短期负荷综合预测模型的探讨

中国实用的短期负荷预测系统普遍采用的是综合预测模型机制。文中深入研究了该机制的实现和应用原理，针对其权重不等式约束、求解方案实用化方面进行了深入探讨，提出了“最优拟合模型”不等于“最优预测模型”的观点。对该观点进行了详细的论证。在此基础上，提出了“较优预测模型”的实现策略，并以实例证实该模型提高了负荷预测的准确率和误差稳定性。     

电力负荷的模糊预测方法

提出了一种组合式的模糊短期负荷预测方法。通过对负荷历史数据的离线动态学习，训练出 有关参数，经过模糊推理获得提前一步的负荷预测。系统中引入闭环模糊控制方法用以在 线消除预测误差，并设计了自适应的输出修正算法以排除可能存在的扰动影响。在描述模糊 负荷预测系统的设计、实现和应用的同时，还提出了一些负荷预测中所遇到的问题的解决方 法。     

两种短期负荷预测精度考核标准的比较

负荷预测精度是对电网的负荷预测结果相对于实际发生负荷的偏离程度的事后衡量指标，是电力主管部门促进各级负荷预测部门提高负荷预测精度的考核手段之一。现行的两种考核标准还存在一些问题。文中主要对日负荷预测准确率和日合格点百分数进行了比较分析，揭示出这两种考核指标之间的内在联系，并对存在的问题进行了针对性研究，界定了这两种考核标准的适用范围。在对实际负荷进行概率统计分析的基础上，初步给出了针对具体电网负荷变化的规律性制定考核标准的参考方案，并验证了其可行性。     

考虑气象信息的节假日负荷预测

因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少，故节假日短期负荷预测精度往往不太理想。通过对节假日负荷特性的分析,考虑到节假日负荷影响主要受负荷自然增长及天气等因素的影响较大，文中采用相似日方法和模糊推理分别预测负荷曲线模式和负荷水平。通过对实际系统负荷进行预测，结果表明预测精度较高，尤其在气象出现较大变化的节假日能够得到较好的预测结果。     

沈阳市供水系统优化调度宏观数学模拟

本文对不含蓄水池和加压泵的城市供水系统宏观优化调度问题作了详细的研究.主要内容包括供水系统短期负荷预测和确定系统最优调度方案.在预测部分,通过预测精度分析,确定了适用于供水负荷的预测模型,重点提出配水管网测点压力的组合预测法,并给出率合预测中变动权数的权重计算方法.对于确定系统最优调度方案问题,以耗电量最小为目标函数,以满足用户对水量、水压要求以及城市供水能力为约束条件,建立供水系统的宏观数学模型.利用增广乘子法求得各时段的最佳流量、扬程分配.根据水     

开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统

通过分析适用于负荷预测的数学方法，构成能在线实时运行的负荷预测系统。 为提高精度，采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的 影响，并给出实际电网的计算结果。     

基于解释结构模型的城市电力负荷预测

影响城市电力负荷的不确定风险因素很多,各种风险因素之间相互影响,形成一个复杂的系统。研究风险系统的结构和相互关系,以及这些风险因素对城市电力负荷的影响,对于城市电网规划非常有意义。文中以影响城市电力负荷的风险因素为研究对象,运用解释结构模型（ISM）对影响城市电力负荷的风险因素进行了分析,并构建了该风险系统的阶层结构图及风险传递链。在此基础上,建立了基于ISM风险分析的城市电力负荷预测模型。通过北京市2001年—2008年全社会用电量算例检验,所提出的方法可以有效提高城市电力负荷预测水平,为城市电力负荷预测风险管理提供决策基础。     

基于负荷模糊聚类的电压稳定概率评估

在对研究时段内多个负荷水平进行模糊C均值聚类的基础上，采用多维正态分布抽样技术，提出了一种同时计及节点负荷相关性和负荷预测不确定性的电压稳定概率评估方法。通过对负荷样本多次抽样后进行连续潮流计算及模态分析，可以获得系统功率极值、母线与支路参与因子的统计信息，以及系统在给定负荷水平下电压失稳的概率，从概率角度指出具有潜在电压稳定问题的区域，实现对系统电压稳定性的概率评估。通过对IEEE 57节点系统进行分析计算，验证了算法的可行性和有效性，并就模糊聚类数、负荷预测不确定性和节点负荷相关性对电压稳定评估结果的影响进行了比较和分析。     

