基于概念图的任务驱动法在计算机基础教学中的构建

目前概念图在教学中已逐渐普遍应用起来,它作为一种有效的教学工具在教育中的应用越来越广泛,文章通过对研究基于概念图的任务驱动教学法的构建,以将寻求更好的教学方法来提高学生的创新能力,培养学生的实践能力。     

基于关键词挖掘的客户细分方法

提出一种基于关键词的数据挖掘方法对客户群进行细分,采用自然语义处理的方法从原始客户信息文本中提取客户特征关键词.再通过人工标记一些与内在特征维度相关的关键词,基于这些关键词找到特征客户.最后以特征客户作为训练集,获得更多关于某个维度内客户特征的关键词,再进行新一轮的客户细分.经此模式学习过程,得到基于内在特征维度的客户细分群体.通过与采用随机选择特征关键词的基准化方法进行自动客户细分结果对比,发现采用基于关键词数据挖掘的自动客户细分结果得到的准确度更高,结果更稳健.     

基于字同现频率的关键词自动抽取

为提高关键词自动抽取的准确率,提出了基于字同现频率的关键词自动抽取算法。根据词的位置和文本长度改进TF/IDF算法,由字同现频率计算词的信息量,运用特征加权计算词的权重,选取权重大的词作为关键词。给出了关键词自动抽取的过程,设计了关键词抽取的对比实验,验证该算法的有效性。实验结果表明该算法在准确率和召回率上具有优势。     

基于弱监督学习的中文百科数据属性抽取

提出基于弱监督学习的属性抽取方法, 利用知识库中已有结构化的属性信息自动获取训练语料, 有效解决了训练语料不足问题. 针对训练语料存在的噪声问题, 提出基于关键词过滤的训练语料优化方法. 提出n元模式特征提取方法, 该特征能够缓解传统n-gram特征稀疏性问题. 实验数据源来自互动百科, 从互动百科信息盒中抽取结构化属性信息构建知识库, 从百科条目文本中自动获取训练数据和测试数据. 实验结果表明, 关键词过滤能有效提高训练语料的质量, 与传统n-gram特征相比, n元模式特征能够提高属性抽取的性能.     

微博公共事件演化分析研究综述

微博公共事件的演化分析研究有助于预警公共事件的形成和社会管理,近年来已成为一个重要的研究方向和热点。微博公共事件演化分析包括公共事件自动发现、演化模型及语料库构建,通过梳理这3个方面的研究成果,对相关研究理论和方法的现状进行评析。最后,对微博公共事件语料库的构建、微博公共事件自动发现及演化分析的发展趋势进行展望,为进一步研究提供参考。     

基于词汇同现模型的关键词自动提取方法研究

关键词提取是中文信息处理的一个关键环节。提出一种关键词自动提取的有效方法,首先对普通词典进行了扩充,在普通词典的基础上结合大量的训练样本对词典进行训练得到一个带有TFxIDF值和互信息的优化词典。然后在此词典上按段落进行切词,对切词结果集根据词频、权重、同现关系和互信息排序后筛选出候选关键词。最后根据候选词的上位词和下位词进行词汇合并,设定一个阀值,取出其中的n个词作为文章的关键词。通过小数据测试样本集的抽取实验结果表明,文中方法在一定程度上能够提高关键词提取的正确率,得到了较为满意的效果．     

缓释技术在二甲基乙醇胺生产中的应用

依据有机概念图,通过测定分配系数和反应速率,应用缓释技术合成了二甲基乙醇胺。实验结果表明,缓释技术能够减缓连串副反应速率,大大提高产物二甲基乙醇胺的收率。     

通用试题库设计

介绍了通用试题库的设计方法。以关键词和难度系数表示试题考核的知识内容及难易程度,应用关键词识别和匹配算法,可为各类课程、不同层次水平考试自动生成试题之间内容无相关性的试卷。     

通用试题库设计

介绍了通用试题库的设计方法,以关键词和难度系数表示试题考核的知识内容及难易程度,应用关键词识别和匹配算法,可为各类课程,不同层次水平考试自动生成试题之间内容无相无性的试卷。     

基于论文主题词和关键词关系网的检索词扩展研究

检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四个构成词间关系网,由这个关系网实现检索词的各种扩展方式。本文通过理论与实例的方式对关系网的建立与应用进行描述。     

中文文本理解技术在法律案情文本分类中的应用

阐述了中文文本自动分类技术在法制领域中对描述案情的法律文本自动分类的改进及应用,并初步构建了一个中文法律案情文本分类系统.该系统在Visual C 环境上编程实现,通过对测试集中文本实验结果的分析,表明该方法具有一定的分类功能.     

