基于陕西工业园区的低碳循环化改造路径探索分析

要实现“碳达峰、碳中和”的“双碳”减排目标，大力推进工业园区的低碳循环化改造势在必行。陕西目前有1800多家工业园区，大部分还处于绿色园区建设和循环化改造阶段。通过推动陕西工业园区低碳循环化改造方案落地，可有效提高资源利用效率，促进节能减排，支撑园区产业绿色循环可持续发展，加快构建“清洁、低碳、安全、高效”的绿色能源体系。基于此，本文对陕西传统产业园区的现状进行调查，分析并给出具体的低碳循环化改造方案，为陕西省不同类型工业园区的低碳循环化改造提供思考和探索路径。     

以数字技术推动工业绿色低碳转型

正我国宣布力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,这是我国基于推动构建人类命运共同体的责任担当和实现可持续发展的内在要求作出的重大战略决策。中国电子信息产业发展研究院的数据显示,工业是碳排放的重要领域,约占70%,推进工业绿色低碳发展是实现"双碳"目标的重中之重。作为节能减排的"主战场",工业需尽快解决产业结构和能源结构不平衡、资源利用效率相对较低等一系列问题,加快推进绿色低碳发展。     

基于工序碳源的砂型铸造低碳对标模型构建方法

为了更加科学地确定低碳标杆对象,有效地找到铸造过程中降低碳排放的方向与量化目标,提出基于工序碳源的砂型铸造低碳对标模型。通过分析砂型铸造生产过程的特点,建立了铸造过程基础碳源及其计算模型,在此基础上构建了基于工序碳源的铸造过程低碳对标模型。提出考虑工艺路线与工序碳源相似度相结合的低碳对标相似度计算模型;建立了对标工序模块碳排放模型、对标模块设备生产力模型和铸造过程低碳对标潜力模型,实现了砂型铸造低碳对标潜力的量化描述。结合某砂型铸造企业造型生产线,计算了该生产线的低碳对标相似度和对标潜力值,为实现企业铸造过程有效低碳对标提供了支持。     

碳达峰碳中和背景下低碳制造研究现状与技术路径研究

通过对国内外低碳制造发展分析，系统探讨低碳制造内涵、低碳制造理论体系，从碳排放核算与碳足迹评估、产品低碳设计与开发、低碳制造工艺与装备、数据驱动的碳排放动态监测、制造系统低碳优化运行、制造过程碳效率优化与精益管控以及低碳制造模式等几个方面分析了国内外低碳制造技术创新现状，进而针对我国碳达峰碳中和需求，提出基于工业互联网、大数据等新一代信息技术的“碳核算、碳诊断、碳减排”低碳制造技术路径，建立了工业双碳大数据平台。     

零碳智慧园区能源感知及管控平台设计

零碳园区将成为实现碳达峰碳中和的有效载体,对其进行碳排放感知,并进行有效的碳排放管控是其有效实施的关键环节,但现有管理平台存在管理粗放、不精细,碳排放核算及评价不准确,多能利用率不高等问题,其零碳实施效果不明显。提出了一种零碳工业园区的精益化感知及管控平台,阐述了零碳智慧园区的总体建设思路、能源系统结构及其管控平台设计方案。零碳智慧园区碳流分析显示,该管控平台具有良好的碳排放监控、监督评价及多能优化调度等功能,对降低整个园区的能耗水平起到至关重要的作用,也为零碳工业园区计划实施和双碳目标实现提供可借鉴技术支撑。     

基于低碳排放的城市空间规划策略研究

面对现代城市污染加剧的问题,做好城市规划对减少城市的碳排放具有决定性的作用。本文以低碳排放作为城市规划的出发点,从现代节能减排技术入手,构建城市空间规划立体网络,为低碳城市建设提供参考。     

电力装备行业低碳转型现状及企业发展趋势研究

随着全球气候变化的加剧,碳达峰和碳中和目标已成为我国经济社会发展和生态文明建设的重要任务。电力行业作为碳排放的主要来源,正面临着低碳转型的紧迫挑战。文章旨在分析我国电力行业低碳转型的现状及企业发展趋势,以期为相关政策制定和产业转型升级提供参考。     

