P2P系统中的虚拟资源策略

当前基于P2P的文件共享的应用层出不穷,下栽速度是用户非常关注的一个方面,一般都采用了多线程的程序设计方法来提高下栽的速度.系统中的一种普遍情况是,当利用搜索功能时,得到的资源的提供者往往很少或者只有一个,此时就大大限制了下栽的速度,而且由于P2P系统中的节点可以自由的加入和离开,如果当下栽者在下栽了绝大部分资源时,资源的拥有者离开了该系统,则此时下栽者可能不得不废弃下栽的没用的资源,由此提出了一种基于虚拟资源的策略.通过与多线程下载的比较,该策略可以大大提高下载速度,同时也避免了节点离开系统对资源下栽者造成的影响.     

P2P文件共享系统中的一种基于商品市场模型的访问控制机制

随着P2P文件共享系统日益成为流行的文件交换方式,其安全问题势必引起关注,而访问控制是P2P系统安全的关键技术之一.由于P2P系统具有分散性和动态性,传统的访问控制机制不能够直接应用于P2P文件共享系统中.而现有针对P2P文件共享系统的访问控制机制不能很好地解决大量并发文件下载请求或者爆发式的恶意文件下载对节点带来的侵害.针对上述问题,文中提出一种基于商品市场模型的访问控制机制(ACMCM),利用市场调节机制使得文件下载请求均衡地分布在多个文件提供者之间;下载文件的价格随着重复下载次数的增加而呈指数增长,有效遏制了恶意下载行为;通过在并发下载之间合理地分配下载带宽,使得并发文件下载占用的系统时间尽量缩短.ACMCM保留了P2P系统的分散性和动态性.最后给出了ACMCM的分布式协议的主要过程的流程.     

复合信誉模型在防P2P文件污染中的应用研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大的降低了系统的可用性。提出基于用户评价的复合信誉模型,通过用户对下载的资源进行评价,逐步建立起对象信誉;同时,在建立对象信誉的同时根据节点行为建立节点信誉。在下载过程中拒绝让信誉过低的节点下载资源,从而保证对象信誉建立的准确性,因此也就阻止恶意节点实施恶意行为的可能性。对象信誉和节点信誉相互结合和相互影响的复合信誉模型,可以更有效地预防P2P文件共享系统的文件污染问题。     

一种嵌入式P2P文件共享系统

论述Windows CE嵌入式平台上一种P2P文件共享系统的实现。并针对嵌入式平台的特点,对该文件共享系统进行了优化,提出两种优化方法：充分利用内存资源和改善排队算法。前者解决嵌入式平台I/O操作速度慢的问题,后者解决嵌入式系统Socket资源受限的问题。测试结果表明,这些优化方法有效地改善了文件共享系统的性能,提高了文件下载速率。     

复合信誉模型在防P2P文件污染中的应用研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,极大的降低了系统的可用性。提出基于用户评价的复合信誉模型,通过用户对下栽的资源进行评价,逐步建立起对象信誉;同时,在建立对象信誉的同时根据节点行为建立节点信誉。在下载过程中拒绝让信誉过低的节点下载资源,从而保证对象信誉建立的准确性,因此也就阻止恶意节点实施恶意行为的可能性。对象信誉和节点信誉相互结合和相互影响的复合信誉模型,可以更有效地预防P2P文件共享系统的文件污染问题。     

线性网络编码及其在P2P网络中的应用研究

通过对网络编码理论和现有P2P文件共享系统的深入研究,设计了一种基于线性网络编码的P2P文件共享系统.该系统的优点是解决了现有P2P文件共享系统中存在的不能充分利用网络资源、“种子”节点突然退出造成文件下载不完等问题.实验结果表明,该系统克服了现有系统中存在的问题,同时也提高了整个系统的吞吐量并增强了系统的稳定性.     

