一种基于二层感知网络的判决反馈均衡器

采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效权值初始化方法。针对一种具有严重码间干扰与有色噪声的非线性信道，分别应用文中提出的二层感知网络判决反馈均衡器和一般的三层感知网络判决反均衡器对该信道进行均衡，对其均衡性能进行了计算机模拟，并作了分析比较。     

基于滤波多音调制系统的辅助判决均衡器

提出的辅助判决均衡器在用于滤波多音调制系统时,可克服判决反馈均衡器在多径信道下的地板效应. 同时结合因子图理论给出了辅助判决均衡器的二次判决实现算法,在复杂度增加不大的情况下,解决了其物理可实现性问题.仿真试验表明,辅助判决均衡器在滤波多音调制系统中的性能优于判决反馈均衡器.     

基于判决反馈均衡器结构的盲均衡算法研究

文章对用于判决反馈均衡器的盲均衡算法进行了研究，重点研究了CMA-DFE算法、高斯簇算法和解相关算法，并通过仿真分析比较了这些算法的性能。     

基于稀疏时变水声信道的判决反馈均衡算法

针对常规的判决反馈均衡处理稀疏时变水声信道接收信号时性能下降的问题,本文在最小均方算法和仿射投影算法的基础上,提出了改进的自适应算法。算法引入了随输入信号变化的迭代步长因子及表征系统稀疏特性的l_0范数约束,并且利用通信接收信号的非圆特性的宽线性输入方式改善性能。仿真结果表明:本文提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差,仿真和试验数据分析结果证明了应用改进算法的自适应判决反馈均衡器有更低的误码率。     

采用0.18 μm CMOS工艺的高速模拟自适应判决反馈均衡器

采用0.18 μm CMOS工艺设计实现适用于高速背板通信的2抽头模拟自适应判决反馈均衡器(DFE). 采用半速率结构提高电路工作速度, 降低功耗, 并设计由乘法器和积分器构成的模拟最小均方(LMS)自适应电路. 为了改善自适应算法的效果, 对模拟LMS电路进行优化设计, 使其既满足自适应算法的收敛性和稳定性要求, 又能获得较小的积分误差, 并且积分器能够输出稳定的偏置电压. 包括整个焊盘在内的芯片面积为0.378 mm². 测试结果表明：电路自适应开启时能够对4 GHz损耗为12 dB的信道进行有效补偿, 且垂直张开度和水平张开度分别达到275.5 mV和72 ps, 均衡效果明显优于自适应关闭状态. 当电源电压为1.8 V、工作速度为8 Gb/s时,电路的功耗为49.9 mW. 所设计的模拟自适应DFE电路更适用于25 G及以上的高速通信链路系统.     

一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能，通过控制Sato算法的反馈系数，提出了一种新的盲多用户检测算法．该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器．既保持了MOE检测器全局收敛性，又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器．     

回波抵消器中一种变步长自适应算法

自适应回波抵消器是综合业务数字网中U接口的主要部件。通常采用LMS算法对自适应横向滤波器的加权系数进行调节。为了解决自适应过程收敛速度和稳定后精度的矛盾,本文推导出一种可变调整步长LMS算法,并给出该算法收敛速度和稳定后精度的计算机模拟结果。     

一种改进的适用于稀疏信道的DFE均衡器

提出了一种改进的适用于高速相干通信长时延扩展稀疏信道的自适应判决反馈均衡器(DFE)。基于最优化前馈滤波器、反馈滤波器与信道冲激响应之间的关系,分析了不同强度的前达(precursor)响应分量对前馈与反馈滤波器稀疏性的影响。给出了根据信道冲激响应确定携带重要能量抽头系数位置的详细理论分析。改进的DFE仅对这些重要抽头系数进行迭代运算,较之传统的DFE,复杂性大为减小,且没有明显性能损失。实测信道仿真证实了该方法的有效性。     

基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器的设计

针对短波通信信道中信号传输受到多径效应影响的问题,设计了一种基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器,可以有效获得信道均衡的效果,最后通过仿真测试并在DSP上编程得以实现。     

改进型CMA-DFE盲均衡算法的研究

CMA-DFE盲均衡算法在时变信道中有着广泛的应用.针对CMA-DFE盲均衡算法的缺点,提出一种改进型CMA-DFE盲均衡算法.该算法把CMA-DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值,从而进一步提高了CMA-DFE盲均衡算法的收敛性.仿真实验结果表明,与CMA-DFE盲均衡算法相比,改进型CMA-DFE盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能.     

马尔可夫经营过程最优决策的线性规划算法

讨论了经营为遍历不可约有限状态马尔可夫过程的最优决策问题,并用线性规划方法求出作为实现最优决策依据的密度矩阵。     

CODIC算法在火控计算机应用中的改进

推导了计算机定点运算中计算坐标转换的统一的CODIC算法公式。给出了定点计算三角函数、开平方等初等函数的误差分析,并对该算法进行了改进,使计算精度达到火控总体的要求。在同等精度要求下,改进后的CODIC算法比级数展开法节省机器时间大约50%以上。此改进算法已应用于简易火控系统,取得了好的效果。     

基于稳定性的状态反馈控制系统容错控制策略

针对状态反馈控制系统传感器失效故障模型,提出了基于系统稳定性设计的控制器重构新方法。它是在容错控制器的设计过程中,在故障系统的各内环稳定性分析的基础上,对失稳的内环进行稳定性补偿所得到的线性状态反馈容错应制策略。     

线性浓度梯度SDS—PAGE在小麦蛋白质研究中的应用

本研究发现线性浓度梯度SDS—PAGE在小麦蛋白质研究方面具有传统SDS—PAGE难以比拟的优越性,其表现是:适用范围广,能在同一系统对分子量相差很大的多个样品进行分析研究,并可对分子量进行测定;持续的样品浓缩效应使电泳图谱更清晰,分辨率提高;特别对混合组分中高分子部分效果好,且重现性高;梯度混合器装配简便,普通实验室即可组装,在小麦品质分析和小麦品种鉴定上具有广泛的应用价值。     

机床数字调节中反馈信号的处理

机床数字调节中反馈信号的处理是很重要的。本文以位移、速度和加速度反缋信号为例,阐述了在计算机内对这些反馈信号的处理方法,并指出一些实践中应当注意的问题。     

一种基于云环境下蚁群优化算法的改进研究

在对标准蚁群优化算法深入分析的基础上,结合云环境下的资源调度特性和遗传算法所具有的全局收敛快速的优点,引入了逆转变异策略,科学地将遗传算法融入到标准蚁群优化算法的每一次迭代过程中,很好地解决了标准蚁群优化算法容易陷入搜索速度慢和局部最优的缺陷．云环境下的模拟仿真对比实验结果表明,改进的蚁群优化算法不但能使云环境下的寻优能力大幅度提高,而且能够缩短系统任务平均运行时间,提升云计算环境下资源的效用．     

石景山区农村经济发展方向的多目标灰色局势决策

本文将灰色系统理论引入农村地区经济发展的研究,即应用多目标灰色局势决策的方法研究京郊石景山区农村产业的调整方向。     

灰色多层次决策模型及其在试卷质量评价中的应用

应用灰色理论和方法提出了灰色层次决策模型利用该模型对某院的五门学科的试卷质量进行综合评价，得到了满意的结果     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法,提出了层次模糊决策法．该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点、因素指标的模糊数以及层次判据的权重系数和平衡因子的确定方法．应用此方法对某市生态环境进行了质量评价,得到了满意的结果