基于LonWorks的变风量空调系统温度串级控制与PID控制的比较

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,分别运用PID控制方法和串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制,以某一空调房间温度控制为例,通过实验对两种方法进行了对比,结果表明串级控制能够取得更好的控制效果。     

变风量空调系统温度串级控制

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,运用串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了研究,并且对某一空调房间运用这种方法进行了实时控制。控制结果表明串级控制能够取得良好的控制效果。     

基于LabVIEW的空调水系统控制研究及仿真

对空调水系统中现有的两种控制策略进行了分析后,提出了将串级控制方法引入到空调水系统控制中的思想,并以西安建筑科技大学变风量空调实验室为对象,基于LabVIEW软件对其建模并仿真,证明了串级控制策略在空调水系统控制中的研究价值。     

基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦控制

在夏季工况下,房间温度提高(降低),湿度就会下降(升高),而传统的PID控制很难对其进行精准控制。为了解决这两个控制回路间的耦合,提出了一种基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦双闭环控制策略。该策略将ADRC引入串级闭环控制中的温度环和湿度环作为外环,将PID引入串级闭环控制的内环,从而分别调节风量控制器和送风湿度控制器。将上述方案编写程序在MATLAB上进行仿真,结果表明采用ADRC控制器能有效补偿系统中各回路之间的相互作用,在很大程度上降低了VAV空调温湿度系统的耦合性,保证了系统的稳定运行,控制效果较理想。     

神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用

为了达到节能目的以及对变风量空调系统进行很好的控制,分析了神经网络预测控制的实现方法以及系统结构。根据变风量空调系统提出了相应的优化性能指标,并进行了系统仿真。仿真结果证明了该方法的可行性。     

变风量空调自动控制系统设计

以某大厦空调自动控制系统设计为背景,研究了变风量空调系统相对于定风量空调系统的优越性.对变风量空调自动控制系统的结构和特点进行了分析,讨论了变风量未端装置控制节能的方法.介绍了静压控制和新风控制实现原理,并给出了系统运行结果.     

基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制

针对目前变风量空调工程中系统风量多采用定静压控制的情况,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台。研究了基于LabVIEW的空调系统变静压控制。经验证,与定静压控制方式相比,变静压控制具有节能潜力。采用基于RBF神经网络自整定PID的控制方法,能取得良好的效果。     

基于神经网络预测控制的VAV系统优化控制研究

针对变风量空调系统具有非线性和难以建立准确模型的问题,将神经网络与预测控制结合,采用了预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,并将其作为优化反馈控制器来求解变风量空调系统的风量最优解。仿真结果表明,房间温度能够稳定在设定值,风量能跟随室温的变化调整,在加入扰动的情况下,系统表现出较好的稳定性和抗干扰性,实现了对房间温度的优化控制。     

变风量VAV控制方法探讨

空调系统一般有风机盘管系统和全空气系统,风机盘管系统一般适合于办公、会议等场所,采用就地温控开关控制。全空气系统一般应用于大堂、多功能厅等大空间场所,其空调机组有定风量和变风量等形式,一般采用DDC控制。随着人们对空气品质和节能的要求越来越高,办公室采用VAV-BOX代替风机盘管,VAV-BOX的风量由楼层变风量空调机组送来,风量随着末端VAV-BOX的需求量而变化。楼层变风量空调机组的控制比较复杂,通常有定静压法、变静压法以及总风量等方法。就这几种方法的控制策略进行探讨。     

基于Smith预估控制的变风量空调温度控制

以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为平台,研究了空调水系统的节能控制方案。利用Smith预估控制器,降低变风量空调水系统温度控制的滞后,可大幅度降低滞后对控制系统动态性能的影响。仿真试验表明了该方法的有效性。     

模型预测控制在电厂过热汽温系统中的仿真研究

针对火电厂过热汽温的动态特性,在PID串级控制方案中引入模型预测控制结构,副环采用常规PID控制,快速抑制进入系统的干扰,主环采用动态矩阵控制(DMC),抑制对象的大迟滞特性,以获得优良的跟踪性和鲁棒性。这种控制策略综合利用了预测控制的性能优点和串级控制的结构优点,仿真结果表明,该方法比常规PID串级控制更能有效地克服系统时滞、模型失配和干扰等未知影响,并且有较高的控制精度和较强的鲁棒性,可获得满意的控制效果。     

