金属板材表面缺陷检测发展现状

针对目前国内外金属板材表面缺陷检测技术的进展,通过分析板材中常见的缺陷形式,介绍了金属板材表面缺陷检测的常用技术。主要论述了机器视觉表面检测技术中在线检测的应用及发展,并展望了检测技术的发展动向。     

彩色印刷品缺陷在线检测方法的研究与探讨

介绍彩色印刷品图像在线检测的基本流程.探讨相比于灰度图像缺陷在线检测的几个关键技术,对彩色印刷图像颜色缺陷在线检测提出一些新思路.     

基于YOLOV4的工件表面质量在线检测方法研究

目的 提升自动化产线上工件表面微小缺陷的检测精度和检测速度。方法 首先,在预处理阶段提出采用CutMix的数据增强方法,增加训练样本的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力,避免训练模型产生过拟合;使用K–means++聚类算法生成边界候选框,以适应不同尺寸的缺陷,并较早地筛选出更精细的特征。其次,借助CSP Darknet53网络及SPP模块提取输入原始图像的特征,通过训练获得针对工件表面质量的在线检测模型,提升YOLOV4缺陷位置检测及识别的精度。结果 实验结果表明,文中所提出的基于YOLOV4的工件表面质量在线监测方法的预测精度达到97.5%,检测速度达到32.8帧/s,均优于同类的深度学习算法。以贵州某航空工业产品的自动化产线作为实验平台验证了所提方法的可行性和有效性。结论 该方法具备结构简单清晰、自适应性强等优点,检测精度和速度均满足工业场景需求,可以将其用于产品表面质量的在线检测。     

基于图像处理的印刷缺陷在线检测系统研究

介绍了基于图像处理的印刷缺陷在线检测系统的结构和工作原理,探讨了系统中的几个关键技术,对如何满足系统对实时性的要求,提出了一些新思路.实际的检测过程表明这些方法是行之有效的,基本满足了系统设计的要求.     

电气设备的在线检测

随着电网的发展,电力设备的结构也越来越复杂,自动化程度越来越高,各子系统的关系也越来越密切,一旦设备的某个部分在运转过程中出现故障,就很可能中断生产,造成巨大的经济损失,甚至带来灾难性的后果。为确保电力系统安全、经济、稳定运行,对设备故障的在线监测诊断将显得尤为必要。为此,本文作者主要就电气设备实施在线检测要求、步骤进行了阐述,同时通过实例分析得出了其良好的效果。     

压力仪表在线检测方法探讨

为了解决环境试验管道中安装的不宜经常拆卸的压力仪表的计量保障问题,本文对该类仪表计量检测时遇到的困难进行了详尽分析,结合单位实际,提出了在线检测的方法,解决了该类设备计量保障的难题,确保了环境试验压力量值传递准确可靠,同时有效消除了由于压力仪表的示值误差超差可能造成的人员、设备安全等事故隐患,为本单位被试品环境试验的顺利进行提供了可靠的保障.     

钢管漏磁在线检测技术的研究

介绍了钢管漏磁检测的基本原理，对钢管在线漏磁检测系统进行总体设计。分析了漏磁场理论模型和讨论了影响缺陷漏磁信号的一些因素及补偿方法，针对该系统的特点设计了高速数据采集板，借助Windows系统平台，在所研制硬件的基础上，采用多线编程和虚拟设备驱动技术编制了数据采集、分析、状态显示、实时控制等面向对象、多功能模块化的软件，详细叙述了漏磁信号数据分析的方法和过程。这种系统具有检测速度快、数据吞吐量大、效率高、钢管缺陷分辨率高等特点。     

机器人在铁矿石在线品质检测中的应用方法

将机器人应用于铁矿石机械化采制样系统。样品经采制样单元制备后进入水分测试单元,进行在线水分测试。水分分析完毕后,样品被输送至在线烧灼减量（LDI）测试单元,检测烧灼减量。机器人将烧灼后的样品送入自动熔片单元自动制备玻璃熔片,并在X射线荧光光谱仪（xRF）中检测元素含量。该套系统的应用极大地拓展了铁矿石机械化采制样系统的效能。     

金属板材织构在线检测技术的研究进展

综述了金属板材织构在线检测技术的研究进展,介绍了基于X射线衍射技术织构在线检测的原理和方法。着重讨论了基于面探测器织构在线检测技术的基础和应用研究,分析了织构在线检测技术存在的问题。最后,展望了织构在线检测技术的未来。     

基于机器视觉的工业炸药包装缺陷在线检测系统

针对炸药药卷包装缺陷,开发了药卷包装缺陷在线视觉检测系统。对系统结构、视觉成像系统进行了描述,并详细介绍了检测方法。采用该方法对获取的药卷图像预处理,并计算药卷轮廓特征,将得到的药卷特征参数与预先建立的药卷标准模板进行对比。试验和应用表明,该方法对3类常见包装缺陷检测准确率不低于96%,所开发的系统可以快速、准确地检测药卷缺陷,能满足实际炸药包装生产过程在线检测的需要。     

