基于小波变换的往复式压缩机故障诊断系统

首先介绍了小波分析的理论方法,并把小波分析方法应用在压缩机监测信号处理中,根据压缩机的故障特征,研制了往复式压缩机故障监测与诊断系统,根据Ｍａｌｌａｔ快速算法实现信号的多尺度分解,能获得信号的局部特征,系统还具有多种信号处理功能,将小波分析和Ｆｏｕｒｉｅｒ分析相结合,为机器的故障诊断提供了一种有效的工具。     

基于振动测试的往复式压缩机的故障诊断

往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门。往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。     

基于小波去噪与HHT的隔膜泵主轴故障诊断研究

往复式活塞隔膜泵的主轴的运行状况的好坏,直接影响着隔膜泵的正常运行,乃至整个管道输送系统的有效运行。提出一种基于小波去噪与HHT相结合的往复式活塞隔膜泵主轴故障诊断方法。先采用小波变换对原始振动信号进行去噪,再对去噪后的振动信号进行HHT处理,可以得到HHT边际谱,最后通过分析HHT边际谱,实现了对设备故障有效的诊断和研究。实验表明,通过基于小波去噪与HHT的方法对往复式隔膜泵主轴的故障诊断是有效的和可行的。     

基于振动测试的往复式压缩机的故障诊断

往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门,尤其是在船舶上的应用更加广泛,往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。本文介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。     

往复式压缩机气缸压力模拟曲线提取

提出了一种基于振动信号分析的往复式压缩机故障诊断方法.应用频域能量准则判定汽缸压力变化引起的振动响应信号所处频带,构造梳状滤波器提取出响应信号,对得到的相应信号进行包络分析,得到的包络曲线体现了气缸压力的变化趋势,可应用该曲线绘制模拟示功图对往复式压缩机故障进行诊断.对工程信号的分析表明,该方法不仅可以区分出压缩机正常与故障状态,还可以区分出不同的故障类型,具有较好的工程应用价值.     

基于PSO优化RBF神经网络的往复式压缩机故障诊断

为解决往复式压缩机故障诊断难度大且准确率不高的问题,提出一种利用小波包分解和基于PSO优化RBF神经网络的故障诊断方法。该方法利用小波包多层分解对压缩机进行故障特征的提取;针对RBF神经网络易陷入局部最优问题,通过减聚类算法计算出神经网络隐含层的最优节点数,排除人为指定超参数的不确定性。再利用改进后的PSO算法对RBF神经网络的内部参数进行全局寻优;将提取到的故障特征输入到优化后的RBF神经网络,实现对往复式压缩机的故障诊断。实验将压缩机气阀振动信号作为信号源,对上述诊断方法进行验证并与基于BF神经网络和未经优化的RBF神经网络两种诊断方法进行对比。结果表明,该诊断方法具有更好的诊断效果和更高的准确率。     

基于虚拟仪器的往复压缩机小波分析系统

利用虚拟仪器技术开发机械设备状态监测与故障诊断系统,是机械故障诊断领域中的研究热点。以LabVIEW软件为开发环境,开发了往复压缩机振动信号多层小波分析系统,系统可对振动信号进行多层小波分解和重构。通过对故障状态与正常工作状态下的振动信号的对比分析,能实时发现运行中的压缩机所存在的故障。该研究方法能够为压缩机的检测提供一种新的切实可行的方案。     

基于小波分析与功率谱的隔膜泵主轴故障诊断研究

往复式活塞隔膜泵主轴运行状况的好坏,直接影响着隔膜泵乃至整个管道输送系统的有效运行。现针对往复式活塞隔膜泵主轴的故障具有非平稳性和不确定性特征,且易受各种噪声干扰,提出了一种采用小波分析与功率谱相结合的故障诊断方法。首先对采集到的原始振动信号进行小波分析处理,去除噪声,提高信噪比;再对去噪后的振动信号进行功率谱分析;最后通过研究和分析振动信号的功率谱特征变化情况,实现对设备故障的有效诊断。实验表明,通过基于小波分析与功率谱的方法提取故障特征,对往复式活塞隔膜泵主轴故障的诊断是有效和可行的。     

往复式压缩机起动特性的小波分析

利用小波分析方法来分析往复式制冷压缩机(QD85)正常工作与突然起停机时的振动信号,找出起停机对压缩机效率的影响因素。实验表明:该方法对制冷压缩机起停机故障的诊断是可靠的、有效的。     

基于小波分析与Burg功率谱的主轴故障诊断研究

针对往复式活塞隔膜泵主轴的故障具有非平稳性和不确定性,且易受各种噪声干扰,提出了一种采用小波分析与Burg功率谱相结合的故障诊断方法。首先对采集到的原始振动信号进行小波分析处理,去除噪声,提高信噪比,再对去噪后的振动信号进行Burg功率谱分析,最后通过研究和分析振动信号的功率谱特征变化情况,实现了对设备故障的有效诊断和研究。     

