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过程系统工程(process system engineering,简称PSE)的各项技术在石化科技创新的各个环节发挥着越来越重要的作用,本文介绍PSE的各项技术在石化工艺开发、催化材料研究和新产品设计、反应机理研究中的应用背景、应用过程和若干典型应用结果。针对科技创新与生产经营越来越紧密的趋势,讨论了PSE技术在促进过程控制与优化集成技术的开发、新仪器研发,并介绍了PSE技术在原油加工流程优化和生产调度优化等领域的应用前景。指出了PSE技术在石化科技创新中进一步应用的方向。 相似文献
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生物炼制是与石油炼制互补的新型工业生产模式,对我国生物质能源发展有重要作用。我国生物炼制产业发展目前处于起步阶段,面临着原料、技术等问题。针对我国国情,提出了在条件适当地区,生物炼制企业建设采取生物炼制与石油炼制一体化建设的设想。以燃料乙醇项目建设为例,通过对单独建设和一体化建设两种方案的比较,从成本、未来发展和原料供应等方面分析了一体化建设的优势。研究表明生物炼制与石油炼制一体化模式将对我国能源、化工等行业的可持续性发展起到促进作用。 相似文献
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能源危机和环境污染使得化工行业的发展举步维艰,亟待开发新的发展模式,以可再生能源为原料的生物炼制技术成为可行的途径之一。2,3-丁二醇的发酵生产是现代生物炼制的重要课题之一。2,3-丁二醇作为一种大宗的化学产品具有广泛的应用价值,尤其在化工、食品、燃料、医药等领域。本文简要描述了2,3-丁二醇在微生物体内的代谢途径,着重讨论了2,3-丁二醇的发酵生产,对发酵的菌种种类、菌种诱变和定向改造、各种发酵影响因素(包括底物、pH值、溶氧、温度以及发酵方式)进行了详细的归纳总结,同时展望了2,3-丁二醇发酵生产的研究发展方向。 相似文献
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随着计算机算力的提高与数学算法的不断突破,机器学习作为一种科学研究方法逐渐在化学工程中的过程优化、故障诊断等领域得到了应用,了解机器学习在化工中的研究进展对拓展化工领域的科研方法,改变传统的科研范式有较大意义。文章通过综述机器学习在萃取、精馏等单元操作中的应用场景及其使用的算法,归纳出化工数据用于机器学习的优势和劣势,提出采用机器学习模型对复杂多维非线性关系进行预测和对生产过程进行整体优化,是提高生产连续化和自动化水平的重要手段和方向。最后对机器学习应用于化工中其他领域(如计算流体力学、系统工程等)进行了展望。 相似文献
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原油作业过程是石油供应链的重要组成环节,包括炼油企业生产过程中的原油采购、原油分配、原油输送、原油储存和原油调和等多个工业流程。原油作业过程优化具有很高的学术理论价值与工业应用价值,与其相关的研究工作是目前学术界与工业界共同关注的热点。首先简要描述了原油作业过程,并对其优化问题的难点进行分析;其次,分别从优化模型、优化算法以及不确定性优化方法三个研究角度,重点阐述了原油采购优化、原油储运优化、原油调和优化以及不确定性条件下原油作业优化四个主要研究方向的学术进展,并对当前已有的研究成果进行了归纳总结;最后,对原油作业过程优化当前存在的一些问题提出了建议,并对该领域未来的发展方向与趋势进行了展望。 相似文献