神经网络子波反褶积

本文利用超级多道振幅谱平均求取子波的振幅谱，用常相位校正估计子波相位，得到一估计子波。然后用神经网络技术求取反子波，即根据子波自动给出期望输出，并利用此期望输出训练网络得到反子波。经人工合成资料及实际地震资料的处理结果表明，此法能有效地提高地震剖面的分辨率。     

最大熵子波反褶积

最大熵子波反褶积是建立在最大熵反褶积的基础上。最大熵反褶积的优点在于不需要求子波的自相关值和期望输出与子波的互相关值,即不需要解托布里兹方程组求出反滤波因子,而只要求出各i阶偏相关系数ρ_i(i=1,…,M)就可由数据直接递推地求出第M阶向前预测误差和向后预测误差。这种作法可以避免在数据时窗外用补零的办法求相关值而带来的误差。最大熵反褶积是在地震子波为最小相位条件下进行的,其向前预测误差就等于反射系数序列。最大熵子波反褶积与最大熵反褶积的不同点在于,该方法将所得反射系数序列作为初值,用此反射系数序列与地震记录作相关提取单道子波,再采用多道统计平均法求取最终子波。为使其最小相位化,对最终子波要进行整形,然后再作子波反褶积。经模型试验与实际资料处理表明,该方法效果良好。     

改进的统计子波反褶积

地震子波的小相位性，反射系数的白噪声以及理想的期望子波是地震资料反褶积处理需要考虑的三个主要因素。当地震子波为非最小相位时，可利用指数加权方法使之相位化；对于反射系数非白噪声问题，本文提出了利用对数功率谱来估算地震子波的以及反褶积算子的方法；对于理想的期望子波，本文采用“宽带雷克子波”作为期望输出子波。     

混合相位子波有色反褶积

常规的高分辨率处理方法假设反射系数序列服从高斯白噪的统计特征。利用实际测井数据得到的 反射系数进行统计分析,得出了反射系数非高斯分布且频谱偏蓝的结论,并把这一结论运用到混合相位 子波提取和反褶积处理中。为避免相位卷绕和累计误差对相位估算精度的影响,在对高阶累积量混合相 位子波的提取方法进行系统分析的基础上,提出了基于多路径平均双谱法的混合相位子波估算方法。实 际地震数据的试处理表明：该方法能有效改善地震记录的分辨率,增强地震记录反映薄层内幕的能力。     

VSP优化预测反褶积与VSP子波替换法反褶积

 相对于地面地震资料而言,VSP资料具有高分辨率和高信噪比等特点。利用从VSP资料中提取的反褶积算子,对叠后地面地震资料进行处理,可以提高其分辨率。本文提出两种改善地面地震资料分辨率的途径：其一是在常规预测反褶积原理基础上通过设计一个理想的预测步长,使得反褶积后的剖面在信噪比不降低的情况下,获得尽可能高的分辨率;其二是利用VSP高分辨率子波改善地面地震资料的子波。实际资料处理结果表明,两种方法均可以明显提高地面地震剖面的分辨率。     

同态反褶积的子波估算法

用传统的同态反褶积技术,由于地震有效波信号的带通性和干扰信号的影响,不能从地震资料中提取较为准确的地震子波。本文就这一问题从同态反褶积的带通变换出发,讨论了带通变换(Bandpass—mapping)前后地震信号的对数谱log|X(e~((jω)))|、连续相位谱agg_(?)[X(e~(jω))]和复赛谱(complex cepstrum) (?)(t)的变化;提出了复赛谱域低时加权滤波的子波估算法,并给出了大量的实算结果,同时对该方法的优缺点作了定性的讨论。实践表明,该方法克服了传统同态反褶积的许多缺点,能从地震资料里提出较为理想的子波。     

临界后子波估计和反褶积

我们用合成数据证明:临界后平面波分量的振幅谱很稳定,且等于输入子波的振幅谱,这就是临界反射定理。对该定理的分析与物理解释仅以振幅随偏移距变化关系为基础。临界后谱的稳定性与临界后强振幅反射直接有关,这些强振幅反射决定了倾斜迭加域中道的主要特征。另外,着重在地震反射资料处理中的应用方面,对该定理在声波和弹性两种情况下的有效性、假设和限制条件进行了检验。我们根据该定理,提出了一种确定性的方法(假定最小相位特性)作子波估计和相应的反褶积。我们将这种方法称为临界后反褶积,它主要利用临界后的反射数据。用实际资料说明了该方法的性能,并将其结果与常规反褶积技术得到的结果进行了比较。     

