用Excel对钻孔取样法试验数据回归分析

介绍使用微软公司软件Excel,对钻孔取芯法与环刀法的对比试验结果进行回归分析,得出两者的相关性及回归方程。     

Excel回归分析应用于混凝土配合比和强度预测

用Excel对双掺粉煤灰和矿粉的不同配比混凝土进行了回归分析,建立了混凝土强度、胶砂强度和水胶比以及不同龄期混凝土强度之间的回归方程,结果显示这些回归方程具有较好的线性相关关系,试验研究对双掺粉煤灰和矿粉混凝土的配制和强度预测具有一定的指导意义。     

基于模糊理论的软岩黏弹性模型识别及参数反分析

对岩石黏弹性模型进行总结，将复杂的黏弹性模型方程转化为统一的线性方程，基于实测数据运用回归分析法和模糊数学方法，通过对线性方程参数的反分析得到统一模型的参数，运用模糊关联度分析法对具体岩石黏弹性模型进行识别，进而根据统一模型参数可反求出黏弹性模型方程的参数。研究表明，对黏弹性本构模型采用线性化处理，用统一的线性方程表示复杂的本构方程简化模型的识别和参数的获取过程。最后利用一矿山软岩流变试验结果对其黏弹性模型进行识别和模型参数进行反分析。计算结果表明，样品Ⅰ-1，Ⅰ-2黏弹性模型服从麦钦特体，样品Ⅱ-1，Ⅱ-2黏弹性模型服从H-K体，通过计算出黏弹性模型参数，得出软岩黏弹性模型的回归方程，所得结果与实际情况比较一致。     

离心泵性能曲线多项式拟合的一种简单方法

根据离心泵的试验数据或性能图上的数据,利用Excel的多元线性回归函数,对离心泵的性能曲线进行多项式最小二乘法拟合。这一方法简便快速,而且还能对回归效果进行显著性检验。     

衢州地区混凝土回弹测强曲线的建立与研究

介绍了建立衢州地区混凝土回弹测强曲线的试验方案、及运用Excel表格进行回弹数据的回归分析的方法和步骤.     

超声回弹综合法测强曲线的建立及其在工程检测中应用的若干问题

运用计算机程序Microsoft Excel对大量试验数据进行回归分析。建立了适用于本地材料的超声回弹测强曲线，并对实际检测过程中必须注意的若干问题提出看法及建议。     

高性能混凝土冬季施工强度的线性回归分析

为了加快模板的周转周期,降低施工成本,需要尽早确定混凝土的标模强度。通过对试验数据的线性回归分析,推导出高性能混凝土冬季施工强度的一元线性回归方程,由混凝土的实际养护温度和时间,判断混凝土是否已达到抗冻拆模强度,并指出了回归方程的适用条件。     

回归分析法在汽车试验中的应用

在生产及科学研究工作中,人们常采用试验方法,寻找出各变量之间的相互关系。回归分析法就是应用数量统计的方法,对试验数据进行分析和处理,从而得出反映变量间相互关系的经验公式,也即回归方程。     

纤维混凝土抗冲击性试验研究

通过对大量试验数据的研究和推导,得出纤维掺量、抗压强度、抗冲击强度三者间的关系。对聚丙烯纤维、钢纤维对混凝土抗冲击性影响做了回归分析,得出的回归方程可以用于纤维混凝土抗冲击性预报。     

数理统计在混凝土数据处理中的应用

在混凝土的原材料检测、生产过程、质量控制等过程中会产生大量的试验数据。应用数理统计可以帮助分析和处理这些数据,并从中得出结论,以优化生产,保持质量稳定性,预测试验结果等。本文主要从假设检验、控制图以及回归分析等几个方面并通过实例介绍数理统计在混凝土数据处理中的应用,并通过Excel软件来进行数据计算。     

多元线性回归分析建立空气质量数据校准发布的数学模型

本文通过对国家监测控制站点和某公司空气质量检测仪数据的研究,运用Excel数据分析工具箱进行多元线性回归分析,找到国控点和自建点的数据关系。运用MATLAB多元线性回归函数,建立国控点和自建点的数据模型,利用国控点数据对自建点的11项监测数据进行校准发布,并对所建模型进行共线性判断、残差分析、异常值诊断,对样本数据的初筛和在数据拟合时如何剔除异常值与不显著线性项提出可行性方法。     

自密实混凝土双变量强度公式

分别用Matlab和Excel软件进行二元线性回归分析应用吉林地区原材料配制的自密实混凝土的抗压强度与胶水比和粉煤灰掺量这两个双变量之间具有显著的线性关系,并推导出公式。并对比了两种软件进行二元线性回归分析的优越性。     

旧路平面线形拟合中确定交点的方法浅析

分析了最小二乘法用于旧路直线段拟合的优点,提出了一套行之有效的交点确定解决方案,使用Excel软件实现直线路段坐标数据的最小二乘拟合,以自动确定直线方程和交点坐标的方法代替人工穿线,将Excel 2003与AutoCAD 2006结合起来,实现了数据计算和图形绘制的同步进行,并通过工程数据检验,获得了理想的结果.     

