉短信,分离来信号码和内容,并分别与注册在SQLite数据库中的注册记录比对,若匹配成功则回复提示信息,监控手机按照提示内容发送需要获取的信息代码,系统手机最后根据代码回复监控图像、位置、未接来电、未查短信、联系人等信息.通过测试,本系统的有效性得到了验证. 相似文献
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设计一种基于ARM的移动视频监控系统,介绍嵌入式系统下视频压缩、编解码库的移植与应用,视频流媒体的传输与控制。系统由视频采集端和移动监控端组成,视频采集端主要功能包括视频数据采集、压缩编码、传输及控制;移动监控端采用Android智能手机借助3G无线网络连接视频采集端,从而实现远程无线视频监控功能。实验结果表明,视频图像清晰、播放流畅、延时小且系统稳定可靠,达到了系统的设计要求。 相似文献
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工地远程视频监控系统的设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近年污水处理厂建设工地的数量迅速增加,仅仅依靠传统的现场管理模式已经不能满足实际的工作需要,为了更有效管理建设工地,监控技术被引入施工现场管理工作。介绍了工地远程视频监控系统的设计及在广州市污水建设工地的应用。 相似文献
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Internet在地理范围上的空前扩张和网络应用上的飞速发展,以及新的IP网络(如宽带无线网络)的出现和发展,使得网络拥有了成倍增长的网络用户,同时为网络服务和应用提供了一个开放和廉价的平台。 与传统的模拟和本地的视频监控不同,数字远程视频监控是通过摄像机和视频编码压缩技术,远程监控现场的动态场景,从而实现日常管理和在异常情况发生时作出快速反应的技术。视频监控技术是具有广阔应用背景和社会价值的网络应用之一。 相似文献
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本文通过为企业解决对分散地点进行全数字化远程视频监控的难题,经过对一套基于VPN的全数字化远程视频监控系统的开发和架构,对于基于VPN的全数字化远程视频监控系统深入浅出的从系统的网络设计需求,系统组成和原理,系统架构等各个方面进行介绍以阐述这种实用的架构在具体工程实践中的应用情况,论证了VPN在全数字化远程视频监控及相关领域的良好应用前景。 相似文献
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城市视频监控系统解决方案 总被引:3,自引:3,他引:0
主要介绍了城市视频监控系统的组成,具体包括视频监控管理平台子系统、传输网络子系统、前端监控点子系统、监控中心子系统、无线传输子系统、可视化指挥子系统、安全平台子系统、运维管理子系统以及供电子系统等。设计力求通过此系统,充分利用视频技术和互联网技术,全面提升城市管理水平。 相似文献
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结合网络视频监控的新要求,深入分析了无线Mesh网络的网状拓扑、多跳链路、动态路由协议等关键技术和发展现状,并提出了利用现有产品构建基于无线Mesh技术的视频监控网络应用方案. 相似文献
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基于ZigBee和WLAN的智能家居监控系统的设计 总被引:4,自引:0,他引:4
综合zigBee无线传感器网络和无线局域网(WLAN),设计了集多传感、分布式处理和事件触发监视于一体的具有双层网络结构的智能家居多媒体监控系统.ZigBee网络由标量传感节点和多媒体传感节点(网关)基于IEEE 802.15.4/ZigBee协议构建.负责采集标量数据上传到WLAN或执行来自上层的指令.多媒体传感节点基于WLAN连接到远程监控中心形成远程视频监控网络,将ZigBee网络上汇聚来的传感数据、报警信号和压缩视音频流等多媒体数据发送到监控中心及用户.利用此系统,为用户提供家居环境参数监测、报警、事件触发或持续的远程家居监控功能. 相似文献
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针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75%。 相似文献
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高清网络摄像头应用日趋广泛,特别像在交通和平安城市等领域。基于PON的视频监控解决方案提供大带宽高质量保证图像品质,打造可靠安全的网络。完善的二三层网络的性能监控解决方案,使网络性能管理更优化,网络端到端流量可视、可管理、可经营,维护责任清晰。 相似文献