Windows下PVM环境的配置及其库函数的时间性分析

文章详细介绍了如何在Windows下配置分布式网络并行计算环境──PVM,并且通过测试并行细胞算法分析了PVM库函数的时间性,说明了若想在PVM环境下实现高效的并行算法应综合考虑各种因素,特别是要考虑网络布局和构建这种并行虚拟环境PVM的函数特性。     

Windows下PVM环境的配置及其

文章详细介绍了如何在Windows下配置分布式网络并行计算环境--PVM,并且通过测试并行细胞算法分析了PVM库函数的时间性,说明了若想在PVM环境下实现高效的并行算法应综合考虑各种因素,特别是要考虑网络布局和构建这种并行虚拟环境PVM的函数特性.     

基于Win32 PVM上的物探平台实现

文章通过在Win32上搭建PVM的网络并行计算环境，实现了一个应用于物探的平台，利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算，使得许多优秀的算法得以体现和广泛应用。文中讲述了系统结构，PVM的PC集群的体系结构，物探的Master／Slave设计模式，任务的划分和分派，处理结果的回收，以及对系统效果进行评价等内容。     

基于PVM的网络并行计算

首先介绍了基于PVM的网络并行计算环境,以及在win32的环境下进行PVM并行程序设计的方法。重点讨论了PVM的任务分配方法和负载平衡问题,提出了一种以计算能力的大小来动态分配任务的策略,避免了因个别计算机的低性能而影响了整个并行计算系统的加速比。实验结果表明这种策略实现简单,并且效果理想。     

基于PVM的网络并行计算在遥感图像处理中的应用

并行虚拟机PVM是一种通用的网络并行程序开发环境,大数据量的地形图像处理若采用并行计算将会提高处理速度,尤其在DEM的可视化方面。该文结合“数字清江”项目中地形图像处理的具体问题,对利用基于PVM的微机网络平台进行并行计算做了有益的探索。     

网络并行计算在物探数据处理中的应用

通过构建PVM的网络并行计算平台，将并行计算的环境应用于勘探地球物理的计算中，利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算，使得许多优秀的算法得以体现和广泛地应用。该文介绍了系统平台的构建、任务的划分和分派、处理结果的回收及对系统效果进行评价等内容。     

网络并行计算软件环境的分析与比较

网络并行计算软件环境是现代并行计算的关键技术之一。该文对当前最具发展潜力的三个软件环境———PVM、MPI与HPF作一全面介绍,并分析和比较了各自的特色以及未来发展方向。     

基于Win32 PVM上的物探平台实现

文章通过在Win32上搭建PVM的网络并行计算环境,实现了一个应用于物探的平台,利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算,使得许多优秀的算法得以体现和广泛应用.文中讲述了系统结构,PVM的PC集群的体系结构,物探的Master/Slave设计模式,任务的划分和分派,处理结果的回收,以及对系统效果进行评价等内容.     

PVM的安全机制分析

随着互联网的高速发展，基于异构计算环境的并行计算模型PVM正在得到广泛的应用，该文通过对PVM并行虚拟机的安全功能和流程的分析，提出了对PVM的安全扩展方案，并给出了备选的替换算法。     

微机网络环境下提高PVM并行程序性能的策略

网络并行计算是并行计算与分布式计算技术非常重要的发展方向之一,结合具体的数值试验,探讨了Windows操作系统下基于PVM的网络并行数值计算中影响PVM并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数、精度要求及处理机内存容量问题等,并提出了提高PVM并行程序性能的相应策略,以高效快速地实现问题的求解.     

Heterogeneous parallel and distributed computing

Heterogeneous network-based distributed and parallel computing is gaining increasing acceptance as an alternative or complementary paradigm to multiprocessor-based parallel processing as well as to conventional supercomputing. While algorithmic and programming aspects of heterogeneous concurrent computing are similar to their parallel processing counterparts, system issues, partitioning and scheduling, and performance aspects are significantly different. In this paper, we discuss the evolution of heterogeneous concurrent computing, in the context of the parallel virtual machine (PVM) system, a widely adopted software system for network computing. In particular, we highlight the system level infrastructures that are required, aspects of parallel algorithm development that most affect performance, system capabilities and limitations, and tools and methodologies for effective computing in heterogeneous networked environments. We also present recent developments and experiences in the PVM project, and comment on ongoing and future work.     

基于曙光-2000上的两种并行消息传递模型

当前最流行的网络并行计算消息传递模型是PVM和MPI，通常使用者认为PVM和MPI仅是代表了解决相同问题的不同解答方案。而该文结合曙光－2000（分布式大规模并行计算机系统）所用的消息传递型编程模型，从PVM和MPI的设计目标，起源，规范、动态进程，非阻塞操作等几个方面来说明这两种程序设计方法有许多明显区别点，通常用来解决不同的问题。     

PVM用于Client／Server方式的网络编程

ＰＶＭ是一个针对网络并行计算而发展起来的软件包，主要用于科学计算领域。但实际上，借助于ＰＶＭ内部的共享信息机制，可以方便地进行网络Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的编程。本文在讨论了Ｓｏｃｋｅｔ网络编程界面的复杂性以后，详细探讨了如何用ＰＶＭ来进行Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的网络编程方法。     

基于PVM的线性方程组的一种网上并行迭代算法

针对基于PVM的桌面PC机联网而成的网络并行计算环境中,处理机的运算速度较快,而处理机间的通信相对较慢的实际情况,提出了求解线性方程组的一种分组Guass-Seidel并行迭代算法,该算法将线性方程组的增广矩阵按行分块储存在各处理机,每台处理机分别对各自的块采用Guass-Seidel迭代法进行迭代计算,其处理机间的通信较少,实现容易。并用1～24台桌面PC机联成的局域网,在PVM 3．4 on Windows2000,VC 6．0并行计算平台上编程对该算法进行了数值试验,试验结果表明,该算法较传统的Jacobi并行迭代算法和传统的Guass—Seidel并行迭代算法更优越。     

PVM与网络并行计算

松散耦合的异构型并行处理系统近年来又有较大的发展，这种只能支持粗粒度并行的计算环境，由于通讯硬件的更新和软件环境的开发，其性能已经能够与某些ＭＰＰ机相媲美，因而形成并行处理领域一个强有力的分支－网络计算，本文围绕ＰＶＭ，讨论网络计算的软件环境，概述其特色和发展，并与其它基于消息传递的软件环境相比较，最后预测ＰＶＭ未来可能面临的问题和发展方向。     

Network-based concurrent computing on the PVM system

Concurrent computing environments based on loosely coupled networks have proven effective as resources for multiprocessing. Experiences with and enhancements to version 1.0 of PVM (Parallel Virtual Machine) are described in this paper. PVM is a software package that allows the utilization of a heterogeneous network of parallel and serial computers as a single computational resource. This report also describes an interactive graphical interface to PVM, and porting and performance results from production applications.     

基于PVM的准同步检查点设置方法

检查点是并行系统中实现容错的重要手段,同步检查点方法已广泛应用在工作站机群系统中。PVM所提供的消息传递机制支持高效的异构网络计算,但不支持客错功能。为了降低同步检查点设置的时间开销,提出了一种基于PVM的准同步检查点设置方法,它吸取了同步检查点方法的优点,又通过消息记录方式实现各节点间独立进行状态保存,大大降低了检查点的同步开销,提高了检查点操作效率,该方法在PVM环境下得以实现,实验结果表明所提出的方法具有较好的客错性能。     

LBS—基于PVM的动态任务负载平衡系统

负载平衡问题是影响工作站机群系统并行计算性能的一个重要因素。