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数学形态学在图象处理中已经得到广泛地应用,但传统的形态学常应用于二值图象处理,后来发展应用到灰度图象处理,对于其用于彩色图象处理的研究还不是很多,通过对传统的数学形态学的几何描述,以及对目前形态学在边缘检测中的应用分析,提出了一种新的多尺度的彩色形态矢量边缘检测算子,该方法是利用不同尺度形态边缘检测算子来检测不同尺度下的边缘强度,再对不同尺度下的边缘强度图进行合并,从而得到新的边缘强度图象,利用该算法对实际图象和合成图象进行了实验,将实验结果与传统的边缘检测算法相比较,由于新的多尺度彩色形态矢量算子能检测出更多的细节边缘,因此将更有利于图象的进一步分析处理,同时将实验图象人为地增加噪声后,再利用该算法进行实验,其结果表明,该算法对噪声具有很好的鲁棒性。 相似文献
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为了在实时图象处理系统中,实现并行环境下基于黑板模型的多知识源协同求解,从知识表示、推理方式、控制机制等方面介绍了智能所自行研制的一种图象理解专家系统工具语言--V语言(V.3版本)。该语言具有多种知识表示,采用数据驱动与模型驱动相结合的推理方式,由黑板对推理进行控制,知识库由多个知识源(分别存在有关模型的静态知识和各种图象处理算法)组成等特点。最后给出了针对水上桥梁一类的图象进行理解的具体实例。 相似文献
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陈瑶 《计算机工程与应用》1998,34(5):40-41,50
本文介绍用微机图象处理技术进行角膜内皮细胞自动检查的软、硬件结构。针对角膜内皮细胞图象的特点采用图象预处理、分割、形态滤波等技术使细胞轮廓突出,增强识别信号,在此基础上用本文提出的计数方法进行自动计数检查,计算其分布密度。把医务工作者从传统人工计数的繁琐工作中解放出来。 相似文献
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最近,图象处理引起了普遍的兴趣。人们正在试用光传感器以谋求生产线的自动化。而要把目视检查改为依靠机器自动地进行时,在模型识别问题上遇到了很多困难。在目前还是赶不上人类卓越的模型识别能力。现在,想从数字图象处理的角度来观察一下检查的自动化。 图象处理又分为印刷工程的图象处理、光学图象处理、电气模拟图象处理和数字图象处理等几种。除去印刷工程的图象处理以外, 相似文献
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一种肿瘤细胞显微图象处理与识别系统 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了计算机肿瘤细胞显微图象处理与识别系统,论述了肿瘤显微图象的预处理技术及细胞形态特征参数的提取、数据处理与肿瘤细胞数据库的建立。系统应用了体视学由二维结构信息定量推论出三维结构信息,为生物形态三维定量研究提供了方法。 相似文献
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王洪君 《中国图象图形学报》2002,7(9):918-921
核医学图象是指采用特殊的探测装置通过在人体外探测体内放射性核素分布而形成的图象,医学上常用这种图象来反映器官组织的形态与变化,由于其信噪比明显低于其他医学图象(X-ray,CT及MRI),图象粗糙,分辨率低,因此核医学图象处理方法显得比其他医学图象更为重要,为了获得较好的图象处理结果,针对动态核医学图象的特点,提出了一种用于动态核医学图象处理的自适应增强算法,用该算法进行图象处理不仅可增强图象的对比度和提高图象的视觉效果,而且可较好地滤除图象噪声,处理后的核医学图象判读效果很好,实验证明,该方法对处理灰度较低,噪声干扰较大的动态核医学图象是一种行之有效的方法,而对静态核医学图象则要依据γ图象的统计特性,采用适当的处理方法。 相似文献
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用Visual Basic5.0建立集成图象处理可视化界面,并创建一个图象类,把关于图象的基本操作和各种图象处理方法封装在图像类中,实现了图象处理法的集成。 相似文献
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白洋 《数字社区&智能家居》2006,(4):96-97
软件环境:Adobe hotoshop c8
准备工作:
首先启动Photoshop软件,开启如图1这样的素材稿。先点击主菜单上的图像命令然后选择调整子菜单下的去色命令将图象处理成灰度图像(见图2),以方便下一步的整体上色之用。 相似文献
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本文介绍了黑板模型的基本原理,总结了黑板模型的特点,并把它应用于控制领域,与控制理论相结合,以具有典型工业对象特征的电加热炉为实际被控对象,构成一个专家控制系统。 相似文献
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针对当前微机图象处理领域中存在的一些问题,本文提出了一种面向对象的图象处理方法,这对于解决微机图象处理中存在的问题具有一定的参考价值。 相似文献
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本首先提出一个能够支持多分支循环程序最优执行的VLIW体系结构模型,然后在这个模型的基础上设计了一个新的主要用于数字信号处理及图象处理应用领域的单片体系结构-URPR-2。在这个体系结构中,属于不同路径和不同循环体的多个分支操作可以在一个节拍内同时被执行,因此可以在更大范围内开发指讼级并行性,同时还提出了一个种叫作流水控制黑板的机制来支持条件分支操作。URPR-2不仅能够以很高的速度执行只含有基 相似文献
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管勇 《中国图象图形学报》1998,3(8):633-636
介绍了运用MMXTM技术加速彩色图象处理算法的理论和方法,并对彩色图象处理中一些常用算法进行了MMXTM优化。优化的结果显示,图象处理速度提高了3~4倍。 相似文献
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数学形态学在图象处理中的应用进展 总被引:48,自引:0,他引:48
数学形态学是一种非线性滤波方法,形态和差运算,即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础,数学形态学已由二值形态学、灰度形态软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别,纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用,本文结合目前的研究进展,对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综述性阐述。 相似文献
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提出了图象处理的一个可视化集成环境,提供了图象和图象分析的可视化以及图象处理算法的集成。在此基础上研究图象处理算法或构造图象理解系统将大大提高工作效率。 相似文献
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介绍了一种用于污染监测的红外图象处理系统,它利用污染物质的红外光谱特性,把实时采集的目标图象与背景图象进行比较,当检测到污染物时报警,报知监控人员处理 相似文献