基于广义特性函数集的制造系统碳流动态模型及碳效率评估方法研究

1．项目简介
　　本项目集成数据、模型、公式等数量关系对典型工艺过程与设备碳排放输入输出特性进行函数化分析，提出碳源广义特性函数的概念；基于碳源广义特性函数集，综合物料碳、能源碳及工艺碳三种碳排放，建立生产设备、制造单元、车间、工厂四层次的制造系统碳流动态模型，揭示制造系统及其生产过程的碳排放静动态特性、碳源分布与流量、碳排放全过程时空动态变化及扰动规律；基于制造系统碳流融合与交汇特性，提出零部件、装配体制造全过程以及四层次制造系统的碳效率分析与评估方法，支持碳排放数据同产品设计与制造系统的集成。本项目研究成果将为工艺过程及制造系统的碳排放动态特性分析、建模以及低碳优化与决策提供基础理论与方法。     

乡村振兴视角下农业碳汇发展分析

农业碳汇是生态系统碳汇的重要组成部分,是实现“碳达峰、碳中和”愿景的重要路径。在乡村振兴背景下发展农业碳汇,需先厘清农业碳汇的概念和农业生产内容,并进行分类探讨土地规划利用不合理、农用物资使用过量和法律制度、政策对农业碳汇影响的问题。而解决这些问题的路径关键在于内外部共同治理,内部改进农业全周期的低碳绿色化生产,外部通过相关法律制度确立权利归属,政府发挥激励政策的作用提高社会各主体的参与度,在全社会树立低碳生活意识,持续推进绿色低碳农业与现代新型农业的融合,稳步实现“双碳”目标。     

霍尼韦尔发布《炼化行业低碳发展白皮书》助力行业低碳转型升级

第四届进博会期间,霍尼韦尔正式发布《炼化行业低碳发展白皮书》(以下简称《白皮书》).《白皮书》针对双碳目标背景下炼化行业及企业面临的转型挑战和创新需求,提出策略指导和技术建议,为炼化行业实现可持续发展提供创新思路.在发布仪式上,霍尼韦尔与合作伙伴南山集团公司就助力实现碳中和的技术签署了合作协议.     

碳金融将成为低碳经济战略制高点

当前,发展低碳经济成为世界各国寻求经济复苏,实现可持续发展的重要战略选择。随着全球碳减排需求和碳交易市场规模的迅速扩大,碳排放权进一步衍生为具有投资价值和流动性的金融资产。目前我国提供的碳减排量已占全球市场的1／3,居全球第二。世界银行预测,全球二氧化碳交易需求量超过2亿吨。发达国家在2012年要实现50亿吨温室气体的减排目标,我国市场出售的年减排额已达到全球的70％,这决定了至少有30亿吨来自购买我国的减排目标。     

低碳背景下煤电机组转型技术方案研究

基于国家"双碳"目标的战略部署,煤电机组实现转型升级和绿色低碳发展的任务艰巨。鉴于此,根据国内煤电机组的现状,对煤电机组灵活性改造、供热改造及综合能源服务等方面进行技术方案的研究分析,为未来煤电机组的转型发展提供思路和建议。     

西门子发布深圳国际低碳城可持续发展研究报告

<正>华南地区首个应用西门子城市可持续发展分析工具(CyPT)实现全方位城市可持续发展的示范项目为在能源、建筑、交通和工业领域开展节能减排提供高效和可行的技术措施助力深圳国际低碳城建设成为中国低碳城市发展的典范     

