基于改进生成树优化算法的抗毁性网络设计研究

针对当前通信网络抗毁性设计问题,以连通度和跳数作为评价指标,建立了满足指标约束条件且成本开销最小化的网络优化设计模型,并在此基础上提出了改进生成树优化算法求解该模型。仿真结果表明,该算法与生成树优化算法相比,能够更好地权衡各项指标,在确保抗毁性条件下可有效降低成本开销。对于通信网络,特别是大型网络的规划及优化设计,该算法具有实际应用价值和可操作性。     

基于抗毁性测度的赋权网络抗毁性评估方法

为了研究赋权网络的抗毁性评估问题, 首先给出了赋权网络的定义, 提出了赋权网络的抗毁性测度——粘聚度、连通度、平均粘聚度、平均连通度; 然后研究了一种基于平均粘聚度和平均连通度这两项抗毁性测度的赋权网络抗毁性评估方法, 并通过实例对该方法进行验证, 结果表明, 该方法能有效评估赋权网络的抗毁性。     

基于作战仿真的军用通信网络战时抗毁性研究

针对军用通信网络特殊的使用场合和使用时机，给出了军用通信网络战时抗毁性定义，分析了影响其抗毁性的可能因素，提出了基于干线节点密度变化、网络可通性度量（连通度）、网络流量变化等的军用通信网络战时抗毁性评价方法与评价指标，并建议了改善军用通信网络战时抗毁性的可能措施与方法。     

网络抗毁性研究介绍

随着通信网络规模的不断扩大和应用范围的不断拓展,网络抗毁性的研究日益受到重视.阐述了网络抗毁性的定义,介绍了目前网络抗毁性问题的主要研究及内容,指出了网络抗毁性未来研究的主要方向.     

Ad hoc网络结构抗毁性研究

抗毁性是移动自组织网（Ad hoc网络）拓扑结构的重要属性,对Ad hoc网络完成信息传输任务有着重要作用。文中明确Ad hoc网络结构抗毁性的定义、指标及模型,指出Ad hoc网络结构抗毁性与功率控制的关系,然后分别从同构功率控制和异构功率控制两方面介绍了目前Ad hoc网络结构抗毁性的研究工作,并加以比较和分析,同时指出这些工作存在的不足。最后分析和总结了Ad hoc网络结构抗毁性研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容和发展趋势。     

Ad hoc网络结构抗毁性研究

抗毁性是移动自组织网（Ad hoc网络）拓扑结构的重要属性,对Ad hoc网络完成信息传输任务有着重要作用。文中明确Ad hoc网络结构抗毁性的定义、指标及模型,指出Ad hoc网络结构抗毁性与功率控制的关系,然后分别从同构功率控制和异构功率控制两方面介绍了目前Ad hoc网络结构抗毁性的研究工作,并加以比较和分析,同时指出这些工作存在的不足。最后分析和总结了Ad hoc网络结构抗毁性研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容和发展趋势。     

基于进化规划求解具有跳数约束的R边连通网络设计

文章综合考虑了具有跳数约束的R边连通网络优化设计问题。分析了用进化规划求解该问题的优点,提出了一种基于进化规划求解该问题的新方法。该方法首先采用启发式算法随机形成初始R边连通图,利用进化规划算法的全局搜索性能,通过一定的规则进行变异操作搜索问题的最优解。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于介数中心性的无线传感器网络抗毁性评价方法

基于复杂网络理论的介数中心性,提出了无线传感器网络(WSNs)节点介数中心性概念,并利用该中心性来衡量网络中各个节点的重要性.基于网络结构熵,结合WSNs自身特性,给出了介数熵测度模型,用以衡量网络的抗毁性.仿真实验表明:提出的介数熵抗毁性测度能全面、准确地评估网络的抗毁性.     

移动多跳Ad Hoc网络抗毁性问题研究

针对移动Ad Hoe网络的特性,从三个方面探讨了Ad Hoe网络的抗毁性问题：网络抗毁性的定义、Ad Hoe网络抗毁性评估与度量、抗毁式路由协议。最后指出了移动Ad Hoc网络抗毁性将来的主要研究方向。     

移动Ad hoc网络拓扑结构抗毁性测度模型

引入一种新的抗毁性指标——自然连通度,建立了考虑能耗的移动Ad hoc网络拓扑结构抗毁性综合测度模型,在此基础上确定了基于网络拓扑结构抗毁性的最优发射半径。实验分析表明,该测度模型能有效刻画移动Ad hoc网络拓扑结构的抗毁性,具有最优发射半径的网络拓扑结构能较好权衡网络结构抗毁性和网络生命期。     

