基于WSID网络的智能监测技术的研究与实现

文中深入研究了支持ZigBee协议的无线传感器网（Wireless Sensor Network,WSN）与无线射频识别（Radio Frequency IDentification,RFID）技术融合的无线传感器射频（Wireless Sensor IDentification,WSID）网络,并在此基础上开发了中心机房的智能监测系统。制定了支持ZigBee协议的无线传感器网络技术和RFID技术的融合网络技术方案,实现了中心机房中机柜内部的温度监测和服务器的资产管理。改变了过去人工管理的模式,使智能监测管理具有实时性、灵活性等特点,从而促进了中心机房设备资产管理的信息化建设。     

WSN和RFID在供应链管理语义监控中的应用

针对我国现有供应链管理(SCM)监控的不足,采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利.该设计利用蛙跳算法解决了供应链优化调度和协同服务机制的难题,同时,融合无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)技术,提出了基于传感器网络和RFID的语义监控平台.平台的提出对现代供应链管理的发展具有重要的作用.     

基于复杂事件处理的WSID网络中间件的研究

射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)与无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)融合形成的无线传感识别(Wireless Sensor Identification,简称WSID)网络,既可以识别物体携带标签的的信息,还可以检测物体周围环境的信息,将成为物联网的一个发展趋势;基于EPC体系架构提出一种WSID网络的体系架构,并详细介绍了此体系中间件的设计;运用复杂事件处理技术实时地处理来自分布式RFID读卡器和传感器的大量数据,WSID中间件通过筛选、分组、汇总和构建复杂事件,为用户提供更有意义的数据。     

基于RSSI的无线传感器网络定位技术的研究

节点定位技术是无线传感器网络(WSN)的支撑技术之一,给无线传感器网络的各种应用提供节点的位置信息,具有重要的作用。本文分析了无线传感器网络的节点定位算法的原理和分类,并着重分析了基于信号强度测距法(RSSI)的无线定位技术,提出了将信号强度理论值与经验值相融合的定位方法。     

无线传感器网络拓扑识别算法

获取无线传感器网络(WSN)的拓扑信息对于网络规划和管理具有重要意义。针对采用数据融合机制的无线传感器网络(WSN),证明了以某一节点的父节点的数据成功传输为条件时,该节点丢包的条件概率最小;以上述结论为基础,提出了一种新的WSN拓扑识别算法,仅以端到端的测量信息作为依据,可以在不增加网络负载、无需中间节点协作的情况下,获得准确的拓扑结构。NS-2仿真结果表明了该算法的有效性。     

RFID与WSN在物联网下协同机制的分析*

在物联网的概念提出之前,射频识别(radio frequency identification,RFID)和无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)均沿着各自的技术路线发展,它们之间的兼容性问题尚未被考虑.而在物联网中,这两种技术需不断地进行融合,研究它们在物联网中的工作机制和协作方式将...     

基于RFID和WSN的运动计时系统分析与设计

本文论述一种将射频识别技术(RFID)和无线传感器网络技术(WSN)应用于体育比赛长距离运动的运动计时系统.系统通过射频识别对运动员配带的RFID传感器标签进行读写,完成对运动员非接触式自动识别,既可以获取运动员的标识信息,也可以获取运动员的身体状态信息如体温、心跳等,还可以获取比赛环境的温度、湿度、风力等信息,再经过无线传感器网络的组织将采集到的数据进行处理,一是实现运动员成绩的准确计时,二是可以通过多方面信息分析该运动员的比赛情况.该系统解决了在长距离运动中计时需要耗费大量人力财力的问题,同时可以对比赛数据进行详细的分析. 经过试验表明,系统实现简单,控制方便,效果良好.     

基于UWB的无线传感器网络组网运用

超宽带（UWB）技术和无线传感器网络（WSN）技术都是近年来新兴的近距离无线通信技术,本文介绍了超宽带技术和无线传感器网络技术的特点,提出了超宽带技术在无线传感器网络中的应用模型,为二者的应用融合奠定了实践基础。     

RFID和WSN安全技术探究

射频识别系统RFID和无线传感网络WSN是物联网的关键技术.在介绍RFID和WSN的基础上,指出了射频识别系统和无线传感网存在的安全威胁,对现有的射频识别安全协议和WSN密钥管理方案做了分析和研究,并对出RFID和WSN的发展趋势进行了探讨.     

多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究

为实现无线传感器网络（WSN）原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理,在 WSN层次化的数据融合机制下,引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术,设计智能型和规则型2类 Agent,由此构建多层 Agent数据融合的无线传感器决策网络（WSDN）模型,并研究层间智能 Agent型和属性间规则 Agent型 WSDN的多样性。应用结果表明,该模型能较好地适用于典型的 WSN场合,实现 Agent间的融合优化与智能决策。     

无线传感器网络路由协议研究进展

融合了传感器、微机电系统和网络通信等技术而形成的无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息获取和处理技术.路由协议是无线传感器网络研究中富有挑战性的问题,现有无线自组网络和互联网络路由协议不适用于无线传感器网络.无线传感器网络路由协议主要考虑如何针对不同的应用和网络构成使用有效的路由算法,在不损害数据传输的前提下实现整个网络的生命周期最大化.根据网络中节点功能是否一致,无线传感器网络包括平面和分层路由协议两大类.本文根据各种协议的工作原理,对比分析了各种路由协议在路由方式、冲突避免、数据融合和网络生命周期最大化等方面的优劣,并指出了下一步的研究方向.     

