主井卸载仓位超限保护装置的研究与应用

通过对主井卸载煤仓仓位超限保护装置进行设计、安装和使用,分析总结了电极式、万向行程开关式、摆杆+万向行程开关式、摆杆+接近开关式、摆杆+磁性开关式以及物位仪等多种仓位超限保护装置在实际使用中的优缺点。     

超限货物运输管理方案的研究

随着我国国民经济的持续高速增长,铁路货运体制改革不断深化、完善,大量的国家建设物资和人民生活必需品,都涌入铁路运输线。尤其是超限货物,几年来运量猛增。本文从超限货物铁路运输现状入手进行研究,简要探究了超限货物的运输管理工作的基本方案,在对不同制约因素和环节进行明确认识的基础上,提出有效的应对措施,促进超限货物车运输效率和服务质量的全面提升,从而发挥出大件货物运输的主要优势,提高市场竞争力。在具体研究实践中,提出应该采用圆形货物超限货物等级确定的方法对问题进行处理,并且引入更加科学先进的手段开展界限管理工作,确保超限货物运输管理质量的提升。     

超限学习机在磁罗盘非线性误差补偿中的应用

针对磁阻式传感器组成的磁罗盘中不容忽视的非线性误差,建立了隐式非线性误差模型,引入机器学习中的超限学习机算法对非线性误差模型进行训练。利用训练好的误差模型对航向角测量误差进行补偿,误差由补偿前的±3°下降到±0.2°,均方根误差为0.1°。任意选取的训练集、测试集和重复实验证明超限学习算法具有很好的泛化性和鲁棒性,而且训练速度极快,是传统BP神经网络的上千倍。     

超限学习在磁罗盘非线性误差补偿中的应用

针对磁阻式传感器组成的磁罗盘中不容忽视的非线性误差,建立了隐式非线性误差模型,引入机器学习中的超限学习机算法对非线性误差模型进行训练。利用训练好的误差模型对航向角测量误差进行补偿,误差由补偿前的±3°下降到±0.2°,均方根误差为0.1°。任意选取的训练集、测试集和重复实验证明超限学习算法具有很好的泛化性和鲁棒性,而且训练速度极快,是传统BP神经网络的上千倍。     

整车式计重收费系统在安徽高速公路的应用

高速公路计重收费的准确性关乎到千家万户的切身利益,根据通行车辆的车货总质量收取通行费,多拉多交,少拉少交,超限罚款,体现公平合理的原则,有效制止车辆的超限运输,对道路所造成的破坏也有所缓解。本文介绍了性能较为稳定的可连续过车整车式计重收费系统的原理构成、工作流程、主要设备性能和技术参数及技术优势,具有较好的市场前景。     

基于超载超限检测系统的大数据分析系统设计

公路超载超限检测系统数据包括站点、时间和日期、车牌、车速、轴数、载重、限重、车辆长宽高、抓拍图片、抓拍视频、法律文书、处罚记录、路迹、分析结果等,为其他领域平台提供所需的业务数据。利用数字化的手段来处理整个公路工程在其全生命周期中的所有相关信息,最大限度的利用资源、使得业主或运营商能够实现对公路资源进行高效的运营管理,提供增值服务、可持续发展、运营、养护、重建、改建等各种决策支持,同时也能够帮助公路用户及时方便的获取需要的相关信息。提升超载超限检测系统智能化水平,进一步提高超载超限检测系统的运行效率及降低运行成本,通过大数据分析来量化细化系统中缺陷环节或质量不可靠环节,对超载超限检测系统进行改进和优化,不断改善超载超限检测系统的成熟度,为后续超载超限检测系统的建设积累经验,提供数据服务。     

固定式计重收费控制系统及应用

车辆超载是造成公路加速损坏的重要原因，国家交通部2000年2号令《超限运输车辆行驶公路管理规定》于2000年4月1日起执行，《规定》对各类车辆的轴载质量做了明确规定并指出“公路管理机构可根据需要在公路上设置车辆轴载质量及车货总质量检测装置，对超限运输车辆进行检测”。基于上述背景，我们研制了固定式计重收费控制系统，为交通部门实施有效的超限管理提供了强有力的支持。     

超限超载检测阻挡系统的结构设计

介绍超限超载检测阻挡系统的结构设计,技术性能和设计要点。利用动态超限检测技术,在不影响交通秩序的前提下,实施对超限超载车辆的有效治理。从根本上解决超限超载自动识别管理的问题,对路桥进行科学的系统化、智能化保护。     

