一种改进的移动Agent协同工作模型

分析了现有各种移动Agent通信模型的优缺点,针对远程实验教学系统,提出了适合于多组大量用户协同工作的一般模型:MG-agent模型.介绍了该模型的具有层次的分布式控制结构;详细说明了该模型的基本构架和工作过程;对其性能进行了分析,并给出了该模型的实验结果,表明了该模型在减轻服务器负载、提高系统运行效率等方面的有效性.     

事件触发并发数据流模型

DHDF(动态纯数据流)是许多图形化编程平台的核心.由于它的自然属性(数据驱动)与操作系统事件驱动模型不能很好地结合,导致了两个明显的不足:运行效率低,CPU占用率高;对外部事件响应速度慢,系统实时性差.提出了一种ECDF(事件触发并发数据流)模型,并给出了该模型的文法描述以及调度算法.ECDF模型通过引入多优先级线程以及事件触发机制,在很大程度上提高了系统的实时性与运行效率.以测试系统为背景,对有关应用实例进行测试与分析,结果表明,与DHDF模型相比,ECDF模型使系统的性能在不同条件下都得到了相应的提高.该模型特别适用于处理突发性高速数据流,也适用于Reactive系统设计.     

基于Perti网的并行测试程序运行管理模型

并行自动测试系统中,为了对并行测试程序运行管理机制的运行状态进行分析,必须对该问题进行建模和仿真.在基于Petri网理论的基础上,提出了并行自动测试程序的运行管理模型.该模型基于Petri网描述测试流程的资源申请、资源分配、流程启动、运行监控、流程终止、资源释放的全过程.在该模型下对一个系统实例进行了仿真分析,实验结果表明,该模型适于描述该类系统的运行管理状态.     

电子政务应用系统平台的Agent建模

由于Agent可以自主运行,适合处理分布式事务.本文使用Agent对电子政务应用系统平台进行建模,从而得到一个基于Agent的电子政务应用系统平台模型.通过模型可以对系统进行功能分析.由于Agent可以自主运行,进行效率权衡,在实际应用中可以提高电子政务应用系统的运行效率,避免瓶颈效应.     

Web系统访问控制模型研究

提出了一种适用于web系统的访问控制模型.该模型是对基本RBAC模型的一种扩展,它能够更加灵活地适应Web系统访问权限控制的复杂性和多样性.本文在详细分析了该模型内部结构的基础上,给出了在企业信息系统中的应用解决方案以及功能扩展分析,并对所提出的访问控制模型进行了仿真实验.实验结果证明该模型具有良好的性能和运行效率.     

数据处理平台的研究与实现

数据处理工作已经成为目前应用开发面对的主要内容之一,存在大量的ETL工具用于进行数据处理,它们提高了系统的开发和运行效率,但缺少系统的对异常的恢复和提高系统开发效率的支持.利用日志管理、异常处理、目录服务、规则管理等技术,给出了一个数据处理平台的体系架构.在该架构中,使用模板和样本程序方法提高系统的开发效率;并基于数据处理集、影响域的概念,使用单作业状态转换、多作业有向无循环图模型解决了作业调度问题;使用基于数据处理集的日志管理、基于影响域的异常处理和恢复等模型,在保证系统运行效率的基础上,通过记录异常发生时的状态,和使用影响域迅速定位异常的影响范围,很好地解决了数据处理系统中的异常的恢复问题.     

基于排队论的自动化立体仓库AGV调度效率分析

为了提高自动化立体仓库系统AGV的输送效率,在对整体系统进行介绍后,运用排队论理论对自动化立体仓库AGV的调度系统进行建模,得到M／G／1模型,在对该模型理论分析后,就该模型的调度效率进行了分析。     

可复用的基于移动代理的网管系统模型

提出了一种基于移动代理的可复用网管系统模型.这一模型的核心内容是任务代理、导航代理和代理池,通过这三个部分的协同工作来实现系统对于子网的透明性,即系统的可复用性;提出了多代理协作和多代理分组传输的优化方法,通过优化,改善该模型下系统的运行性能.实验结果表明,该模型有效地屏蔽了子网差异性,提高了网管系统的运行效率.     

分布式仿真系统中的数据传输研究

为提高分布式仿真系统内部有效数据传输效率,满足系统实时性要求,以车辆定位监控仿真系统为问题原型,提出一种基于运行时间支撑系统数据分发管理(RTI-DDM)和套接字(Socket)的双层数据传输模型.该模型一方面利用RTI-DDM来限定传输数据的范围,有效降低系统内部冗余数据的传输;另一方面,利用Socket技术在仿真实体之间建立点对点的直接传输,从而提高系统的运行效率.对比实验结果表明,在相同仿真交互数据量下,该模型相对于传统RTI数据传输模型,数据传输延时平均缩短50%.     

