基于混叠DCT频域灰度级盲水印多重嵌入算法

基于扩展频谱通信技术，对宿主图像的频域进行2维DCT变换，采用保持图像亮度的JND（just noticeable distortion）门限值和多数字基底对宿主图像DCT频域进行选块，对中频分量的DCT交流系数分组嵌入水印比特，以随机二值序列对高低频分量的DCT系数的水印比特嵌入进行控制，使多个数字盲水印信号载波传输于混叠的DCT频带。该算法可预估水印嵌入量，提取水印无需宿主图像和水印图像，仿真测试实例表明，该算法能有效抵抗滤波、加噪、剪切、JPEG有损压缩，具有较强的顽健性和鲁棒性。     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽健性。     

基于DCT变换的盲水印算法

该文提出一种基于DCT变换的盲水印算法。将水印信息按随机产生的0或1嵌入块DCT系数中的DC或AC分量中。该算法思想简单,步骤简便、容易实现。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,同时对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性。     

一种DCT变换域盲图像水印算法

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,从健壮性角度考虑,采用变频域方法实现数字水印比较理想。论文通过引入随机数调整系数矩阵的交流系数值方法,提出了一种基于模2加运算的DCT变换域盲图像水印算法,实验结果表明,该算法可有效地防止图像受损带来的水印信息丢失,对剪切、涂改等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于DCT变换的扩频盲水印算法

文章提出了一种改进的数字图像扩频水印技术。该算法用两个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,从而达到扩频的目的,将扩频后的水印信号,嵌入到分块DCT域的中高频段系数中,并利用伪随机序列的相关性实现了水印信息的盲提取。实验仿真表明：图像经过JPEG有损压缩、中值滤波、锐化滤波等图像处理操作后仍然稳健。     

一种DCT变换数字盲水印的方法

提出了一种简单而有效的数字盲水印的嵌入和检出方法,该方法是在原始图像DCT变换后,用固定系数去修改嵌入位置的能量系数。实验结果证明,该方法在盲水印具有较好的透明性,在噪声、JPEG压缩、几何剪切等攻击下均具有较好的鲁棒性。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透明性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。     

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

提出一种混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法。该算法利用80位外部密钥和两个混沌序列加密水印图像,为保证水印图像的安全性,两个混沌映射初始条件由外部密钥经过分组和数学变换提供,且动态变化。加密后的水印图像再经过灰度处理后嵌入到数字图像之中。仿真实验表明,该算法对图像信号处理和几何失真有较好鲁棒性,可应用于网络环境下版权保护和多媒体数据认证之中。     

一种基于DWT和DCT的自适应盲水印算法

研究鲁棒性水印算法一直是数字水印技术发展的重要方向,文中根据Watson视觉模型推导出的一种可以直接应用于DCT域的自适应归一化掩模作为水印嵌入强度,利用相邻的DWT和DCT块之间的关系把二值水印嵌入到灰度图像中,提取水印时不需要原始图像,实现了盲提取。实验结果表明,本算法在不可见性和鲁棒性方面具有良好性能。     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。     

基于DCT系数比较的音频水印算法

提出一种新的基于DCT系数比较的音频盲水印算法。该算法依据平均值具有很好的鲁棒性特点,将音频信号按水印长度分为若干个不重叠数据段,对每个数据段取绝对值的平均值,n个数据段绝对值的平均值一组进行DCT变换,然后以DCT系数中的次小值作为参照,修改DCT系数中的最小值实现水印信息的嵌入。实验表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,对压缩类攻击也具有很强的鲁棒性。     

基于非负矩阵分解的图像水印算法

提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)的数字水印算法.先通过NMF构造载体图像基于部分表示的系数矩阵,将灰度水印图像嵌入其中;再利用NMF基矩阵作为密钥提取水印.为了说明有效性,该算法与主流的DCT水印算法进行相关比较实验,结果表明该算法同DCT算法一样有效,且在抗剪切和抗滤波性能上优于DCT算法.     

一种改进的基于图像融合的数字水印算法

为实现对数字图像产品的版权保护,构建了一种新的基于图像融合的数字水印算法。对指纹图像进行混沌置乱预处理,结合加密技术,增强了系统的安全性。根据JPEG压缩过程的特征,提出了一种新的嵌入算法,显著地提高了空间域算法抗JPEG压缩的性能。对指纹信号统计特征进行处理,避免暴露嵌入位置,增强了鲁棒性。通过主观和客观的评价方法以及攻击实验,验证了算法的性能。大量的仿真实验结果表明,采用的数字水印算法能够高效地在载体图像中嵌入和提取水印信息,具有较高的实用价值。     

一种基于角点检测的鲁棒数字图像水印算法

几何攻击是数字图像水印领域中一个富有挑战性的问题。提出一种以图像角点为特征点,基于奇偶量化嵌入/检测的空间域局部化鲁棒数字图像水印算法。采取的主要方法有:(1)采用带有自适应阈值和动态支持区域的基于曲率尺度空间的角点检测算法进行鲁棒角点检测;(2)基于图像纹理复杂度进行角点筛选,并以筛选后的角点为圆心形成具有几何不变性的圆形特征区域,用于水印的重同步;(3)在特征区域设计一种圆环形的水印模式,并在空间域采用经典的奇偶量化方法嵌入并检测水印。实验表明,该算法在嵌入水印后仍能保持较高的图像视觉质量,对常规信号处理和包括旋转、缩放、平移、剪切及其组合在内的几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

提出了一种结合离散小波变换（DWT）,离散余弦变换（DCT）,感知模型（HVS）及矩傅立叶矩阵描述子（MFMD）的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。     

一种基于正交分解的离散小波域水印方案

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案

针对商品包装图像在水印检测过程中图像会发生变形的问题展开研究,提出一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案。该方案利用第二代数字水印的概念,采用了量化水印技术,通过图像内容的重要系数特征进行水印的提取,解决了商品包装图像在图像发生弯曲变形的情况下水印的检测问题。实验结果表明,该方法在保证水印的不可见性的同时,具有较大水印容量,在商品有较大角度偏转和位移的情况仍能正确提取,对于常见的图像旋转、平移、剪切和扭曲等攻击具有鲁棒性。     

基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。