一种面向CIMS的网络设计方法

本文首先介绍了CIMS中网络子系统所具有的特点，然后提出了一个包括流量分析调查方法、拓扑设计方法和平均延迟分析方法在内的较为实用的CIMS网络设计方法。     

一种与神经元网络杂交的决策树算法

神经元网络在多数情况下获得的精度要比决策树和回归算法精度高,这是因为它能适应更复杂的模型,同时由于决策树通常每次只使用一个变量来分支,它所对应的识别空间只能是超矩形,这也就比神经元网络简单,粗度不能与神经元网络相比,然而神经元网络需要相对多的学习时间,并且其模型的可理解性不如决策树、Naive-Bayes等方法直观,本文在进行两种算法对复杂模型的识别对比后,提出了一个新的算法NNTree,这是一个决策树和神经元网络杂交的算法,决策树节点包含单变量的分支就象正常的决策树,但是叶子节点包含神经元网络分类器,这个方法针对决策树处理大型数据的效能,保留了决策树的可理解性,改善了神经元网络的学习性能,同时可使这个分类器的精度大大超过这两种算法,尤其在测试更大的数据集复杂模型时更为明显。     

一种TOP－DOWN的网络设计方法

本文首先给出了当前计算机网络设计的一些新的特点。然后提出了一种自上而下的网络拓扑设计方法。它基于网络流量等基本参数，以一个速归算法ＤＩＶＩＳＩＯＮ为核心，并采用了排队论、仿真和决策论等运筹学方法进行分析和决策。特别适用于各种类型的（包括用网关、网桥的传统方式和用集线器、交换器方式）互连局域网的拓扑结构的设计。     

无线信息服务通信网的分层设计

由于移动通信的飞速发展,寻呼机逐渐被手机所取代,导致寻呼业大大萎缩.为了不使现有寻呼业的大量宝贵资源造成浪费,积极开展寻呼网络的增值服务是极其必要的.探讨了一个借助寻呼网络的无线信息服务通信网的设计方法,其中涉及硬件和软件的设计.在设计过程中,还采用了分层设计的概念,为系统测试和将来的升级带来了便利.实际运行证明,该网络是有用的和可靠的,也为挽救寻呼业务起到了一定作用.     

供水网络系统改造的智能化计算机辅助设计

本文针对城市供水系统的改造设计问题，提出了专家系统技术与建模和优化技术相结合的智能化计算机辅助设计方法。文中首先分析了该设计问题的设计过程及专家系统技术和建模优化技术在设计过程中的作用，然后研究了用专家系统技术解决管网布局改造设计问题所需知识的类型和获取方法。接着建立了水源和管网参数优化设计问题的模型，提出了求其解的分解算法。对示例的应用结果表明该设计方法是先进、实用和有效的。     

具有传输延迟的网络控制系统中状态观测器的设计

随着控制系统规模的日益扩大,很多控制系统采用现场总线等技术构成一个控制网 络,这样系统中的很多信息如传感器信号、控制器信号等都通过网络进行传输．由于网络中 通讯带宽的限制、信息的碰撞等原因,不可避免地使信息的传输存在着延迟．本文针对这种 情况,设计了一种能够处理时变延迟的状态观测器,并根据网络负载的不同变化情况,提出 了两种不同的控制策略．通过对一伺服控制系统的实验研究,证实了所提状态观测器和控制 策略的有效性．     

网络设计与研究集成环境的设计与实现

在计算机网络研究中，仿真是一种快速而经济的重要研究手段，仿真技术应用在网络协议研究，虽然已有了很多有意义的成果，但尚缺乏提供网络研究和设计，用户友好的综合环境和工具，而仿真的分布性，交互性以及应用的集成化，是网络仿真技术应用的新技术，主要描述了可视化网络设计与研究集成环境（Integrated Network Design and Research Environment,INDRE)的系统结构，并探讨了实现中3方面的问题：（1）提供可视化网络建模，解决具有语义和重用性的网络拓扑可视化产生的问题；（2）实现可伸缩性的数据采集；（3）仿真输出数据自动与定制分析处理。     

用B-样条神经网络设计非线性观测器

对线性部分已知、非线性部分未知的一类非线性系统,提出了一种新的状态观测器的设计方法.首先针对线性部分设计线性观测器,随后在线性观测器中加入非线性补偿项.该补偿项先由"反卷积"的方式确定,再用B-样条神经网络拟合.对三个非线性系统设计了观测器,通过与已有的解析方法进行比较,说明了该方法的优越性.     

下三角矩阵神经网络逻辑电路的设计

由于人工神经网络的卓越优点，为制造超高速，高可靠和可编程的数字集成电路提供了新途径，具有下三角形连接矩阵的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型在同一输入下仅有唯一的平衡点。本文将讨论基于这种网络模型的组合逻辑电路的逻辑设计方法，以最小化神经元个数为目标的启发式优化算法及权电阻网络参数的计算方法。