激光清洗过程低碳建模与工艺参数优化

激光清洗是应用脉冲激光束高能量冲击去除基材表面污染物,已广泛应用于航空航天、海工等领域高端装备的运维。但其清洗工艺时间长、激光束的高热量及电能的不完全转化导致大量碳排放产生。基于此,提出一种面向低碳的激光清洗过程工艺参数多目标优化方法。首先,分析激光清洗工艺碳排放特性,搭建激光清洗碳排放监测平台,建立激光清洗过程碳排放模型,探究激光清洗工艺参数对碳排放的影响规律;在此基础上,以清洗质量最佳、碳排放最低为目标,建立激光清洗过程多目标工艺参数优化模型,提出一种基于佳点集与协同进化框架多目标进化算法的模型求解方法,解决初始解质量差、种群多样性差、易陷入局部最优等问题;运用改进GRA与TOPSIS方法获得最佳的工艺参数组合。最后,应用QZ2425激光清洗装备对2A12铝合金进行除漆实验,实验表明：该模型及算法可有效降低激光清洗过程碳排放,保证清洗质量,为我国激光加工产业实现碳达峰、碳中和提供一条有效途径。     

欧美低碳经济的发展经验以及对我国的启示

随着经济发展,能源需求的不断增加,全球气候问题也日益突出。发展低碳经济有利于减少温室气体排放,以应对全球变暖问题。本文从低碳财政政策、低碳技术创新、碳排放交易体系三个方面分析了欧盟和美国发展低碳经济的典型经验。其次,简单探讨了当前我国在这三个方面低碳经济的发展现状。在此基础上,提出我国要借鉴欧美的成功经验,大力发展低碳经济,包括:积极探索并建立低碳财政政策体系,加快低碳技术研发和创新,加快构建碳排放交易体系,以实现我国经济的可持续发展。     

台达：深谋远“绿”迈向低碳未来

<正>二十大报告中指出,“推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节”。坚持绿色低碳已经成为了各个行业的发展基础,碳排放量占比高的产业纷纷开启转型之路。对于制造业企业来说,实现“双碳”目标是一场需要长期坚持的“持久战”,也是关系到企业生存与发展的“必考题”。作为工业自动化领域的领导者,台达的核心竞争力正是绿色经济转型。随着企业对于节能降耗的需求日渐迫切,台达凭借其丰厚的实践经验以及多年对创新研发的投入,为企业双碳转型按下“加速键”。     

基于碳效率的铝合金激光焊接工艺系统低碳优化方法

为了提高激光焊接工艺的资源环境效益,提出一种基于综合碳效率的铝合金激光焊接工艺系统低碳优化方法.通过对激光焊接系统边界资源消耗的碳排放特性进行分析,建立了激光焊接系统碳排放模型;采用熵权法分别赋予生产率、拉伸强度、焊接成本3个指标权重,构建以碳排放为基础的激光焊接系统综合碳效率模型;提出以工艺系统层综合碳效率与设备层碳...     

菏泽市生态低碳城市建设对策研究

以菏泽市生态低碳城市建设为主要内容,对其内涵及可行性进行了阐述,提出了菏泽市建设生态低碳城市的总体目标,并就建筑、交通、工业生产领域的二氧化碳减排量提出控制要求。     

面向高效低碳的数控加工参数多目标优化模型

数控加工是目前机械制造系统广泛采用的一种加工方法,为实现数控加工的低碳化,研究数控车削加工的高效低碳切削参数优化问题。建立切削加工过程时间目标函数和包含电能碳排放、刀具碳排放、切削液碳排放的碳排放目标函数。然后,考虑加工过程中机床设备性能和加工质量的实际约束条件,建立以数控加工的切削速度和进给量为优化变量,以最小加工时间(高效)和最低碳排放(低碳)为优化目标的多目标优化模型。引入权重系数将其转化单目标优化模型,并应用复合形法对优化模型进行优化求解。通过某具体实例验证了所建模型的有效性,并对优化结果和优化变量的灵敏度进行了分析。     

面向低碳高效的铣削工艺参数优化及应用

为实现铣削加工的低碳高效,对铣削加工的碳排放情况进行研究,建立了铣削加工碳排放量化模型,以机床最大功率、刀具寿命和表面粗糙度为约束条件,建立了以主轴转速、进给量、背吃刀量、铣削宽度为优化变量,以加工碳排放和加工时间为优化目标的数控平面铣削工艺参数多目标优化模型。通过粒子群算法对模型进行求解,得到了低碳高效的工艺参数。最后以数控平面铣削优化实验为例进行验证,表明该模型具有较高的精度和较好的优化效果。