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根据太阳能发电相关规划,考虑到开发条件等因素,广西光伏开发将以中小型光伏发电接入为主,具有相对容量小、分布广等特点,也将对电网传统运营模式带来挑战。笔者首先总结广西光伏现状及规划情况,分析光伏发电特性,在此基础上提出光伏发电接入电网的基本原则,分析光伏接入电网的影响并提出对策建议,引导光伏电站的合理布置。 相似文献
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目前我国新能源监控系统多以场站为单位,而新能源运营公司的集中化生产实时监控系统尚未普及.随着国内风电、光伏等新能源发电行业的高速发展,新能源场站日益增多,建设新能源生产运营中心,实现对所属同一公司的多个场站的集中控制运行,资源统一调配,是未来新能源发展的方向。本文对新能源生产运营中心的规划建设进行讨论与研究,对建设、升级并完善我国新能源生产运营中心有一定的借鉴意义。 相似文献
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为解决光伏电站出力可调度性弱的问题,充分挖掘已有梯级水电的调蓄能力,构建了梯级水光联合发电系统短期优化调度模型,实现梯级水光调度计划联合制定。该模型以梯级水电耗水量最小为目标,综合考虑光伏预测出力、水库运行和电网调度等约束,通过适当的模型简化和线性化方法,将原非线性模型转换为标准的混合整数线性规划模型。以四川省阿坝州小金县梯级水光联合发电系统为研究对象的计算实例表明,可以利用梯级水电调节能力平抑光伏出力波动和弥补光伏出力预测偏差,提高联合发电系统调度计划的可执行性。 相似文献
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正2014年起分布式光伏有望进入大发展期近日,能源局出台了《关于分布式光伏发电项目管理暂行办法的通知》(以下简称《暂行办法》)。《暂行办法》涉及总则、规模管理、建设条件、电网接入和运行、计量与结算、产业信息检测及违规责任等细则。2014年起国内分布式光伏有望进入大发展期,分布式光伏发电新增8 GW值得期待。由于分布式光伏发电项目对上游产业带动性较地 相似文献
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针对光伏发电功率随机波动性导致预测难度大这一问题,采用改进的经验模态分解(CEEMD)对原始光伏发电功率数据进行分解,得到不同尺度的模态分量;然后引入麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机(SVM)进行优化,建立不同尺度模态分量的预测模型;最后将各预测值叠加得到最终的光伏发电功率预测值。仿真结果表明,所提CEEMD-SSA-SVM光伏发电功率预测方法在保证原始光伏发电功率序列经CEEMD处理后具有较小重构误差的前提下,极大地提高了预测精准度。 相似文献
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《水利水电技术》2019,(10)
为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)模型的预测结果易受其惩罚系数C、敏感损失函数的最大误差系数ε和核函数g影响的问题,提出一种基于新型智能算法-蝗虫算法优化SVR模型参数的光伏发电功率预测模型。由于光伏发电功率数据存在随机性和间隙性的特征,Multi-Agent和分布式思想被引入蝗虫算法优化SVR模型,通过将云计算的MapReduce框架和GOA-SVR结合,提出一种基于MapReduce和GOA-SVR并行化的光伏发电功率预测模型(MapReduce and GOA-SVR,MR-GOA-SVR),从而提高海量高维光伏发电数据的处理能力。将影响光伏输出功率的11个气象因素作为GOA-SVR的输入向量,光伏输出功率作为GOA-SVR的输出向量,建立GOA-SVR的光伏发电功率预测模型。研究结果表明:MR-GOA-SVR可以有效提高不同天气类型下的光伏发电功率的预测精度,具有很强的现实性和指导意义。与PSO-SVR、GA-SVR、GOA-SVR和SVR相比,MR-GOA-SVR在晴天、阴天和雨天均可以提高预测精度,且具有优异的并行性能。 相似文献
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《大坝观测与土工测试》2012,(1):70-70
国家能源局、财政部、科技部日前联合下发通知,启动2012年金太阳示范工作,加快国内光伏发电规模化应用。2012年金太阳示范工作支持范围包括:在经济技术开发区、高新技术开发区、工业园区、产业园区、商业区进行集中建设的用户侧光伏发电项目,优先支持建设规模较大的集中成片示范项目和已批准的集中应用示范区扩大建设规模;利用工矿、商业企业既有建筑等条件分散建设的用户侧光伏发电项目;开展与智能电网和微电网技术相结合的集中成片用户侧光伏发电示范项目; 相似文献
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为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归( Support Vector Regression,SVR) 模型的预测结果易受其惩罚系数 C、敏感损失函数的最大误差系数 ε 和核函数 g 影响的问题,提出一种基于新型智能算法 - 蝗虫算法优化 SVR 模型参数的光伏发电功率预测模型。由于光伏发电功率数据存在随机性和间隙性的特征,Multi - Agent 和分布式思想被引入蝗虫算法优化 SVR 模型,通过将云计算的 MapReduce 框架和 GOA - SVR 结合,提出一种基于 MapReduce 和 GOA - SVR 并行化的光伏发电功率预测模型( MapReduce and GOA - SVR,MR - GOA - SVR) ,从而提高海量高维光伏发电数据的处理能力。将影响光伏输出功率的 11 个气象因素作为 GOA - SVR 的输入向量,光伏输出功率作为 GOA - SVR 的输出向量,建立 GOA - SVR 的光伏发电功率预测模型。研究结果表明: MR - GOA - SVR 可以有效提高不同天气类型下的光伏发电功率的预测精度,具有很强的现实性和指导意义。与 PSO - SVR、GA - SVR、GOA - SVR 和 SVR 相比,MR - GOA - SVR在晴天、阴天和雨天均可以提高预测精度,且具有优异的并行性能。 相似文献
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光伏并网发电系统对电网的影响及相关需求分析 总被引:9,自引:0,他引:9
从电压和频率稳定性、电能质量、短期负荷预测等方面,分析了光伏并网发电系统接入电网后对电网安全稳定运行可能产生的影响;并从继电保护、供电可靠性、电能计量、配电系统的实时监控和调节等方面,论述了光伏并网发电系统接入电网后对配电网可能产生的影响.此外,分析了光伏并网发电系统对电网仿真分析和计算以及电网研究试验环境将要产生的新需求,并就光伏并网发电系统对原有电网调度运行管理模式、运行准则、安全稳定导则的影响以及相应的法律法规制定等问题阐述了初步看法. 相似文献
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随着国家能源结构的调整,为电网提供清洁能源是未来能源开发的方向。光伏发电受昼夜、季节、天气等因素变化的影响,其出力具有随机性、波动性、间歇性,其电能质量对电力系统的稳定运行产生一定的影响。本文详细介绍龙羊峡水光互补自动发电控制(水光互补AGC)的控制策略及应用,在满足龙羊峡水电站防洪、发电、灌溉、供水等综合利用功能不变的条件下,最大限度利用光伏电能,利用龙羊峡水电站水库库容大、调节能力强、水电机组启动迅速、调节灵活、负荷响应快等特点,对大容量光伏电站出力变化进行快速补偿调节,优化电能质量,以满足电网对频率、电压的质量要求。 相似文献
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正2015年颁布的《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》提出,加快推进光伏扶贫工程,支持光伏发电设施接入电网运行,发展光伏农业。2016年,为贯彻国家发展改革委、财政部、水利部、国务院扶贫办《关于切实做好水库移民脱贫攻坚工作的指导意见》精神,北京市及房山区移民管理机构围绕建立"精准帮扶"长效机制,抓住国家大力推广光伏发电项目的政策契机,结合房山区青龙湖 相似文献