分享经济下竞争市场双边网约车平台定价策略

针对用户与司机在单归属环境下网约车平台进行交易过程,运用Salop模型确定用户与司机在双边市场中的分布,构建两个网约车平台的Stackelberg博弈模型,研究网约车平台定价策略、市场竞争强度和平台成本对网约车平台利润、消费者剩余和生产者剩余的影响规律。研究表明,平台成本增加导致占优平台与劣势平台的服务价格均提高,从而引致自身平台双边用户减少,竞争平台的双边用户数量增加,且对劣势平台的影响更大。市场竞争强度小时,劣势平台应效仿占优平台进行中等定价,此时利润取得最大值;当竞争强度适中时,劣势平台应采取低价策略,占据低价敏感用户的细分市场;当市场竞争强度十分激烈时,劣势平台应该提升自身服务质量,针对市场中高水平的用户进行服务,实现最优利润。此外,劣势平台可以通过控制平台运营成本提高利润并实现消费者剩余与生产者剩余的最大化。     

需求波动下考虑乘运供应能力的网约车平台动态定价

“共享经济”理念下的网约车平台需求具有随机发生和波动变化的特点.针对乘车需求波动导致不同供需状态下的网约车平台定价问题,运用最优控制方法,以平台期望收益最大化为目标,构建乘运供应能力下的平台动态定价模型,并基于庞特里亚金极大值原理及模型推导,求得最优动态价格解以及平台乘运供应率和需求率的变化轨迹.研究表明:网约车平台的最优价格动态影响乘运供应,且随着市场乘车需求的波动而动态变化;尤其是乘车高峰需求时,最优动态价格将显著减少乘车需求订单的延误.最后,通过数值仿真验证模型结论并进一步探讨平台服务质量和市场乘车需求变化系数对最优价格和期望收益的影响.     

关于网约车订单分配策略的综述

网约车在人们的日常出行生活中扮演着非常重要的角色,随着时代的发展,越来越多的人习惯于利用手机通过出行平台打车,但有时存在乘客的请求长时间得不到满足、司机长距离空载等现象,这不仅严重地影响了乘客和司机的体验感,还降低了人们的出行效率。如何更好地匹配乘客请求和空载司机需求,一直是出行平台关注和研究的重点问题。对网约车订单分配策略的研究,有助于减少乘客等待时间,提高司机收益,减少司机空载距离,提高资源利用率。首先简述了从乘客发起打车请求到请求订单被响应的完整流程;其次,详细地介绍了在不同派单模式下的订单分配策略;最后,全面地列举了衡量订单分配策略的评估指标。     

网约车赛道的大门没有门栓

网约车赛道,机会尚存?就目前网约车市场的发展状况来看,似乎的确给人一种这样的认知。从T3出行到哈啰出行,从享道出行到曹操出行,已经有多家平台月单量突破百万。此外,行业还有布局聚合打车的高德地图和美团。按照常理推断,这时候的网约车赛道似乎早应该进入稳定状态才对。可现在仍旧挑战不断、新玩家层出,即便滴滴出行处于一家独大的位置,但从一些统计机构数据来看也能看出“网约车新势力”对滴滴出行的“挤出”。     

基于优化遗传算法的网约车合乘模型

随着城市居民绿色低碳出行思想的提高,网约车合乘出行方式应运而生.但由于合乘模式涉及到的行驶路线问题,乘客与乘客、乘客与驾驶员之间容易产生分歧,并且网约车合乘出行模式的相关成本不明确等诸多问题,网约车合乘模式没有被大范围推广和应用.针对网约车合乘出行模式存在的问题,研究并构建了网约车合乘路径优化模型,模型中考虑了车辆等待时间成本、行驶距离成本、收益、容量约束以及时间窗约束等.针对网约车合乘模型的特点,并基于遗传算法思想,研究设计了满足合乘模型约束条件的求解遗传算法.并使用Matlab软件运行算法程序对算例进行求解,运行44.08 s得到最大利润6 906.297 1元及车辆详细行驶路线,实验表明,通过构建的网约车合乘模型和设计的遗传算法,可以得到合乘路径近似最优解,证明了模型和算法的可行性和有效性.     