基于IPv6的无线传感器网络接入设计*

无线传感器网络(WSN)与现有网络基础结合是WSN研究中必须解决的技术问题之一。在IPv6协议下,提出了一种大规模无线传感器网络接入国际互联网方式。本接入方式以数据应用为中心,按地理位置为无线传感器网络映射IPv6地址,由此设计了一种基于地理位置信息的顺时针逐格CGRP路由协议,并通过仿真实验分析协议的稳定性和路由分组传输成功率,最后阐述了以网关为路由接口的无线传感器网络与Internet通信机制。该接入方式既能根据IP对无线传感器网络寻址,又能降低无线传感器网络全IP化带来的高额开销,符合无线传感器应用     

无线传感器网络在井下人员定位系统中的应用

无线传感器网络(WSN)技术是21世纪信息产业的三大支柱(计算机、通信和传感器)相结合的产物,由于无线传感器网络技术广泛的学科交叉性以及明确的应用性和实践性技术特征,使得WSN技术在学术界和应用领域均受到了广泛的关注。由于WSN网络的自组织性、高鲁棒性,使得WSN技术在目标跟踪、环境监控、智能家居、医疗健康等方面有着良好的应用前景。该文利用无线传感器网络基本体系架构,在井下恶劣多变的环境下实现人员定位跟踪,同时对井下WSN的关键技术进行分析,提出一种适用于井下人员定位的多层WSN拓扑架构。     

物联网技术应用展望研究

在介绍物联网的概念、射频识别（RFID）、无线传感器网络（WSN）、ZigBee、传感器网络与检测等相关技术及其使用的协议的基础上．基于对物联网的关键技术、物联网的相关标准进行较详细的分析,从而对物联网技术应用进行展望。     

融合RFID 的无线传感器网络节能研究

针对节省传感节点能耗和均衡整个网络中各节点能耗的问题,该文提出一种融合射频识别设计与优化路由协议的无线传感器网络节能方法。该方法首先采用RFID标签和阅读器分别与无线传感器网络节点以及无线设备融合,然后对该融合策略进行分析与设计,最后结合了LEACH算法的思想。实验仿真表明,新方法在延长整个网络生命周期和降低整个网络中的能耗方面明显优于LEACH算法。     

物联网技术应用展望研究

在介绍物联网的概念、射频识别(RFID)、无线传感器网络(WSN)、ZigBee、传感器网络与检测等相关技术及其使用的协议的基础上,基于对物联网的关键技术、物联网的相关标准进行较详细的分析,从而对物联网技术应用进行展望。     

无线传感器网络聚类改进层次路由协议

无线传感器网络（WSN）是一种全新的信息获取和处理技术,通常被部署在恶劣的环境中。因此能源供应一直是WSN研究的一个重要问题。层次路由协议能够有效地延长网络生存时间,已经成为无线传感器网络研究中的热点。提出了一个新的层次路由协议MHLAH,结合了LEACH和HeeD的优点,它能够合理地分布簇头节点,采用多跳的路由传输协议,延长网络的生存时间。仿真实验结果表明,与传统的LEACH和HeeD协议相比,MHLAH协议有效地平衡了网络中传感器节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生存周期。     

应用于背景服务的RFID传感器网络

本文讨论了将RFID与传感器网络技术融合的技术优势。通过将RFID传感器网络应用于背景服务,使无线传感器网络和RFID共存,向用户提供对象的背景信息服务。无线传感器网络资料加上独特的识别并参与在RFID核心服务中。此外,将背景感知服务融入RFID基础架构,并给参与其中的用户提供实时服务。     

无线传感器网络基于类的LEACH路由算法研究

无线传感器网络（WSN）融合了计算、通信和传感器这三项技术的交叉应用,具有十分广阔的应用前景。本文研究了无线传感器网络中基于类的路由算法-LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）,分析了该协议的优点和局限性,并对进一步的研究提出了展望。     

基于MCN和WSN的融合技术研究

近年来,为了满足以数据为中心的无线服务和应用程序等业务的快速增长的需求,不需要人类参与的M2M通信得到了迅猛发展;为了支持M2M通信,移动蜂窝网络(MCN)和无线传感网络(WSN)正逐渐从独立的网络走向融合;这里讨论了MCN和WSN融合所面临的技术难题;提出在融合网络中,可以使MCN中的移动终端扮演传感器节点和WSN中网关的角色;评估了这种方法的性能,仿真表明采用与MCN交互式优化的方法能够提高WSN的吞吐量、延时、网络寿命等性能。