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目的:建立黑米花色苷提取的人工神经网络模型,得到最佳提取工艺参数。方法:正交实验与人工神经网络相结合,利用正交实验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为实验因素参数,输出为花色苷提取率的神经网络模型;采用人工神经网络模拟和预测黑米花色苷提取的最佳条件和提取率。结果:黑米花色苷最佳提取条件,提取液乙醇/水/盐酸体积比为55:45:0.5,温度50℃,固液比为1:10(g/mL),提取时间为1h,提取次数为4次。结论:人工神经网络模型准确预测花色苷提取率,且得到最佳提取条件下花色苷提取率为3.944%,高于正交实验的3.740%,将神经网络与正交实验结合用于实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比正交实验更优化的实验条件。 相似文献
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以杨梅渣为原料,在单因素试验基础上,采用响应面法研究超声波辅助提取对杨梅渣中花色苷提取率的影响。分析结果表明:回归方程失拟项不显著(P=0.5225),预测值与实际值非常吻合(R2=0.9442)。试验因素对杨梅渣花色苷提取的影响依次为超声功率、料液比,提取时间。多因素方差分析结果显示,超声功率对花色苷提取率的影响极为显著(P0.01),料液比对花色苷提取率的影响显著(P0.05),而提取时间对花色苷提取率的影响不显著(P0.05);超声功率、料液比与提取时间对花色苷提取率的交互作用不显著(P0.05)。最佳提取工艺为:超声功率350 W、料液比7∶1、提取时间40 min,在此条件下提取花色苷含量为20.29 mg/100 g。 相似文献
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以果桑为试验材料,以花色苷提取率为考察指标,采用pH 示差法测定总花色苷含量。通过单因素和正交试验,分析料液比、乙醇体积分数、pH 值、微波功率和提取时间对桑椹花色苷提取效果的影响,并优化微波辅助提取果桑花色苷工艺参数。结果表明:料液比1:20(g/mL)、乙醇体积分数70%、pH1、微波功率540W 和提取时间100s 为最佳工艺参数,果桑花色苷的提取率为2.89mg/g;各因素影响的主次顺序为料液比>微波功率>提取时间>乙醇体积分数,且4 个因素对花色苷提取率的影响都达到了显著水平。微波辅助提取果桑花色苷是一种简单可行、高效的提取方法。 相似文献