Performance analysis of empirical models for predicting rock mass deformation modulus using regression and Bayesian methods

Deformation modulus of rock mass is one of the input parameters to most rock engineering designs and constructions. The field tests for determination of deformation modulus are cumbersome, expensive and time-consuming. This has prompted the development of various regression equations to estimate deformation modulus from results of rock mass classifications, with rock mass rating (RMR) being one of the frequently used classifications. The regression equations are of different types ranging from linear to nonlinear functions like power and exponential. Bayesian method has recently been developed to incorporate regression equations into a Bayesian framework to provide better estimates of geotechnical properties. The question of whether Bayesian method improves the estimation of geotechnical properties in all circumstances remains open. Therefore, a comparative study was conducted to assess the performances of regression and Bayesian methods when they are used to characterize deformation modulus from the same set of RMR data obtained from two project sites. The study also investigated the performance of different types of regression equations in estimation of the deformation modulus. Statistics, probability distributions and prediction indicators were used to assess the performances of regression and Bayesian methods and different types of regression equations. It was found that power and exponential types of regression equations provide a better estimate than linear regression equations. In addition, it was discovered that the ability of the Bayesian method to provide better estimates of deformation modulus than regression method depends on the quality and quantity of input data as well as the type of the regression equation.     

基于强度折减法的边坡岩土体抗剪强度参数反演

鉴于传统位移优化反分析复杂的数学运算和迭代程序编制,提出了将强度折减法与位移优化反分析法相结合求解边坡岩土体抗剪强度参数。将双参数优化模型转变为单参数优化模型,通过折减系数将位移与抗剪强度参数联系起来,并结合有限元分析、数据拟合、最小二乘法优化,反演边坡岩土体折减系数。通过算例验证了所提方法的可靠性。结果表明:在合理选取初始值的条件下,通过该方法可以求得边坡岩土体抗剪强度参数;该方法不仅避免了复杂的数学计算和迭代程序的编制,还克服了双参数反演时二元线性或非线性回归引起的较大误差。     

饱和水蒸气密度与压力及温度的回归方程

利用Execl软件得出饱和水蒸气密度和压力及密度和温度的回归方程,并提出一种回归分析的新方法,使用该方法及VB6．0编程语言编制了应用子程序。     

淮南矿区11–2煤顶板岩石单轴抗压强度预测模型构建

为了探寻煤系地层泥岩和砂岩类单轴抗压强度和弹性模量间的关系,对顾北煤矿11–2煤顶板岩石进行室内单轴压缩试验,得到120组数据。采用SPSS19.0专业数理统计软件,以单轴抗压强度为因变量、弹性模量为自变量,分别建立线性函数、对数函数、二次函数、三次函数、指数函数和幂函数6种回归模型。经回归方程显著性检验、回归系数显著性检验、回归方程拟合优度、D-W检验、共线性检验和回归方程残差正态性、随机性检验,获得预测岩石单轴抗压强度的一元二次非线性回归预测模型。应用该模型对淮南矿区张集煤矿和潘二煤矿11–2煤顶板岩石单轴抗压强度进行预测与验证,结果表明预测值与试验值相符,该非线性回归预测模型可用于同一煤系地层岩石力学参数的预测。     

钢材里氏硬度与抗拉强度之间换算关系的试验研究

通过试验得出钢材抗拉强度与其里氏硬度之间的对应关系，并用多种方法对试验数据进行线性和非线性回归分析，最后探讨了这种对应关系用于现场检测建筑钢材强度的可行性。     

冻土融沉系数的经验确定方法

冻土融沉系数是计算冻土融化后沉降量的重要参数,也是多年冻土融沉性分类的一个指标.本文根据345个冻土原状样品融沉压缩试验数据资料,对细砾土、砂土、粉土、粘性土、泥炭化粘性土和泥炭质土这六类土,分别得出了估计其融沉系数a0的回归分析方程.同时还简单论述了采用超塑含水量(w-wp)因子估计山区粘性土融沉性的效果及原因,分析...