考虑服务水平的产能分享平台定价策略

工业互联网和分享经济正在改变企业配置资源和产能规划的方式,制造企业之间分享空闲产能的模式逐渐显示出广阔的发展空间和经济效益.研究基于平台的产能分享情境中,利润最大化和社会福利最大化两种决策目标下,平台的最优定价策略问题.研究表明:注册费模式下的平台均衡利润大于固定交易费模式下的均衡利润,两种定价模式的平台利润与供需双方的网络外部性和服务敏感性系数均存在正相关关系,与供应方的产能定价存在负相关关系,且是平台服务水平的凹函数;两种定价模式的社会福利优劣和平台对双边用户的补贴策略均与供应方网络外部性冲销的制造成本相关.另外,存在社会福利与平台利润同时较优的情况,这也是产能分享平台良性发展的方向.     

考虑公平目标的网约车服务价格管制策略

考虑网约车服务与出租车服务的竞争市场中,按照服务感知体验高低将网约车服务分为两类,如专车服务属于高服务感知体验的网约车服务,顺风车服务可视为低服务感知体验的网约车服务.研究网约车服务与出租车服务共存情况下实现公平这一目标的价格管制策略制定,并比较无竞争市场、竞争市场无管制与竞争市场管制3种情景下社会福利的变化.研究结果表明:网约车服务体验高于出租车服务体验时,价格管制提高了网约车服务价格,两种服务竞争提高了社会福利,但价格管制的实施相对降低了社会福利;网约车服务体验低于出租车服务体验但二者较为接近且出租车服务价格处于较低水平时,无需监管即可实现管制目标,此时竞争市场中有无管制2种情景下的社会福利变化与网约车服务感知体验以及出租车服务的价格有关.     

基于深度强化学习的网约车动态路径规划

随着移动互联网的快速发展,许多利用手机App打车的网约车平台也应运而生.这些网约车平台大大减少了网约车的空驶时间和乘客等待时间,从而提高了交通效率.作为平台核心模块,网约车路径规划问题致力于调度空闲的网约车以服务潜在的乘客,从而提升平台的运营效率,近年来受到广泛关注.现有研究主要采用基于值函数的深度强化学习算法(如deep Q-network,DQN)来解决这一问题.然而,由于基于值函数的方法存在局限,无法应用到高维和连续的动作空间.提出了一种具有动作采样策略的执行者-评论者(actor-critic with action sampling policy,AS-AC)算法来学习最优的空驶网约车调度策略,该方法能够感知路网中的供需分布,并根据供需不匹配度来确定最终的调度位置.在纽约市和海口市的网约车订单数据集上的实验表明,该算法取得了比对比算法更低的请求拒绝率.     

五部门联合约谈11家网约车平台

近日,交通运输部会同中央网信办、工业和信息化部、公安部以及国家市场监管总局等交通运输新业态协同监管部际联席会议成员单位,对T3出行、美团出行、曹操出行、高德、滴滴出行、首汽约车、嘀嗒出行、享道出行、如祺出行、阳光出行和万顺叫车等11家网约车平台公司进行联合约谈. 约谈指出,近期,部分平台公司通过多种营销手段,恶性竞争,并招募或诱导未取得许可的驾驶员和车辆"带车加盟",开展非法营运,扰乱公平竞争市场秩序,影响行业安全稳定,损害司乘人员合法权益.     

考虑产能需求方交期和价格敏感的产能分享平台定价策略

基于双边市场理论,考虑产能分享双边市场具有网络外部性特性,同时考虑产能需求方对加工交期和价格敏感,研究垄断型制造业产能分享平台的定价策略.首先,建立平台和双边用户的两阶段决策模型;然后,通过计算求解探索了注册费和交易费收费模式下的平台均衡利润,并分析了交叉网络外部性等外生变量对各方决策和平台利润的影响.研究发现:注册费模式下的平台均衡利润大于固定交易费模式下的平台均衡利润;两种定价模式下的平台利润与双边用户的网络外部性均正相关,与产能需求方的交期预期偏差均负相关,与产能需求方的产能价格预期均正相关;产能需求方的交期敏感度在实际交期早于或晚于预期交期时对平台利润有不同影响,产能需求方的产能价格敏感度在产能实际价格低于或高于预期价格时对平台利润也有不同影响.     

电商平台主导下的供应链推广策略研究

结合电商平台快速发展的时代背景,构建了电商平台主导、制造商跟随的两级电商供应链博弈模型,分别研究了集中决策与分散决策下的产品定价、服务水平和推广水平,分析了佣金率对最优决策和供应链成员利润的影响,并设计了"推广成本分摊"策略.结果表明:当佣金率较低时,集中决策下的产品定价和服务水平、推广水平高于分散决策下的最优决策;当...     