冷轧薄板表面斑迹缺陷控制研究

对冷轧成品斑迹形成原因进行了分析,应用快赢法与深入分析法研究了表面斑迹的防范措施。结果表明:平整液的p H值保持在大于等于7且小于等于9,浓度维持在大于2.4%且小于等于4%的情况下,能保障产品产量,平整液混合箱温度需控制在50℃以上可减少表面斑迹的产生。     

样品取向对轧制钢板拉伸性能的影响

分别对不同厚度、不同取向(α=0°,45°,90°)的SPCC冷轧钢板、SPHC热轧钢板、SUS304冷轧不锈钢板和SUS304热轧不锈钢板进行了拉伸试验,研究了取向因素对轧制钢板拉伸性能的影响,并分别探讨了钢板厚度、轧制状态和钢板材料等因素引起的拉伸性能各向异性程度的差异。结果表明:样品取向对轧制钢板的拉伸性能有明显影响,轧制方向的抗拉强度和断后伸长率较高,而屈服强度的变化规律则较为复杂;钢板厚度、轧制状态、钢板材料等因素对轧制钢板拉伸性能的各向异性都有不同程度的影响。     

成批抛光钢球表面缺陷自动检测的图像预处理方法

针对目前企业缺乏钢球表面缺陷检测装备,特别是小直径钢球检测装备的现状,笔者研制开发出一套基于机器视觉、可批量检测小直径钢球表面缺陷的新装备.由特制机电装置将钢球成批自动行列相间地上料并使球面翻滚,相机以一定帧频拍摄多幅钢球表面图像.在保证检测精度和效率的前提下,设计出应用于该装置的图像预处理方法,包括模板标定、图像分割和图像增强.实际检测试验证明,该预处理方法一方面使表面缺陷突显,有利于后期检测,另一方面抑制外接环境引入的各种干扰,消除不必要的影响因素.     

一种高温合金高速精加工中新表层氧、氮、氢元素检测方法

基于红外-热导联合法,提出一种通过检测高速精铣产生的切屑的氧、氮、氢元素含量来间接检测材料新表层的氧、氮、氢元素含量的方法,并利用均匀设计法设计了高速精密铣削试验方案。用最优回归子集法建立了高温合金表层氧、氮、氢元素含量的多元二次回归模型,回归效果显著。     

镀锌钢板汽车车门表面的条纹缺陷分析

利用橘皮仪、X荧光测厚仪、扫描电镜(SEM)、三维纳米微观测试仪(FRT)对汽车车门表面、镀锌钢板、钢板磷化膜及镀锌前的钢板进行了宏观和微观的测试,分析了汽车车门表面产生条纹缺陷的原因。结果表明:在汽车生产过程不变的情况下,钢板镀锌过程中产生的微观表面凹凸不平是造成汽车车门表面条纹的主要原因。     

不同厚度样品的表面光洁度对光声信号的影响

采用光声室和压电陶瓷两种检测方式,研究了不同厚度的单晶硅表面光洁度变化对光声信号的影响。结果表明,样品越薄,随着样品表面光洁度变差,光声信号增加得越迅速。     

热轧钢板纵裂纹的形成原因

采用化学成分分析、力学性能测试、金相检验和电子探针观察及其波谱分析等方法对J55热轧钢板上的纵裂纹进行了分析。结果表明：纵裂纹是因钢板表面富集着串链状的外来夹杂物所致。     

涡旋压缩机涡旋盘的在线检测

基于涡旋型线的精密加工,设计了一套涡旋盘的检测系统,利用该系统,可以测得涡旋体的线轮廓度误差,该系统不存在二次装夹误差,检测结果直接反映加工误差,可直接用于生产现场中对涡旋型线进行检测,对防止出现废品起到主动积极的作用。     

化学镍钯金表面处理工艺研究进展

印制电路板表面处理工艺关乎元器件焊接的可靠性,对电子产品的质量有着重大的影响。总结前人研究发现化学镍钯金为最具前景的表面处理工艺,并且从化学镍钯金的基本结构、焊接时的界面反应、影响化学镍钯金焊接性能的主要因素方面入手,介绍了化学镍钯金的研究现状。     

利用PVDF检测激光声表面波的实验方法

提出一种利用聚偏二氟乙烯(PVDF)传感器检测激光声表面波的实验方法,并介绍其构成和检测方法.将PVDF薄膜附在微型刀劈上,钳紧在金属固定块上,引出两个电极,从而实现信号的声电转换.利用Nd:YAG脉冲激光器激发声表面波,分别对金属铝板和缺陷铝板进行检测,得到了具有很好信噪比的超声信号.实验结果表明,信号灵敏度高,并可用于表面缺陷的检测.