公路超限系统设备安装及其注意事项

公路超限系统安装的质量好坏,将直接影响到系统的正常使用。本文就其系统设备安装及其注意事项作一介绍。     

整车式公路称重设备选型、使用、安装浅见

本文主要以整车式公路称重设备实际上是把固定式电子汽车衡根据高速公路的要求,增加了一些满足高速公路计量需求的功能,而推广应用到高速公路计重收费、超限检测等领域中     

压力传感器的校正的改进超限学习机方法

随着测试技术的发展,压力传感器被广发的应用于各种精密测量和检测领域。由于受到被测量对象、测量环境等因素影响,其输出会产生各种误差,而常用的神经网络不能很好解决此问题。文中提出一种采用小波函数和超限学习机相结合的新方法,阐述了传感器的非线性校正原理和小波函数超限学习机的实现过程,并分别采用BP神经网络法,传统超限学习机和小波超限学习机对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明:BP神经网络法使得传感器的最大相对波动由初始的22.32%降低到1.758%;而传统超限学习机方法使其降低到0.038%,小波超限学习机则使其降低到0.026%,改善了传感器的工作性能;同时训练过程误差曲线图表明小波超限学习机的收敛速度和训练误差,显著高于BP神经网络。     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM）的建模预测方法。根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数。基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验。实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强。     

超限运输检测系统应用软件的设计与实现

通过分析超限检测系统的需求,提出了分布式构架及分系统模块化的软件方案,并进行了系统的结构及流程的设计。通过开发的相应软件在多个超限站的应用表明了该软件具有较高的稳定性、可靠性和准确性,完全满足标化超限站的要求和实际应用的需要。     

基于大尺度三维几何视觉的货运列车超限检测方法研究

货运列车的超限是威胁铁路安全的重要因素之一。但是一直以来,我国货运列车超限检测都是采用落后的人工方式进行测量。提出了一种基于大尺度三维几何视觉的货运列车超限自动检测方法。该方法根据三维几何视觉确定被测物在世界坐标系下的坐标,并利用铁轨靶标得到铁轨坐标系和世界坐标系之间的转换关系,将被测物的坐标转换到铁轨坐标系中对货运列车是否超限做出判断。其中,外极线约束和结构光光条约束用来防止特征点的匹配错误,平面靶标用来计算相机的参数。外场实验结果表明,该方法可以快速、准确地对货运列车超限进行判断,具有很高的应用价值。     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法.根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数.基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验.实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强.     

接触网张力补偿装置无线监测终端的研究与设计

在环境温度变化时,棘轮式接触网张力补偿装置的a值和b值会随之发生变化,将会导致坠砣卡滞或坠地而失去补偿功能。设计了以DSP芯片为核心的无线监测系统,通过超声波传感器对b值的变化的监测,可以有效的防止张力补偿装置断线、超限等常见故障。     

航空发动机舱温超限故障分析

对某飞机的发动机舱温超限的故障进行分析,针对发动机舱温超限现象对发动机舱通风冷却系统的进气方式提出了多种方案。通过理论和试验的对比分析,获得了合理的进气方案,解决了发动机舱后段温度超限故障,为发动机舱通风冷却系统设计提供依据。     

铁路货车装载尺寸超限自动测量技术研究

提出了一种铁路货车装载尺寸超限自动测量的新技术。该技术利用计算机获取行进中的铁路货车的图像,实时提取货车的外形轮廓,并按照摄影测量原理解算货车的宽度和高度,根据铁路运输规范判断货车车厢尺寸是否超限。利用该技术设计制作的测试系统的具有很高的测量响应速度和较高的测量精度,达到铁路货车超限测量系统设计要求。     

基于LabVIEW的统计过程控制在注塑机上的应用

通过研究基于LabVIEW的注塑机数据采集和分析，提出了一套利用LabVIEW的统计过程分析工具，对注塑机的工艺参数和产品质量进行质量控制的方法。并通过仿真说明了设计的可行性，直观的得到统计过程参数和控制图，并能够超限报警。     

农网低压用户电压合格率综合治理探析

农网低压用户电压合格率是衡量农村电网用户用电质量的一项重要指标,现从运行管理及低压电网基础结构2方面分析了农网低压用户电压合格率超限的原因,并提出了综合治理措施。