模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用

由于模糊系统能够在任意精度上一致逼近任何定义在致密集上的非线性函数，具有从大量数据中提取相似性的强大能力，且能同时利用数据信息和语言信息，因此模糊集理论在电力系统短期负荷预测中得到了越来越广泛的应用。文中对模糊集理论应用于电力系统短期负荷预测中的研究现状进行了综述，包括模糊集理论分别与专家系统、传统的预测技术、人工神经网络相结合在短期负荷预测中的应用，以及模糊逻辑系统在短期负荷预测中的应用，并指出了这一技术的发展趋势及应用前景。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行。文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法。可以考虑负荷、投资、电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型。结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法、模糊潮流算法和模糊优化方法。采用L-R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左、右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果。这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的辐射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要。算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

攀钢SCADA及轧钢冲击负荷功率调节系统

冶金企业中的轧钢系统在轧钢过程中其负荷对电网的稳定运行影响较大 ，攀钢电力调度中心采用电网调度自 动化系统和轧钢冲击负荷控制系统，对电网的安全稳定起了重要作用。文中详细介绍了攀钢SCADA系统构成 及功能；介绍了轧钢冲击负荷调节控 制系统，采用超短期负荷预测预给控制的方式，使发电机出力快速响应 轧钢冲击负荷，从而确保电网安全稳定运行。     

灰色系统理论在用电负荷预测和控制中的应用

应用灰色系统理论建立用电负荷系统的灰色因果预测模型，在对电力负荷系统进行详细分析的基础上，用预测模型对地区水电规划用电负荷进行预测，并对预测结果作有效性和可靠性分析；最后，根据国民经济发展规划要求，对地区的用电负荷进行态势控制分析，从而为电力工业的规划、发展提供依据。实例表明此方法有其实用价值。     

BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用

本文主要研究电力负荷预测方法，依照神经网络系统理论，建立神经网络模型，并通过实例计算，介绍了BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用。     

基于系统动力学的电力系统中长期负荷预测

将系统动力学应用于电力负荷的中长期预测。首先根据历史用电情况分析建立模型结构图，然后进行方程式设计，最后通过仿真和参数敏感度测试证明模型的合理性和实用性。电力系统负荷中长期变化是一个受政策、经济等多方面不定因素综合影响的动态过程，采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验，并且在模型使用中不断积累经验，提高了预测精度。     

电力系统多级负荷预测及其协调问题:（一）研究框架

基于对传统负荷预测中总需求与各子需求预测结果的不均衡现象的深入分析，揭示了电力系统负荷预测问题所具有的“多维多级”特点。在此基础上，提出了电力系统中多级负荷预测协调的科学问题，阐明了多级负荷预测和多级负荷预测协调的新理念。进一步分析了负荷预测模型的“量测”特性，并将多级预测协调与状态估计进行了类比，阐明了多级预测协调的理论基础。文中还探讨了多级负荷预测协调问题的类别及其各自的特点，提出了基本协调和关联协调模式，由此建立了多级预测协调问题的理论研究框架。希望该研究能够丰富和发展负荷预测理论，为广大预测人员提供一些参考。     

灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务，根据不同的预测对象，常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用。采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1，1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法。提高了预测的精度。准确度到了95%以上，解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题。     

基于神经网络电力系统短期负荷预测的MATLAB实现

介于电力负荷预测在电力系统中的重要性,首先描述了电力负荷预测对电力系统的重要意义,分析了传统电力负荷预测方法的优缺点,在详细分析BP神经网络原理的基础上,设计了负荷分析方案,通过对某市负荷数据的分析,并且在充分考虑了日常负荷与天气因素的关系之后,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行短期预测,验证了其具有较高的精度,且具有很强的稳定性,适合多种不同的预测环境。     

一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法

超短期负荷预测对电网功率平衡控制具有重要作用。文中针对超短期负荷预测特点，提出一种基于曲线模式分析的曲线外推方法，并讨论了历史坏数据处理以及对当前负荷水平的特殊处理等实用性问题,以保证预测结果的稳定性。通过对几个实际系统的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行稳定可靠，同时具有较强的适应性。     

多节点超短期负荷预测方法

对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析，提出将负荷数据分层分区的处理方法，建立它们之间相互牵制和联系的表达，在由递推最小二乘支持向量机（RLS-SVM）算法实现顶层预测的基础上，建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型，构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。     

基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测

现有短期负荷预测方法一般只能给出确定性负荷预测结果，难以满足电力市场中不确定性风险分析决策的要求。文中提出了一种基于负荷预测误差特性的统计分析的概率性预测方法。该方法首先从时段与负荷水平2个联合维度上建立了对预测误差分布规律进行统计分析的模型，并提出了检验该统计规律有效性的原则和方法;将验证后的预测误差统计分布规律与确定性的负荷预测结果相结合，即可得到概率性的负荷预测结果。基于该结果，还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线。结合实际电网数据验证了所提出方法的有效性和实用性，为概率性短期负荷预测提供了一条可行的新思路。