过热汽温增益自适应Smith预估控制

过热蒸汽温度是机组运行过程中需要监控的重要参数,为解决实际中的过热汽温普遍存在着滞后、非线性等问题,利用实际工程中过热蒸汽系统阶跃响应特性的数据,采用最小二乘法建立了控制对像的数学模型,在串级双回路控制的基础上引入了增益自适应SMITH预估控制。实际投运时过热汽温稳态偏差不超过2℃,负荷波动30%BMCR时动态偏差不超过4℃,结果表明,采用该控制策略具有较强的可实现性和较好的控制品质。     

一种智能控制方法在电厂主汽温控制中的应用

在电厂中，必须严格控制过热器出口蒸汽温度，使它不超过规定的范围，蒸汽温度过高或过低，都将给安全生产带来不利影响。针对电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了一种带自调整因子的模糊控制器，并和PID控制器相结合，构成了一种模糊-PID复合主汽温控制系统，系统结构为串级控制，充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静态偏差的特性。仿真结果表明，所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面优于常规PID控制系统。     

600MW超临界机组汽温控制策略研究

针对某600 MW超临界直流锅炉机组,设计了机组的主汽温和再热汽温控制策略。主汽温采用二级喷水减温控制,同时设计了双回路和串级控制策略;再热汽温主要采用烟气挡板调节,辅助采用喷水减温控制。运行实践表明,机组运行稳定,主汽温和再热汽温控制策略有效。     

火电厂主蒸汽温度系统的多模型PID控制

针对火电厂主蒸汽温度的时变性特征,设计了基于多模型的串级PID控制系统,并以某电厂锅炉5个局部工作点的主蒸汽温度为对象进行了仿真。仿真结果表明,基于多模型的串级PID控制策略能够较好的解决主蒸汽温度的时变性问题,其控制效果也相对较好。     

简化的DMC-PID串级控制及其在汽温系统中的应用

DMC控制(动态矩阵控制)中控制量的计算涉及到矩阵的求逆，计算量较大。提出了一种SDMC(简化的DMC算法)，并且与串级控制相结合，形成SDMC—PID控制策略。应用于电厂过热汽温系统仿真研究表明，该方案使控制系统具有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能，提高了系统的动静态性能指标。     

自抗扰控制在火电厂主蒸汽温度控制中的应用

大型火电厂锅炉主蒸汽温度控制系统,是提高电厂经济效益、保证机组安全运行不可缺少的环节.针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计了自抗扰控制器(ADRC)主汽温控制方案.该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-PI串级回路控制系统.仿真结果表明:相对于常规的PID-PI串级控制系统,ADRC-PI串级控制系统具有更好的调节品质和更强的抗干扰性.     

锅炉串级汽温控制系统设计方法研究

对火电厂锅炉主汽温度控制系统进行了方案设计研究,将预测控制与常规的ＰＩＤ控制方案结合起来,提出了一种串级控制系统的新方法。该方法既克服了单纯ＰＩＤ控制对系统模型要求精度高的缺点,使系统有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能,又克服了单纯预测控制由于单层结构而带来的抗干扰性差的缺点,提高了系统的性能指标。     

基于PLC的热风机温度控制系统

热风机是以燃油或燃气的燃烧作为热量来源,调节空气的热交换量来达到控制温度的目的,介绍了一种基于Fatek PLC的热风机控制系统设计方案。主要介绍其温度控制系统部分和上位机软件部分。上位机部分可控制热风机,实时反应温度曲线,达到很好的可视化效果。     

火电厂主蒸汽温度控制系统性能评价

以PID控制系统输出响应可实现的最小方差作为基准,定义了一个性能指标,分析了火电厂主蒸汽温度控制系统的性能评价问题,并利用某电厂实际的正常运行数据对研究的结论进行了验证。结果表明,所提出的评价方法客观地反映了控制系统的实际运行状态。