Seed-matrix三维场景布局系统

为解决动画制作过程中场景和布局问题,设计开发了Seed-matrix三维场景布局系统.该系统将场景构建与布局规划有机结合,通过随机播种划分策略将场景根据不同地形的特征和比例进行的自动构建.通过使用约束加权矩阵表示布局约束的方法。计算物体的布局位置.系统在实际应用中很好的实现了三维场景的自动构建和物体的布局规划.     

基于改进K-MEANS算法的舆情热点自动发现

目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件。针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的舆情信息分析系统,并将改进的K-MEANS算法应用于文本聚类来自动发现当前的热点主题。运行结果表明,系统可以及时发现热点话题并对事件实时追踪。     

基于双层混合集成的自动驾驶汽车故障检测

针对单一故障检测算法难以学习到数据样本全部特征的问题,提出基于双层混合集成的无监督自动驾驶汽车故障检测方法。使用非全连接的自动编码器作为基学习器构建第1层同质集成框架——集成自动编码器,分析和选择包含集成自动编码器、一类支持向量机、孤立森林和局部离群因子的基学习器构建第2层异质多模型集成框架,学习自动驾驶汽车正常传感器数据特征;提出基于自动编码器的投票集成方法,实现基学习器特征的降维和编码融合;通过sigmoid函数映射计算故障概率并对数据是否故障进行判断。试验结果表明,提出的双层混合集成故障检测方法性能优于基学习器算法,F1指标提高了9%~40%,G指标提高了2%~28%,该故障检测方法可有效实现自动驾驶汽车故障检测。     

基于Petri网的网络服务自动组合方法研究

针对网络服务的自动组合问题,提出了一种考虑端系统输入/输出请求的自动组合方法。将网络服务功能转化为Petri网中的变迁,输入请求与输出期望转化为库所;构建3种网络服务组合模型,通过对这些基础组合模型的再组合及分析,可以实现更复杂、功能更优的网络服务组合。通过T向量技术可判定是否存在满足用户需求的网络服务组合。     

基于关系数据库的蒙文局部本体构建及整合

针对网络中存在的大量有价值却未被利用的Web信息,通过构建本体对深层的Web信息进行描述,从而达到检索、利用和共享的目的.基于对蒙文特点、信息处理面临的难题以及当前的研究成果进行了分析,提出了一种基于关系数据库的蒙文本体自动构建方法,并以内蒙古地区物流数据为例,设计实现了蒙文物流本体的自动构建及推理查询系统.原型系统对所获得的本体进行了实例化,并利用Jena推理子系统对所构建本体的一致性及推理能力进行了验证,将基于规则的推理应用到内蒙古物流领域业务决策过程中.     

中文自动文摘系统CAAS的研究与实现

介绍了一种中文自动文摘系统;该系统在高精度的汉语自动分词、关键词自动抽取等算法的基础上,引入了文本结构的统计分析和句间指代关系的识别等技术,使得生成的摘要更加准确、全面、连贯． 该系统适用于科技文献、政论文、公文等实用文体的摘要生成．     

智能变电站关键技术的研究与探讨

智能变电站系统是通过采用先进的传感器、信息、通信、控制、智能等技术,构建高度集成一体化的系统及规范化的信息平台,实现变电站一、二次设备进行实时全景监测及信息管理,实现自动运行控制与保护、自动化系统自动校验、站内站外协同互动、可再生能源灵活接入等功能。而智能变电站关键技术的研究是智能变电站研究的主要内容。本文通过对智能变电站关键技术的研究与探讨,分析了此核心技术在智能变电站的应用。     

智慧化对养老服务业的影响研究

利用Citespace软件可视化分析CNKI数据库中以智慧、养老服务为主题的EI、SCI、核心、CSCD、CSSCI论文,从发文量、作者、研究机构、高频关键词、关键词聚类、突变词进行分析.发现现有研究主要集中在智慧养老服务模式、智慧养老信息系统构建、医养结合养老模式等方面.在此基础上,对下一步研究方向提出建议.     

着色Petri网在信任协商中的应用研究

自动信任协商是一种在陌生者之间通过双方不断迭代披露数字信任证书,从而建立信任的一种方法.提出了一个基于着色Petri网的自动信任协商模型,给出了着色协商Petri网的定义及关系范式映射到着色Petri网的方法,在此基础上阐述了模型的构建方法,给出一个建模实例并进行分析.