WDM全光网络中实时组播的分布式路由与波长分配算法

在WDM网络中，由于每条链路上可用波长是动态变化的，在考虑波长转换延迟的条件下，实现实时组播连接的路由与波长分配是十分困难的．假定WDM网络中每条链路有多根光纤，只有部分结点具有波长转换器且波长转换时间是不可忽略的，据此提出了一种用于建立实时组播连接的分布式路由与波长分配算法．该算法以Prim最小生成树算法为基础，生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树．当最小成本树不能包括所有目的结点时，对剩余目的结点生成一棵最短延迟树，然后合并两棵树得到一棵组播树．波长分配使用最少波长转换和负载平衡策略．     

WDM网络中实时组播的分布式路由与波长分配算法

在WDM网络中,由于每条链路上可用波长是动态变化的,在考虑波长转换延迟时间的条件下,实现实时组播连接的路由与波长分配是十分困难的。该文提出了一种用于建立实时组播连接的分布式路由与波长分配算法。该算法将路由与波长分配统一进行,大大减少连接的建立时间。组播路由算法以Prim最小生成树算法和K-度宽度优先搜索方法为基础,生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树。波长分配使用最少波长转换和负载平衡策略。     

WDM网络中实时组播的分布式优化RWA算法

在WDM网络中,由于每条链路上可用波长是动态变化的,在考虑波长转换延迟时间的条件下,实现实时组播连接的路由选择与波长分配是十分困难的。论文提出了一种用于建立实时组播连接的分布式路由选择与波长分配算法。该算法将路由选择与波长分配统一进行,大大减少连接的建立时间。组播路由算法以Prim最小生成树算法为基础,生成一棵满足给定延迟时限的最小成本树。波长分配使用最少波长转换和同一波长最长使用策略。     

基于粒子群优化的WDM全光网络的组播路由优化算法

WDM网络中,路由和波长分配是紧密联系的,其中波长分配是设计的难点。该文以瓶颈链路数与可用信道数的比值来反映选择波长对全网状态的影响,设计了一种基于粒子群算法（PSO）的对路由和波长的分配统一进行的优化算法。该算法在给定一组时延受限的组渡请求下,建立满足时延约束的最低代价组播路由树,并使该路由树的瓶颈链路数与可用信道数的比值较小。。计算机仿真表明该算法是有效性。     

全光网络中组播路由波长分配的一种遗传算法

在WDM网络中,组播是一种重要的通信需求。组播算法就是要建立一棵从源节点到目的节点的组播树,并给这棵组播树分配波长。但是在网络中有波长转换器的情况下计算的复杂性会大大增加。该文在分层图结构中基础上,提出了组播路由和波长分配的一种遗传算法,可以在满足时延约束的情况下,寻找费用最小的组播树,将路由和波长分配统一进行,同时考虑到了网络中波长转换器的存在。数值仿真实验结果表明该算法具有较好的平均性能和较低的时间复杂度。     

WDM全光网络中的路由及波长分配

在全光网络中,光信号在全光域内传输,避免了光-电转换带来的延迟,因此,全光网支持高数据率传输并提供巨大的网络容量。WDM(波分多路复用)技术的采用使得高速光传输线路与低速终端处理设备之间能够相互兼容。论文探讨了WDM全光网中的路由及波长分配问题,对各种常用算法进行了详细的分析,并提出了对一种新型的用于WDM网络上的实时组播请求的分布式RWA算法进行改进的意见。     

求解应用层组播路由问题的遗传算法

分析了应用层组播路由模型，提出了更合理的应用组播路由模型．进一步给出了求解应用层组播路由问题的遗传算法，并分析了该算法的复杂性．大量的数值仿真表明该算法有较好的数值效果．     

基于遗传算法的时延受限组播路由优化

提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法，该方法在满足时延限制条件的基础上寻找代价最小的组播树，并利用模式定理说明利用遗传算法解决时限受限的组播路由的难易。实验比较表明，该算法操作简单、收敛速度快、可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。     

