一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

运动估计中一种基于分级搜索的快速菱形算法

文章在分析菱形算法的基础上，设计了一种区分出运动剧烈和缓慢的视频帧分析方法．在此基础上针对大部分的运动缓慢帧提出了一种新的搜索模板。实验结果表明，该方法同菱形搜索算法相比．可在基本不降低搜索效果的情况下极大的提高搜索效率。     

一种全搜索块匹配运动估计VLSI结构

提出了一种新的两维全搜索运动估计VLSI结构。该结构基于两维脉动阵列,能够完全实现两维数据重用,减少了对外部存储器数据量的访问,具有100%的硬件效率和高吞吐率。该结构也可以很容易地应用于不同块尺寸、不同的搜索范围的全搜索块匹配运动估计,具有通用性。     

一种快速块运动估计的分级筛选方法

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法,分级筛选法。该方法将搜索最佳匹配块的过程 分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块。实验结果表明,在估计精度非常相近的前提下,该文方法的速度是全搜索方法的12~14倍,而且该方法有很好的稳定性。     

一种预测菱形运动估计算法

在保证估计质量的情况下,为了降低运动估计算法的搜索次数,提出了一种预测菱形搜索算法.该算法保留了菱形算法的简易性和规则性,在菱形搜索算法中加入了对运动矢量的预测.实验表明和菱形算法比较,该算法减少了搜索次数,提高了估计质量.     

一种适用于AVS-M的自适应快速运动估计算法

为了减小移动视频编码标准(AVS-M)中运动估计模块的复杂度,提出了一种快速、有效的块匹配运动估计算法.该算法充分利用了视频图像中运动矢量场的中心偏置特性和时空相关性,根据运动类型自适应的选择搜索起点和搜索策略,结合改进的搜索模板和高效搜索中止准则,有效地降低了运动估计的运算量.实验结果表明,该算法在保证搜索精度的同时,大大减少了搜索点数.     

运动估计块匹配算法的分析研究

在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的基本原理；揭示了提高运动估计效率的关键技术，并对相关的算法进行了分析和比较；提出了运动估计算法今后的研究方向。     

一种改进的运动估计算法--新三步搜索法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了改进新三步法,即在第一步搜索时采用了并行的思想.改进后的新三步搜索法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,且保持了原三步法的高效率.     

一种基于生物地理优化的快速运动估计算法

为了提高视频编码中运动估计的性能,该文提出了一种新的基于生物地理优化的快速运动估计算法。该算法以运动矢量的特性为基础,通过生物地理优化算法的迁徙和变异操作搜索全局最优解,克服了以往快速搜索算法容易陷入局部最优的缺点,同时采用了早期和迭代终止策略,进一步简化运算复杂度。实验表明,该算法的整体性能高于以往快速搜索算法,可以有效兼顾搜索精度和速度的要求。由于实现简单和适用面广,该算法能满足实时视频编码的需求。     

一种适用于视频电话类图像的倒三角运动估计算法

通过分析视频通信中常用的头肩图像序列视频运动矢量场的特点，提出了一种适合其视频编码的运动矢量快速搜索算法——倒三角搜索算法。从实验结果来看，文中所提出的算法，在编码图像质量和菱形搜索算法(DS)相近的情况下，计算量降低了约15％。     

基于运动矢量场和方向自适应的快速运动估计算法

该文提出了一种基于运动矢量场和方向自适应的快速搜索算法。算法针对序列图像的运动矢量场所具有的中心偏置性和时空相关性进行预判,对静止块设定阈值直接中止搜索;根据运动类型自适应选择搜索起始点和搜索策略;采用了两种新的混合搜索方法,对小运动和大运动宏块使用线性-菱形搜索,对中等运动块使用六边形-菱形搜索算法,搜索模板具有强烈的方向特性。实验结果表明,该文算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,而搜索精度非常接近于全搜索法。     

一种运动估计的快速搜索方法

本文提出了动态图像压缩中估计运动矢量的一种快速搜索算法。分析与实验表明，该算法的计算量大大低于二维全搜索，而匹配效果优于三步法等快速算法，目硬件实现简单。它适用于动态图像的实时编码。     

亚象素运动估值快速算法

高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果。文中提出了一种亚象素精度视频运动估值的快速算法，根据半象素精度运动估值的中间结果，直接推算出更高精度的运动估值。该算法为高精度亚象素运动估值的研究提供了算法保证。     

一种用于视频分割的快速运动估计方法

本文在考虑视频分割特点的基础上,提出了一种分层块匹配的运动估计方法,这处估计方法具有较快的估计速度和较高的峰值信噪比。用这种方法对一帧图像进行一次运行估计约需0．1秒,可以用于实时的视频分割系统中。实验证明这是一种性能良好的运动估计方法。     

A simple and efficient block motion estimation algorithm based on full-search array architecture

This paper first presents an array structure using ±1 full-search (FS) architecture as the search engine of block motion estimation which takes advantage of the design regularity of FS. An efficient algorithm named modified gradient-descent search (MGDS) is then introduced based on the proposed architecture. MGDS utilizes an adaptive computation distribution mechanism to efficiently allocate computation of the employed ±1 FS array to blocks or frames of video sequences. Experimental results indicate that MGDS uniformly achieves a higher quality than FS by an amount that is dependent on motion activities of sequences.     

一种采用多模式切换的快速运动估计算法

搜索模式对于基于块的运动估计算法(BMA)的搜索速度和编码质量起着重要影响。该文提出一种多模式切换的快速运动估计算法,其采用了早停止和选择性搜索技术来提高编码速度,以小菱形作为起始搜索模式,然后过渡到六边形模式,最后使用正方形搜索模式进行细化,故命名为DHS(Diamond-Hexagon-Square)算法。实验结果表明,DHS算法对于各种运动情况(慢速、中等速度和快速)的视频序列具有普适性,在率失真性能未出现显著下降的前提下,其速度明显快于小菱形算法(DIA)、六边形算法(HEX)、穷尽搜索算法(ESA)和非对称十字形多层次六边形格点搜索(UMHexagonS)算法。     

一种高效地实现运动估计算法的VLSI结构

本文提出了一种全新的低延滞、高吞吐率、可编程的ＶＬＳＩ树型结构，它能十分有效地实现ＦＳＡ和ＴＳＳＡ运动估计算法。该结构比其它树型结构少１／３的处理单元（ＰＥ），而且ＰＥ单元的延时减少一半。独特的ＭＥ窗缓冲结构使Ｉ／Ｏ带宽和Ｉ／Ｏ管脚大大减小，交叉流水线技术使硬件利用率可达到１００％。这些特点使得该结构适合ＶＬＳＩ实现。