考虑企业社会责任的物流服务供应链定价与协调

为了分析承担社会责任对物流服务供应链定价决策的影响, 考虑企业社会责任, 分别构建集中和分散决策下的定价博弈模型, 求得供应链最优定价策略和双方所承担的企业社会责任成本. 对比发现, 分散决策下供应链存在效率损失, 进而基于收益共享契约对其进行协调. 研究表明, 考虑企业社会责任和集中决策时, 物流服务供应链总利润更大, 且双方利润都与其社会责任效用因子正相关, 收益共享契约能有效地对物流服务供应链进行协调. 最后通过算例验证了结论的正确性.     

面向5G网络云原生应用资源调度的博弈优化策略

随着5G网络和云原生技术的发展,面向服务的5G云原生核心网应运而生,传统应用正朝着云原生化方向发展.目前云原生服务提供商和云原生应用商数量众多且关系复杂,使得应用在云原生化过程中的资源调度面临新挑战.提出一种5G网络云原生应用资源调度优化策略,将云原生应用商和云原生服务提供商构建为多主多从的Stackelberg博弈模...     

基于Nash平衡点的网络收益优化策略

研究了非合作用户的网络定价问题．将对策论中主从策略的思想应用到定价策略中,首先分析了在Nash平衡态下使主方收益达到最大时价格所满足的条件;然后结合网络市场的供求关系,将Nash平衡点视为供求平衡点,从而确定了相应的价格;最后以数值例子得出Nash平衡态下用户的速率和网络的收益．结果表明,合理的价控策略能够激发用户合理地使用网络资源,同时给管理者带来最优收入．     

Bertrand equilibria and efficiency in markets for congestible network services

This paper is motivated by study of the economics of Quality of Service (QoS) of congestible services. We introduce a queueing game framework to study such problems. We consider multiple competing providers, each offering a queued service. Users are sensitive to both access price and expected delay, and pick providers with the smallest price plus delay cost. We study equilibrium of the pricing (Bertrand) game between the congestible network service providers. We establish the existence of a Nash equilibrium under some natural assumptions. We then consider a setting with multiple classes of differentiated service. Differentiated Services (DiffServ) technologies of the Internet that can provide QoS guarantees have failed to catch on, primarily due to economic impediments. Each provider is now modeled as operating a multi-class queue. We provide sufficient conditions for the existence of a Nash equilibrium in the Bertrand (pricing) game between the providers. We characterize the inefficiency (price of anarchy) due to strategic pricing to be 2/3. Surprisingly, the price of anarchy for the multi-class setting is the same as for the single-class setting.     

Dynamic pricing of call rates: Bayesian approach

In this paper, we present different cases and their possible solutions in the telecommunications market by incorporating dynamically changing call rates over the channel depending upon the network congestion. Since dynamic pricing of call rates is beneficial from both the perspectives of subscribers and service providers, our solution can significantly help to adapt this pricing mechanism in real market scenario. In order to deploy this scheme, we have incorporated the competing network provider's strategy into the mechanism of deciding dynamic price. Establishment of Nash equilibrium with the competing network provider has stabilized our pricing mechanism.     

考虑公平关切和制造商竞争的平台型供应链定价、低碳水平和服务水平决策

随着网络购物的普及和消费者低碳偏好的增强,同时考虑到公平关切对制造商竞争最优决策的影响,构建一种由普通制造商、低碳制造商及电商平台组成的平台型供应链决策模型,分析普通制造商在不具有公平关切、具有有利不公平厌恶和不利不公平厌恶情形下的均衡决策,并在不利不公平厌恶下提出服务成本共担契约来改进供应链.研究发现:1)低碳制造商...     

Internet Service Pricing: Flat or Volume?

In this paper, we study the pricing of Internet services under monopoly and duopoly environments using an analytic model in which a service provider and users try to maximize their respective payoffs. We compare a few popular pricing schemes, including flat, volume-based, two-part, and nonlinear tariffs, with respect to revenue, social welfare, and user surplus. We perform a study of the sensitivity of these schemes to the estimation errors. In the duopoly situation, we formulate a simple normal form game between two service providers and study their equilibrium behaviors. Our main findings include: (1) the flat pricing generates higher revenue than the pure volume pricing when the elasticity of demand is low; (2) the volume-based pricing is better for society and users than the flat pricing regardless of the elasticity; (3) the market is segmented into two when one provider provides flat pricing and another provides volume based pricing.