多组态全工况工业锅炉操作仿真培训系统研究

对工业锅炉安全运行培训仿真技术进行了系统的研究;在详细分析多种工业锅炉操作过程与现有仿真培训系统的基础上,运用多组态分析技术,建立了一个工业锅炉仿真培训模型,开发出具有多工业锅炉模型的、集培训与考试为一体的、支持大规模分布式环境下进行全工况工业锅炉仿真培训的系统。实际运行的效果表明,系统运行可靠、稳定,提高了培训的效率。     

基于RBF神经网络的PID控制

传统PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的精确数学模型,适应性较差,对复杂过程不能保证其控制精度。针对工业控制领域中大滞后系统,采用传统PID控制不能获得满意的控制效果,提出基于RBF神经网络的PID控制参数自整定的方法。该方法利用RBF神经网络的自学习、自适应能力自调整系统的控制参数。仿真表明,该方法可实现有效的控制,并且与常规PID相比,具有更好的自适应性和鲁棒性。     

基于RBF神经网络PID的无人动力伞控制

动力伞是一个复杂的非线性动力学对象,难以用精确的数学模型描述。对于这种具有非线性、时变和强耦合特性的综合系统,采用传统PID控制方法不能得到满意的控制效果,因此提出一种基于RBF神经网络的PID控制方法。该方法利用RBF神经网络的自学习、自适应能力自调整系统的控制参数,从而实现对PID控制器各参数的优化整定。在Mat-lab软件中的仿真结果表明,该方法可实现对动力伞有效的控制,并且与传统PID相比,具有更短的调节时间,更好的稳定性、自适应性和鲁棒性。     

基于WCF的机房管理系统的设计与实现

WCF整合了.NET平台下所有和分布式系统有关的技术。介绍WCF技术的基本原理,着重阐述基于WCF的机房管理系统的开发过程,采用WCF技术设计一个整合不同的硬件、软件平台下的多层服务模型的分布式机房管理系统。     

一种新颖的异常检测自适应模型

针对目前异常入侵检测系统误报率过高、自适应能力不强等问题,提出知识库的完备度、自相似度等概念,构造一种新颖的异常入侵检测自适应模型.使入侵检测系统能够根据自身的学习情况自动调节异常和正常的判断准则,从而增强系统的自适应能力,有效降低系统的误报率,提高入侵检测的准确度.     

A self-adaptive computing framework for parallel maximum likelihood evaluation

Many scientific disciplines use maximum likelihood evaluation (MLE) as an analytical tool. As the data to be analyzed grows increasingly, MLE demands more parallelism to improve analysis efficiency. Unfortunately, it is difficult for scientists and engineers to develop their own distributed/parallelized MLE applications. In addition, self-adaptability is an important characteristic for computing-intensive application for improving efficiency. This paper presents a self-adaptive and parallelized MLE framework that consists of a master process and a set of worker processes on a distributed environment. The workers are responsible to compute tasks, while the master needs to merge the computing results, to initiate or to terminate another computing iteration, and to decide how to re-distribute the computing tasks to workers. The proposed approach uses neither any monitoring mechanism to collect system state nor load-balancing-decision mechanism to balancing the workload. Instead, it measures the performance of each worker for computing an iteration, and uses the information to adjust the workload of workers accordingly. The experimental results show that not only the proposed framework can adapt to environmental changes, but also the proposed framework is effective; even in a stable environment that is dedicated for one application, the proposed framework still demonstrates its significant improvement in self-adaptability. The self-adaptability will be significantly improved while the workload of computing machines unbalanced.     

基于磁耦合谐振的无线电能传输系统的研究

分析并设计实现了一种基于磁耦合谐振的无线电能传输系统.介绍了无线电能传输技术,阐述了磁耦合谐振式无线电能传输技术原理及其优越性,分析了磁耦合谐振无线电能传输系统中传输距离d及负载阻值RL等相关参数对系统传输功率、效率的影响.对所提出的无线电能传输系统进行实验测试,实验结果表明,需综合考虑上述相关参数,以达到传输效率、传...     

组态软件架构的研究与设计

本文介绍了组态软件一些主要的概念和特点,分析了组态软件的应用与开发模式。并且对组态软件的系统结构和功能进行了详细地描述,提出采用基于组件的软件复用技术来实现组态软件。最后给出了这种组态软件架构的实现模型并进行了阐述。     

Gene Suppressor: An added phase toward solving large scale optimization problems in genetic algorithm

Genetic algorithm (GA) is a branch of evolutionary algorithm, has proved its effectiveness in solving constrain based complex real world problems in variety of dimensions. The individual phases of GA are the mimic of the basic biological processes and hence the self-adaptability of GA varied in accordance to the adjustable natural processes. In some instances, self-adaptability in GA fails in identifying adaptable genes to form a solution set after recombination, which leads converge toward infeasible solution, sometimes, this, infeasible solution could not be converted into feasible form by means of any of the repairing techniques. In this perspective, Gene Suppressor (GS), a bio-inspired process is being proposed as a new phase after recombination in the classical GA life cycle. This phase works on new individuals generated after recombination to attain self-adaptability by adapting best genes in the environment to regulate chromosomes expression for achieving desired phenotype expression. Repairing in this phase converts infeasible solution into feasible solution by suppressing conflicting gene from the environment. Further, the solution vector expression is improved by inducing best genes expression in the environment within the set of intended constrains. Multiobjective Multiple Knapsack Problems (MMKP), one of the popular NP hard combinatorial problems is being considered as the test-bed for proving the competence of the proposed new phase of GA. The standard MMKP benchmark instances obtained from OR-library [22] are used for the experiments reported in this paper. The outcomes of the proposed method is compared with the existing repairing techniques, where the analyses proved the proficiency of the proposed GS model in terms of better error and convergence rates for all instances.     

基于DSP的脑电信号处理系统设计

本文介绍了脑电信号处理的两种基本方法及其优缺点,分析了DSP尤其是TMS320LF2407的主要特点,阐述了基于TMS320LF2407DSP的16通道脑电信号处理系统的硬件和软件的实现方法。