基于改进遗传算法的电力系统无功优化

将遗传算法应用于电力系统无功优化.针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA).新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA.SGA 的交叉和变异被改进,改进的交叉操作拥有快速局部调节能力,改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体.所提算法在一个算例上进行了分析验证.     

改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化

针对标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的无功优化时存在搜索空间大、计算时间长的问题,提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法(IGACSA)。IGACSA算法对SGA的交叉和变异操作进行改进,改进交叉操作使得算法具有快速局部微调能力,而改进变异操作则结合灵敏度产生新的个体,最后由灵敏度对IGACSA的结果进行调整。在无功优化中采取两步简单的措施,将IGACSA应用于对新加无功补偿设备容量的确定,使其更适用于实际电力系统。对实际电网的无功优化表明,所提算法缩短了无功优化的时间,并可得到更好的优化结果。     

基于小生境正交遗传算法的地区电网实时无功优化

在基本遗传算法（SGA）的基础上,引入生物学中小生境的概念和正交设计技术,制定了初始种群生成方法,以保证个体的多样性,并在遗传算法选择、交叉和变异等操作中做出相应改进,从而形成可用于电力系统实时无功优化的小生境正交遗传算法。应用此算法时,通过采用一种典型小生境技术结合最优保存策略的小生境最优选择方法来进行种群的选择,减少了迭代过程中陷入局部最优解的可能性,并进一步减少迭代次数。仿真算例结果标明：在优化条件相同时,该算法的迭代次数明显少于基本遗传算法,显著提高了无功优化的收敛速度。     

基于自适应模拟退火遗传算法的多机系统PSS参数协调优化

针对基本遗传算法（SGA）易早熟收敛且收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法——自适应模拟退火遗传算法（ASAGA）用于解决PSS参数优化问题。该算法采用轮盘赌选择和最佳个体保存策略相结合的机制,并结合自适应的交叉、变异概率,扩大种群的搜索范围,继而引入模拟退火算法,加快迭代后期的收敛速度。一个针对Kunder四机两区域系统的PSS参数优化以及暂态稳定性仿真分析的算例表明。本文所设计的PSS对各种扰动均表现出了很好性能,同时也说明了该算法较强的全局寻优能力。     

改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用

针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进。通过对一复杂函数———Schaffer函数进行求解,证明了这些改进措施有效地克服了早熟现象、提高了算法的全局寻优能力。并利用改进的自适应遗传算法对水电站报价策略模型进行求解,结果表明了该方法的有效性。     

基于改进遗传算法的无功综合优化

简要分析了传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,提出了一种快速有效的求解方法——改进的遗传算法(IGA)。在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了自适应遗传算法,该算法采取了与个体分布散度成正比,并随最优个体保留代数成指数上升的自适应变异率;同时也采取了自适应的交叉率．该交叉率与群体中最大的适应度值和每代群体的平均适应度值有密切的关系。算例表明提出的算法优化效果好．而且在精度上和收敛速度上都有较大的提高。     

基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化

简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施。算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高。     

基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化

简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA).该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施.算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高.     

基于Queen-bee进化的遗传算法在电力系统经济调度中应用

为提高遗传算法的寻优能力,引入模拟自然界蜂王繁殖的改进型遗传算法(QEBGA)。概述了QEBGA的实现过程,指出基本遗传算法(SGA)采用轮盘赌选择机制选择种群个体,以普通变异算子对种群作变异操作;而QEBGA采用启发式选择机制选择种群个体,按比例分别以普通变异算子和强变异算子对种群作变异操作。详述了电力系统经济调度问题表述为极小化下的总费用函数及约束优化问题。最后,用6台发电机系统和13台发电机系统的模拟实验比较了QEBGA和SGA两种算法在优化性能上的差异,实验结果说明了相同种群规模下,QEBGA的寻优时间小于SGA;系统规模越大,QEBGA在计算精度上的优势就越突出。     

混合搜索算法在配电网无功最优补偿中的应用

针对目前遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种将改进遗传算法与模拟退火算法及禁忌搜索算法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,并采用启发式二次邻域变异的方法,使个体的进化更符合无功优化问题的实际,然后运用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;最后将所得最优解作为禁忌搜索的初始解,进行局部寻优求解过程。以一实际配电网系统为例进行优化计算,结果表明混合搜索算法具有较优的性能和求解精度。     