具备QoS保证的WDM网络中多路径路由问题

针对WDM网络中波长和路由分配(RWA)问题，提出了一种具有QoS保证的多路径路由的新方法。通过为中间节点路由器提供多条可选路径来转发分组数据，可以有效地解决WDM网络中分组数据阻塞的问题，从而可以更好地提供QoS保证。文中也给出了计算机仿真结果，并对仿真结果进行了分析和比较。     

基于遗传算法的组播路由选择方法

给出了多种群并行退火组播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术，通过仿真实验证明了算法的正确性，分析了算法的时间性能，表明该算法快速有效。     

WDM网络中一种时延约束多播路由算法

文章提出了一种在有限波长转换器的WDM网络中,基于拉格朗日松驰的时延约束最小代价多播路由算法。该算法将WDM网络中的寻径与波长分配合成一步,并充分考虑到波长转换器的限制,利用拉格朗日松驰方法的特点,通过对松驰参数的变化得到每链路上的聚合代价,从而得到一棵近似于最优解的多播树。     

基于蚁群系统WDM网络受限组播路由算法

通过在蚂蚁选路的概率中加入成本因素，只增加优秀路径上的信息素，实现了对现有蚁群算法的改进，加快了其收敛速度。将改进的蚁群优化算法与分层图相结合，提出了一种构造时延受限的最小代价组播树的并行算法。     

光纤Mesh网络动态组播业务疏导算法

针对当前低速组播业务请求与光网络高速波长传输容量的问题,基于光网络组播业务疏导模型,提出动态组播业务疏导算法,将新的组播业务请求疏导到已建立的光组播树上,达到提高网络资源的利用率、降低组播业务连接阻塞概率的目的。仿真结果表明,该算法可有效地改善网络性能。     

WDM网络中备用路由下支持优先级的一种新的波长分配算法

文章研究了WDM光网络中动态业务下的波长分配问题,提出了一种改进的动态门限算法。该算法不仅能保证高优先级的请求有较低的阻塞率,同时还能优化低优先级请求的阻塞率,从而改善全网的平均阻塞率。此外,该算法利用相对最小影响算法,能更加精确地描述波长分配对全网状态的影响,从而更加有效地利用了网络资源。计算机仿真表明,该算法性能较好。     

WDM全光网络中Multicast的寻径与波长分配算法

在WDM全光网络中实现实时Multicast功能是计算机网络的应用要求,也是现代计算机网络的重要特征。该文提出了一种在WDM全光网络中实现实时Multicast的算法。该算法以辅助的波长图为基础,将寻径与波长分配统一进行,构造满足延迟约束的、具有较低成本的Multicast树,实现Multicast功能。     

动态业务WDM网中的波长调整算法

在动态业务WDM网中通过波长调整，可以减小网络的阻塞率。通过圈遍历的方法，对波长调整算法进行改进，使它在有向／单向网络中也可找到最小代价的调整方法。     

基因池操作遗传算法的应用层组播路由优化

在应用层组播系统中，负责数据转发的终端节点不具备线速转发能力，较重的转发负载会引起拥塞。以拥塞节点为根的整个子路由树将与源节点失联。为解决由拥塞导致应用层组播稳定性差的问题，将构造最优组播树的过程抽象为有度约束的最小代价Steiner树问题。提出了一种用于构造节点转发能力受限应用层组播树的遗传算法，算法以组播树上各节点的直接前驱对其进行遗传表达，便于节点出度的统计。为使遗传操作适用于直接前驱编码，引入了“基因池”的概念并以此为基础实现了交叉与变异。针对度约束导致产生非可行解的问题，提出将组播树对度约束的超出量作为一个新的优化目标，从而以多目标优化的方式得到Pareto前沿，并从Pareto前沿上截取满足度约束的解作为最终输出，避免了使用惩罚函数法的求得非可行解的风险。仿真实验表明，提出的遗传算法能够构造节点转发能力受限的应用层组播路由树，具有良好的求解可靠性。