往复式机械的故障诊断分析

往复机械具有结构复杂、激励源多,运行不平稳等特点,使用传统的故障诊断方法,具有明显的不足和弊端。对于这类问题,运用小波分析方法分析往复式活塞隔膜泵信号及往复式活塞隔膜泵振动诊断实施要点,提高了其故障诊断和状态监测的准确性,并将这种方法推广到其他类型的往复机械中。     

往复式压缩机气阀故障分析与诊断

本文以实验压缩机为例,实测在正常情况下和故障情况下压缩机气阀的振动信号,运用小波包理论分析气阀不同位置的故障,对气阀故障的种类和特点进行了分析和探索,为小型压缩机气阀故障诊断和预判提供了一种新的方法。     

局域波时频相干方法及其工程应用

由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相似性评价标准进行研究,在此基础上提出局域波时频相干算法,将其应用于往复式压缩机缸体的故障诊断中。首先,双通道同步采集往复式压缩机气阀及缸体信号;其次,应用循环互相关方法消除气阀信号与缸体信号中气阀成分之间的时延;最后,应用局域波时频相干方法去除缸体信号中的气阀干扰成分。工程应用表明,该方法可以将气阀干扰信号从复合信号中剔除,实现往复式压缩机缸体及其内部部件的准确监测与诊断。     

基于信息熵的涡旋压缩机故障诊断研究

为了定量描述涡旋压缩机运行状态,在状态特征提取的基础上,从振动信号分析的思路出发,结合信息论中熵和灰关联度的理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的故障诊断方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标,可实现对涡旋压缩机几种故障的较好识别,证明了该故障诊断方法的有效性。     

小波分析在往复压缩机故障诊断中的应用

由于往复压缩机的振动特性比较复杂，振动信号是非平稳信号，而小波分析非常适合分析非平稳信号。阐述了小波分析的基本原理，并应用多分辨率分析和小波包分析对往复压缩机故障振动信号进行处理，取得了很好的效果。     

往复式压缩机故障诊断方法研究综述

本文叙述了往复式压缩机故障诊断的意义及研究现状,对往复式压缩机常见故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的往复式压缩机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了往复式压缩机的故障诊断方法的难点和发展方向,为从事该方面研究提供借鉴.     

基于梯度阈值的往复压缩机振动信号小波包奇异值降噪

信号降噪是往复压缩机故障诊断的关键环节。文中首先对比分析小波包和奇异值降噪,认为对于光滑信号,奇异值降噪十分有效,对富含突变的信号,小波包降噪效果好。然后针对振动信号的不同特性,提出梯度值和梯度阈值的概念,若信号的梯度值小于梯度阈值,则采用奇异值降噪,否则用小波包降噪。并通过大量数据分析确定往复压缩机振动信号的梯度阈值。最后以曲轴轴承和阀的振动信号降噪为例,计算二者的梯度值,确定前者应用奇异值降噪,后者应用小波包降噪。结果表明,基于梯度阈值的降噪取得了令人满意的效果。     

往复式压缩机故障诊断专家系统知识库设计

简单分析了往复式压缩机的故障表现形式，提出了在往复式压缩机故障诊断专家系统中采用广义故障树知识表示方法，介绍了往复式压缩机故障诊断专家系统知识库的组成及其功能和特点。     

往复压缩机智能诊断专家系统的研究与应用

往复式压缩机是流程工业安全生产的关键机组,由于缺乏有效的安全监控和故障预知手段,往复式压缩机存在故障率高、安全事故频发的特点。为有效降低往复式压缩机故障停机时间并减少安全事故,在对压缩机运动部件结构、功能和故障机理分析的基础上,针对往复式压缩机振动激励源多和故障关联性强的特点,开发了基于多传感器信息融合和正向推理的往复式压缩机智能诊断专家系统,通过提取敏感特征参数并建立和故障类型相关的独立诊断规则,实现了自动故障诊断。建立的往复式压缩机智能诊断专家系统已应用于国内多家石油炼化企业。实践证明:往复式压缩机智能诊断专家系统在机组异常时能够自动报警并给出故障诊断结论,提高了设备预知维修水平,保证了往复式压缩机运行的安全性、可靠性。     

透平压缩机信号监测的二进小波分析技术

介绍了小波分析的优越性,给出了二进离散小波变换的迭代公式,从工程应用角度研究了小波分析的工程实现技术。对压缩机振动信号进行了二进小波监测分析,得到了压缩机原始信号在不同频率段分解的细节信号的逼近信号,并给出了不同频率段压缩机振动信号的瀑布分析图,得到了满意的分析结果。