电力系统应急通信电源装置的研制

为提高通信设备应急保电工作的效率,保障各变电站及各县、市供电局通信设备后备电源供电可靠性,针对通信保电工作模式存在的问题,研制了电力系统应急通信电源装置。并对装置进行了性能测试。应用结果表明：该装置有效地解决了应急通信设备保电工作中设备接线速度慢,可靠性、稳定性差的问题,简化了应急保电工作步骤,便于应急保电工作人员操作。     

一种新型高功率因数软开关电源

提出了一种新型高功率因数软开关小功率电源的设计方法,讨论了基于ML4803芯片控制的功率因数校正电路及无源无损的软开关DC/DC变换器。DC/DC变换部分采用了新颖的双管正激软开关技术,在不使用辅助开关管的情况下实现了开关管的零电压开通和关断,并成功研制了48V/10A的实用小功率电源模块,使其具有动态响应快、高功率因数、高效率及体积小等优点。     

电网中无功功率补偿

阐述了电网中的无功损耗、并联电容器补偿的作用原理、无功补偿方式及补偿容量的计算。只有做到合理补偿无功功率,才能有效地维持和稳定系统电压水平,从而降低有功损耗,提高系统供电效率。     

power games [power Olympics]

From the moment that International Olympic Committee president Jacques Rogge announced in July 2005 that the UK, or, more accurately, London, was to host the 2012 Olympics, the race was on to ensure that the electrical infrastructure in east London could support the requirements of the proposed high-tech 2.5sq km Olympic Park.     

考虑风电不确定性的配电网区间潮流计算

高渗透率风电的接入使得配电网三相潮流计算需要考虑更多不确定因素,传统的潮流计算方法面临严峻挑战.文中基于区间分析理论,采用区间数对风力发电系统出力的不确定性进行描述与分析,并建立了考虑风电注入功率不确定性的配电网三相区间潮流计算模型.为高效求解所建立的配电网三相区间潮流计算模型,基于对传统非线性区间方程求解方法的分析与...     

含线间潮流控制器的电力系统联合潮流计算

线间潮流控制器(IPFC)能实现线路间的潮流转移和分配,可用于解决电力系统中潮流不均引起的一系列问题,具有较大的应用潜力和价值。为评估IPFC工程应用价值,需实现含IPFC的大系统潮流计算,但目前我国多用于电网规划设计的大型电力系统分析软件中没有开发IPFC模型。为解决上述问题,提出了一种基于Matlab与PSD-BPA的含IPFC电力系统的联合潮流计算方法。首先推导了IPFC功率注入模型的数学表达式,并设计了Matlab与BPA联合潮流计算的计算框架,由Matlab进行IPFC求解计算,BPA进行大电网潮流计算,通过数据交换接口完成两种仿真软件的交互与交替求解。进一步对IPFC功率注入模型进行改进,提出了一种基于PI控制器的变步长潮流迭代策略提高了计算方法的收敛性。以南通西北片电网为例,对提出方法进行了仿真验证,计算结果表明了提出方法的正确性和有效性。     

风电场电能质量的评估

阐述了风电场对电网电能质量的影响,根据电能质量的相关规定,通过实例对风电场电能质量进行了评估,并提出了需要采取相应的措施,以保证公用电网电能质量达到国家标准要求.     

电力市场下的有功安全校正

提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整发电机的有功出力,以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,介绍了遗传算法的基本原理和应用步骤,并对基本遗传算法的交叉算子及交叉和变异概率进行了适当改进,形成改进遗传算法,并且叙述了其在电力市场下的有功安全校正中的应用。通过对一22节点网络算例进行有功安全校正计算,结果表明改进遗传算法是正确可行的,并具有一定的工程实用价值。     

电力企业对电力设施的自我保护

全面介绍国家对电力设施保护的法律法规体系,提出了电力企业对电力设施自我保护的责任和权利,阐述了电力设施自我保护的基本策略、途径和举措.从加强内部精细化管理的角度,构建自我主动性保护体系与设施保护和设施管理间的长效机制.