基于电网GIS与气象数据融合的共享应用平台及其内嵌系统设计

为提升专业气象数据在电网运行风险预警方面的应用水平,以电网环境专题图的展现及应用为核心,提出一种基于电网GIS与多维气象数据深度融合的共享应用平台,并对其总体功能框架和技术架构进行了详细设计;同时设计了一套可实现电网环境专题图自动绘制及应用的内嵌系统,此系统通过划分气象数据与电网运行数据统一的规则库,利用GIS建模技术模拟绘制流程;最后对该平台如何实现电网运行风险预警进行了详细阐述。结果表明,设计的电网环境专题图自动绘制及应用系统可作为连通气象环境与电网GIS应用的重要工具,可扩展及完善共享应用平台功能并实现电网运行风险预警。     

内蒙古电网气象灾害预警信息发布系统开发与应用

基于GIS技术,通过接入多源气象数据,将气象信息、地理信息和电网设备相结合进行关联分析,由此设计了电网气象灾害预警信息发布系统的结构和发布流程,实现了内蒙古电网气象长期预报、中期预报、短期预报、黄河凌汛专题预报、防火专题预报以及气象预警信息预报6类电网气象预警信息的自动发布.该系统可将各类气象信息图形化显示,实现了气象...     

基于实时气象信息的电网灾害预警分析

气象信息作为电网系统中的独立部分,没有与电网GIS结合。当气象灾害发生时,由于未能及时有效地预警,无法提前预知气象灾害对电网设备的影响,只能在气象灾害发生后采取对应措施,影响了电网的可靠供电。在电网GIS中对电网资源和气象数据进行格网化表达,能够直观展示电网资源受气象变化影响后的空间分布及山东省内不同区域的分布规律,还能够在时间上形成以格网为基础的数据系列,便于实时分析气象数据对电网设备的影响。     

智能电网防灾减灾信息系统设计与实现

气象灾害是破坏电网系统稳定的重要原因之一,给电网设施造成了严重的危害和损失。电网GIS平台是国家电网公司智能电网的重要支撑平台,能够实现智能电网设备的地理位置精确定位、属性状态结构化管理和可视化展现。为降低气象灾害对智能电网的不良影响,国网山东省电力公司将精细化气象数据引入到电网GIS平台之中,采用先进的RUC(快速更新循环)预报、SWAN(短时临近预报)等技术,建立智能电网防灾减灾信息系统,提高智能电网供电可靠性,确保智能电网运行安全。     

疑似火点监测定位及电网运行预警方法

智能电网建设的快速发展,对电网森林火灾监测预警能力提出了更高要求。研究融合极轨卫星遥感火点数据、气象监测和预报预警数据、电网空间地理信息及应急资源等数据于一体,基于电网GIS平台定位分析疑似火点任意范围内距离最近和受山火影响最严重的电力设施,依据气象监测预报预警实时数据研判山火未来趋势。通过专业化、标准化符号语言和分析研判预警策略,形成电网森林火灾预警及处置态势专题图。通过研发预警发布技术,将火点、气象环境、影响设备、处置策略及发展态势等信息及时对相关人员发布,提高电网防灾减灾综合监测预警和应急处置辅助决策能力。     

高精度灾害天气预测技术在电力安全中的应用

介绍小尺度、高精度灾害天气预测总体技术架构,将高精度数值天气预报、灾害天气预测模型、多源气象数据、电网微气象数据等相结合,对现有系统进行优化改进,实现支持电网防灾的高精度灾害天气预测预警.     

基于云技术的实时气象数据接入及其在宁夏电网中的共享应用

气象数据对电网规划、电网建设、电网检修、负荷预测等业务开展具有重要作用,将存储于气象云的海量气象数据接入电力内网,并在此基础上开展气象数据与电网运行数据的挖掘应用是促进电网企业数字化转型发展的迫切需要,通过研究穿过电力端隔离装置实现气象信息实时接入技术,提出气象数据接入及其在各电力业务系统中共享的技术路径和实现模型,同时给出气象信息、地理信息、电网设备相结合进行关联分析的典型应用案例。应用结果表明,实时气象数据的接入及共享应用能够有效提升电网安全运行水平和精细化管理能力,可提供精准的气象预警。     

基于区块链技术的电网灾害预警决策系统

为了进行电网自然灾害风险预警,减少自然灾害对电网的影响,研究了基于区块链(block chain,BC)技术的电网灾害预警决策系统.首先,根据电网与自然灾害之间的耦合作用关系,挖掘电网智能设备采集数据及自然气象等信息资源,搭建了区块链支持的电网灾害预警决策系统的总体架构.然后,以电网冰灾为例,根据气象预报和微地形等信息...     