希尔伯特变换滤波

本文叙述在地震勘探数字处理中用希尔伯特变换完成一维、二维、三维信息的某些特定通放区的数字滤波方法.本文还说明用这儿提出的方法可将通常所用的二维或三维褶积简化为二个或三个串联的希尔伯特变换——一维褶积.这不仅保证了二维或三维滤波,甚至能在中小型计算机上实现,而且容易确定出滤波参数,运用灵活.     

希尔伯特变换方向滤波

本文介绍用希尔伯特(Hilbcrt)变换做遥感图像方向滤波的数学原理、计算方法。程序运行试验以及与其它方向模版滤波性能的对比。     

子波反褶积在塔河油田地震解释中的应用

在塔河油田联片地震资料解释过程中,地震子波非零相位化造成的“伴随相位”假象很容易被当成有效反射加以解释。因此须对声波和密度测井资料进行环境校正,较准确地提取波阻抗反射系数,进而通过合成地震记录与井旁地震道的对比,从地震道中提取非零相位的实际地震子波,并对原地震体进行子波反褶积处理。处理后的地震体基本上消除了地震子波非零相位化引起的假象,地质反射特征清晰,分辨率明显提高。塔河油田下奥陶统顶面在未进行处理前,存在多个副相位,极易解释为不整合和砂岩透镜体,但处理后,喀斯特地貌清晰可见。     

小波变换在声发射信号去噪中的应用研究

声发射检测是油罐在线监测的重要手段,具有独特的优势。传统的线性滤波方法对于包含各类噪声的声发射信号去噪效果并不理想,采用Donoho改进方法生成去噪阈值,分别采用软阈值法和硬阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪处理,然后进行小波系数重构得到去噪声发射信号。实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个去噪效果指标上,软阈值方法优于硬阈值方法。     

小波变换除噪在油井出水机理诊断中的应用

为提高油藏调剖堵水的成功率,必须搞清油井的出水机理及主要影响因素,利用油井水油比对时间导数曲线的形状,根据理论分析结果,可以判断油井出水的原因。由于实际生产动态数据中存在噪音信号的污染,使得判 别曲线的跳跃性很大,甚至难以识别,从而降低了出水机理诊断的准确性和可靠性。因此,在进行出水类型判断之前首先需要对油井的生产动态数据进行预处理。采用小波变换方法对实际数据进行除噪,可以保证水油比 导数曲线具有很好的光滑性和逼近度。实例证明,该方法简单易用,结果可信。     

相位分离提取子波

本文提出一种新的子波提取方法。该方法通过对地震记录自相关的数学处理和相位分离,可避免常规反褶积方法所具有的反射系数为白噪声和子波是最小相位的假设,从而能改善地震记录的分辨率。文中还通过对合成记录的试验与实际地震资料的处理,表明该方法是适用的。     

基于二维小波变换的地震资料去噪方法

在油气勘探中,接收到的地震信号包含有效信号和噪声干扰,即要求从强噪声背景中提取出微弱有效信号,去除干扰信号.小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨和适应时变信号处理的特性,能将信号进行多尺度分解,各尺度上分解所得的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息,根据时频分析结果进行去噪处理,试验显示局部特征并没有得到有效利用.于是针对地震数据及其噪声干扰的特点,利用二维小波变换技术易于分离有效信号和噪声的特点,将其应用于实际地震资料的处理中,对消除面波干扰及其他规则干扰效果很明显,大大提高了地震资料的信噪比和分辨率,有效改善了地震资料的质量.     

三参数小波变换瞬时属性分析及应用

针对薄层反射地震信号含有快速变化的振幅和频率分量的特点,研究了新的分析小波——三参数小波,并基于三参数小波变换提出了在相空间计算地震瞬时属性的方法.三参数小波有3个可调参数,对信号做小波分析时有很高的自由度,能够很好地匹配地震子波或给定的有效信号,三参数小波与BMSW小波或其他小波相比具有更好的时域局部化性质.实际应用...