集中式P2P文件共享系统的设计与实现

首先研究并讨论目前流行的P2P技术的特点,然后提出一种基于集中式P2P的文件共享系统的设计,系统中的索引服务器用于存储资源的目录和相关信息,而文件的上传和下载则在各个节点之间完成,最后给出基于Java语言的系统实现原型。该系统采用XML标准的消息机制,易于扩展新的功能,使用多线程等技术实现文件的上传、下载、搜索、权限管理等功能。该系统可应用于企业内部用户文件资源的共享,降低企业的存储成本。     

基于P2P的文件共享系统信任机制研究

近几年基于P2P的文件共享系统得到了广泛的应用.与此同时,大量的虚假文件、病毒也得以在P2P网络中散布,而某些用户在使用这类系统时也存在一系列不负责任的行为,这也就导致了系统的安全受到威胁,系统的服务质量不高.针对上述问题,基于查询请求以及目标节点的选择建立了一种信任机制.该机制一方面能够减少查询消息数,避免网络拥塞,另一方面能够有效防止选中提供虚假文件、病毒的节点以及不负责任的节点,进而提高文件共享系统的安全性与服务质量.     

一种文件共享系统的P2P网络架构设计

本文介绍的P2P网络文件共享系统为两层式多系统服务节点结构。系统实现了P2P架构下的各系统服务节点间文件协同检索、节点状态检测、各节点间的实时通信等技术问题,使文件共享系统发挥了P2P网络结构的技术优势。通过系统的开发实践,验证了P2P网络结构下的文件资源共享系统具有扩展方便、负载变化对系统影响较小等特点。     

P2P文件污染与防御

文件污染是P2P文件共享系统面临的主要安全威胁之一。由于没有中心机构监督用户行为及其共享的内容,恶意节点可以通过P2P传播病毒,木马等恶意内容,这些行为严重影响了P2P文件共享的系统性能。本文对P2P文件污染的研究现状进行综述,调查现有P2P系统中存在的文件污染现象及防御方法,分析了目前防御机制面临的问题。     

多线程下载工具的开发与应用

Internet技术的发展日新月异,网络上存储了非常丰富的信息资源,可以使用下载工具,把需要的信息资源下载到本地。但是由于受到各种因素的限制,例如服务器性能、网络带宽、下载的信息量以及下载工具等等,下载速度受到不同程度的影响。针对下载工具这一因素,从程序设计的角度展开论述,对多线程下载工具的原理、具体实现和应用进行了探讨,并用VC＋＋编写了功能完整的下载工具,经过测试,下载速度有一定改善。     

P2P系统中自助式负载平衡下载的实现

在资源分配和共享领域中P2P技术成为实现资源共享的有效应用方式。基于P2P技术,资源的分配效率得到极大的提高,但是由于网络带宽、资源位置等因素影响,资源下载负荷往往是不均衡的。对此,该文提出了基于网络带宽,在多资源单用户和单资源多用户这两种情况下由资源提供者自我发现、自我请求其他有效资源的方式实现资源负载平衡分布。实验结果表明,该方法是有效的。     

面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.     

支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统

遥感数据日益增长,大规模遥感数据分发对集中分发服务器构成了巨大压力。充分利用参与下载节点的网络资源,提出并实现了一种支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统。遥感数据分发系统分为遥感数据管理平台和遥感数据客户端两部分,遥感数据管理平台包含共享分发平台网站、云存储、种子资源服务器和跟踪服务器4个组件,遥感数据各客户端和种子资源服务器构成P2P网络。设计了包括共享分片、分片选择、跟踪器通信等的P2P协议,实现的遥感数据分发系统能够上传遥感数据并自动做种,支持对用户的访问控制。根据用户权限进行下载,各下载节点共享分片,然后基于类Bittorrent协议来加速遥感数据的分发。实验结果表明,实现的大规模遥感数据分发系统的功能完善,在多节点下载时具备良好的并发性能,能够满足大规模遥感数据分发的需要。     

rlncBT：随机线性网络编码的P2P内容分发系统

基于线性编码和BT的原理和技术,设计和实现了一个基于随机线性网络编码的P2P内容分发系统,并对Piece选择策略进行了改进.通过仿真实验和理论分析,表明该系统具备下载成功率更高、平均下载时间更短、更好的健壮性、对网络带宽资源与服务器资源的利用率更高、对种子节点和服务器的依赖性更弱等多项优点。     

