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窑头看火是回转窑操作过程中的一个重要环节,按照传统的做法,对窑内煅烧情况的监测是通过人工看火来实现的。人工看火不仅劳动强度高,劳动条件差,且由于是间歇性操作,无法实时地获取窑内煅烧信息。为了改善操作人员的劳动条件,实时地获取窑内煅烧信息,国内七十年代开始应用电视看火 相似文献
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1 前言 水泥生产企业在市场经济环境中面临着激烈的市场挑战,它要求企业以市场,用户为主,生产高度集约化,能够对市场做出快速反应。回转窑作为生产水泥的关键设备,对整个企业的效益乃至生存至关重要,而火焰的温度和形状直接影响熟料的产量和质量,是熟料生产的重要条件,也是整个回转窑的一个关键技术,因此研究如何控制火焰,实现窑炉的最优控制,适应现代化水泥生产的需要,是水泥工作者探讨的一个重要课题。 相似文献
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由于水泥回转窑使用的镁铬砖容易产生有害的六价化合物,导致环境污染。因此,在水泥回转窑的烧成带,用无铬砖代替镁铬砖已成为一种发展趋势。 相似文献
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<正>1硫排放超标的原因及处理方案我公司一条1 400t/d预分解窑生产线由600t/d预热器窑改造而成,采用管道式+鹅颈管分解炉,回转窑规格为Φ3.2m×51m。自2007年改造完成后,熟料产量稳定在1 650t/d左右,公司一直以本地CaO含量42%左右的低品位石灰石为主,外地CaO含量50%以上的高品位石灰石为辅的配料方案进行生产。一般在生料配料中,低品位石灰石占85%~90%,高品位石灰 相似文献
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随着水泥熟料煅烧技术的发展,新型干法水泥生产线已使单位水泥熟料的热耗大幅度下降,但窑头熟料冷却机(AQC)和窑尾预热器(SP)等排放的低温废气热量约占水泥熟料烧成总耗热量的30%以上,因此回收其中的低温余热从而进一步降低水泥生产热耗是十分必要的。某水泥公司现有3条1000t/d回转窑生产线,满负荷生产条件下,窑头可产生平均温度为380℃,流量为1.395×105 Nm3/h的烟气,窑尾可产生平均温度为330℃,流量为2.76×105Nm3/h的烟气,根据此公司余热热源情况,经计算,装机方案确定为:1台额定容量为5 MW的单压凝汽式汽轮发电机组、3台单压AQC余热锅炉和3台单压SP余热锅炉。 相似文献
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基于图像处理的回转窑火焰监测系统研究 总被引:5,自引:2,他引:3
在烧结法生产氧化铝过程中,为监控回转窑内部燃烧状况,提高熟料质量,采用了数字图像采集与图像处理的方法,并通过对燃烧火焰和烧成熟料图像的数据分析与平滑滤波,得到了火焰强度和熟料等级两个数字化特征值,开发出基于图像处理的回转窑火焰监测系统,为回转窑的操作优化和自动控制提供了可靠的依据,提高了设备的运转率,降低了生产成本。 相似文献
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新型DCS系统在水泥回转窑生产过程控制中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
主要介绍Honeywell最新推出的PlantScape中小型集散控制系统在水泥回转窑生产过程控制中的成功应用,并着重讨论了控制系统的总体结构和主要回路的控制方案。 相似文献
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原煤的灰分高,对水泥厂作业带来很大困难,不容易控制熟料的质量,并且降低磨粉系统研磨部件的寿命。Neyveli矿的褐煤,是附近水泥厂一个很好的煤代用品。本文探讨了Neyveli褐煤的物理化学特性及其在一个水泥厂(日产2000t)的应用。 相似文献
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一、使用效果回转窑与冷却机(不论是采用单筒冷却机、多筒冷却机或篦式冷却机)的交接部位,是烧成后的熟料经过冷却带进入冷却机的通道,温度很高(一般达1000℃以上),此处极易发生零件损坏、掉砖、窑胴体烧红、变形、开裂等情况,是影响回转窑长期安全运转的薄弱环节。我厂共有五台水泥回转窑(四台采用单筒冷却机,一台为多筒冷却机),其中2号窑(Φ3.5/3.0×64.25米用多筒冷却机,12吨/时)和5号窑(Φ4.1/3.6×70米用单筒冷却机,15吨/时)交接部位的损坏情况特别严重,一般情况下不到一个月就要停修一次,运转周期短,运转率低。从1975年开始,我们针对这个薄弱环节,以耐热球墨铸铁铸件应用于回转窑与冷却机交接的部位,经过不断地试验、改进,取得了比较好的效果,现在基本上不再有因此部位 相似文献
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一、引言目前,白云石质耐火材料在水泥回转窑上的使用范围除主要用于烧结带外,已扩展到过渡带。品种以烧成白云石砖为主,包括各种普通烧成白云石砖、直接结合白云石砖、含ZrO_2白云石砖和烧成镁白云石砖等。本文主要介绍国外白云石质耐火材料在水泥回转窑上的使用效果、存在问题及今后的发展情况。 相似文献
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氧化镁-铁铝尖晶石耐火材料在水泥回转窑中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在早期的水泥回转窑中,高温带内衬主要采用的是高铝(70%~80%)质耐火材料。随着烧结温度的进一步提高和生产能力的不断增加,镁铬砖因其对碱性水泥成分的惰性和良好的结窑皮能力,在20世纪六、七十年代作为内衬材料被广泛应用于水泥回 相似文献
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神经网络和模糊控制在解决复杂的对象方面有独特优势,将模糊理论的知识表达容易和神经网络较强的学习能力这两个优势有机结合起来,用以提高系统的学习能力和表达能力.模糊神经网络(FNN)是近几年的研究热点,但由于采用对神经网络进行训练的BP算法是梯度算法,容易陷入局部极小.本文提出把动态的交叉率、变异率与在传统的遗传算法(GA)中加入动态学习的BP算子结合起来改良传统的遗传算法,即在遗传操作中,利用动态交叉率和变异率来改善全局样本的收敛速度:而在BP运算中加入动态学习率得到最大的优化收敛,不仅发挥了神经网络的泛化的映射能力,采用的遗传算法也极大地提高网络的学习速度和控制性能. 相似文献
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