气象大数据在运检智能管控中的应用

气象综合展示功能作为冀北智能运维管控系统的一个功能模块,以GIS平台为前端,通过对气象数据、监测数据、运维数据等大数据集成分析,建立气象灾害预测预警模型,将气象局的数值预报与其它信息相结合,进行综合分析,自动生成气象预警和告警信息,用于指导冀北电网线路运维防灾减灾工作。     

基于传感器网络的配电网保护通信技术

配电网设备复杂多样,容易受到自然界的各种干扰,国内配电网的智能化建设刚刚起步,配电网的灾害监控、运行管理、故障诊断存在不足。研究了基于传感器网络的配电网保护通信技术,以实现电网灾害的在线监测与预警。通过支撑多任务的传感器节点阵列布置、网络体系的架构分级,采用图形化、可视化手段,对配电网进行全方位的监测。建立了可视化电网监测数据管理系统,能够针对数据进行检索、统计、计算处理,生成各类二次数据,便于有关人员对电网运行状态和趋势进行分析和决策。     

基于气象信息的电网风险预警系统应用

研究基于气象信息的电网风险预警系统为电网运营商提供科学的电网运行决策参考.气象信息的可靠性、安全性与电网的安全运营及电力设备的安全运行密切相关,利用风险管理理论,综合考虑输电线路所处的气象环境因素及历史故障信息,研究并建立相应的预警系统.在深圳电网建立的电网气象风险预警系统（Grid Meteorological Risk Warning System,GMRWS）,初步实现了雷电分布、输电线路跳闸预警等功能,建立了气象信息与电网故障预警之间的关联性.随着基于气象信息的电网风险预警系统研究的不断深入,仅依靠经验估计极端天气条件下电网及设备运行风险程度的被动局面将被改变,为电网运营商在提供优质可靠电能的前提下,综合防灾、减灾方面也有了更先进的技术保障.     

基于改进深度降噪自编码网络的电网气象防灾方法

电网运维数据表明电网故障的主要原因已由电气设备制造工艺水平、现场运维水平等因素转向雷电、山火、大风、冰灾等自然气象因素,电网防灾减灾也应重点关注气象致灾。针对气象与电网故障之间的关联特点和规律,提出了一种基于改进深度降噪自编码(SDAE)网络的电网气象防灾方法。以气象历史数据和电网运维检修数据为基础,利用合成少数类样本过采样技术(SMOTE)降低原始数据集的不平衡度,自编码网络通过非监督自学习和有监督微调完成气象信息特征的提取和气象信息与电网故障映射关系的建立,并通过融入稀疏项限制和加噪编码来改善网络的鲁棒性。算例分析表明,所提出的基于SMOTE和SDAE的网络电网气象防灾方法,能够准确、全面地建立气象信息与电网故障之间的关联映射关系,能够对给定的气象条件是否会导致发生电网灾害事故进行准确的预判。     

基于一体化智能辅助支持的输电线路灾害预测预警系统研究与实现

山西输电网多位于采空区、重污秽区、覆冰区、特殊气象区、易风偏区等特殊区域,运行环境差,电网灾害发生频繁。从输电线路灾害的全面预警和多数据分析方面提出了基于一体化智能辅助支持的输电线路灾害预测预警系统,解决的关键问题包含：（1）利用电网灾害分析模型,构建专家知识库;（2）面向应用主题的数据挖掘分析技术。利用该系统可以解决山西输电线路安全运行预测预警分析与展示问题。     

福建电网多普勒雷达气象预警系统的研制

利用多普勒天气雷达的探测资料,根据TREC算法自动识别灾害性天气种类并分区,自动进行客观的短时临近预警预报。生成的预警产品通过与地理信息系统（GIS）的有机结合,实现短时灾害性天气的精确预报,并通过空间分析服务引擎准确定位电网设备。     

广东电网覆冰在线监测系统的研究及应用

为防止冰灾对输电设施造成大面积破坏,实时监测线路运行状况,广东电网公司借鉴国内外已有输电线路预警系统的经验,建设了广东电网覆冰在线监测系统。为此,对该系统的建设思路和原则、结构、功能和关键技术进行了详细的介绍,实际应用证明：该系统可实现对线路走廊图像、气象、覆冰、导线温度等的实时监测,并能发出预警信息,具有使用方便、运行可靠等特点。     

基于气象参数的输电线路电气可靠性实时评估与预警系统设计与研发

输电线路的运行状态与所处的气象环境密切相关,为进一步提升输电线路自然灾害风险的在线管控能力,研发了一套基于气象参数的输电线路电气可靠性实时评估与预警系统。依据传统的输电线路覆冰增长、动态积污、雷暴预测以及风偏角计算模型,从气象部门引入定制化的实况监测、数值预报等气象参数,采用WorldWind三维地理信息框架和Web Service接口服务技术,实现输电线路冰闪、污闪、雷击以及风偏闪络风险的评估与预警。该系统已针对部分线路线开展了试点应用,输出的评估与预警结果与实际运行情况基本吻合,对于实时掌握线路运行环境以及在灾害来临前采取紧急应对措施具有十分重要的意义。     

极端冰雪灾害对电力系统运行影响的综合评估

冰雪等极端气象事件可影响电力系统运行,甚至破坏输变电设备.电力系统智能化调度决策和安伞防御体系需要预知气象事件,并对其影响做出量化评估.分析冰雪灾害侵袭电网的过稃特点,设计冰雪灾害下电力系统运行模拟程序框架,开发了初步的冰雪气象条件下电力系统运行的模拟程序.提出一种综合评价方法来评价气象事件对电网的影响,从稳定性、安全性和经济性3方面进行考虑,并采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对各层面的影响进行综合评估.将所述方法用十冰雪灾害侵袭电网的各个典型阶段的综合评估.仿真结果表明该方法可量化极端冰雪气象事件对电网影响的程度和趋势.