Adaptive resource scheduling mechanism in P2P file sharing system

Due to the inefficient resource adjustment, the current P2P file sharing systems cannot achieve the balanced relationship between supplements and demands over the resources. In this case, the uploading bandwidth of the system node cannot be utilized efficiently and the overall system QoS is degraded. In this paper, an adaptive resource scheduling mechanism called Push mechanism, is proposed, in which “proactive” strategies are provided to handle the unbalance supplement-demand relationship of some resource. Specifically, the system firstly forecasts which resource will becoming insufficient, then it pre-increase the uploaders over such resource so that the system performance is improved. Through numerical practical experiment in download platform of Tencent, it is proved that the proposed mechanism increases the downloading rate, saves the traffic on the server and optimizes the system performance.     

P2P分发网中大容量实时数据传输调度算法

当P2P分发网中一个节点同时从若干个其他节点获取数据时,需要对数据下载任务进行合理调度,并尽量按时完成更多的下载任务.本文提出了一种基于多任务负载均衡的调度算法,该算法在调度下载任务时,将尚未被调度的下载任务也作为调度依据,从而能够有效地解决下载任务之间对带宽资源的恶意竞争,合理地利用各个其他节点提供的下载带宽,最终完成更多的下载任务.实验结果表明该算法能够减少超时下载任务的数目,提高P2P分发网的实时数据分发性能.     

基于博弈论的P2P激励机制

对等(P2P)网络中的搭便车问题使得网络节点只享用信息资源服务而不为系统贡献资源,导致网络中的共享资源不断减少,严重影响P2P网络系统的性能。为此,根据博弈论中的纳什均衡理论提出基于RDEC算法的激励机制。通过模拟实验并对相关数据进行分析,结果表明,该策略能改进P2P网络中资源的公平共享,最大化系统的效用。     

HFC网络中P2P文件共享系统的按需广播算法

为了节省在HFC（Hybrid Fiber Cable）网络中进行P2P（Peer to Peer）文件共享的带宽资源,提高带宽利用率,提出了一种数据广播系统与P2P系统混合的网络拓扑结构,利用广播空闲信道对文件资源索引进行广播。在此拓扑结构基础上,提出了一种按需广播PRLS（Preemptive Request-Length-Serial）算法,提高广播调度的效率。仿真实验表明,在用户平均等待时间和冷、热门索引的数据长度平衡两个指标上,PRLS算法有明显优势。     

Engagement and performance in a first year natural resource science course

Quantifying student engagement with online learning resources on virtual learning environments such as BlackBoard is important in understanding how these technologies enhance the student learning. In the present study, it was examined when, and how often, first‐year students accessed lecture recordings, lecture slides, and lecture notes via BlackBoard, in an introductory natural resource course taken by both on campus students and remote students. The findings demonstrated that lecture recordings were not well utilized by students—although only 58% of on campus students attended face‐to‐face lectures, less than 15% of absent students downloaded the missed lecture. Overall, more students downloaded lecture slides (an average of 63% per week) than notes (38%) or recordings (16%). Indeed, the average student downloaded only 1.1 types of the 3 online resources (recordings, slides, and notes) that were available each week, with 5.7% of students downloading all 3 types of resources, 23% downloading 2 types of resources, 42% downloading only 1 type of resource, and 29% downloading none of the 3 types of resources. Finally, remote students were more likely to download lecture notes and recordings than were on campus students. The information presented here is important in understanding student behaviour and engagement.