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基于小波调制尺度的语音特征参数提取方法 总被引:3,自引:0,他引:3
时频分析的理论基础上,提出了一种基于小波调制尺度特征的参数提取方法。根据人对调制谱信息的感知特性及干扰在调制谱中的特点,采用小波分析技术及归一化处理求得归一化的小波调制尺度特征参数,并以此作为语音的动态特征应用于语音识别系统。通过与MFCC一阶、二阶系数对比的汉语音节识别实验表明,该方法在抗噪声干扰和说话速率变化等方面比MFCC的一阶、二阶系数的性能优越,为提高语音识别鲁棒性提供了一种新途径。 相似文献
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根据小波分析的多分辨率特性,重点分析了多分辨率特性在脑电诊断中的应用.首先确定小波函数和分解层数,进行小波变换,对脑电高频低频进行小波变换重构信号,接着基于在不同尺度下伪迹和异常波不会完全相同的原理,将脑电信号分解到各个尺度上.把分解后的脑电信号输入神经网络进行识别,最终输出异常波的识别结果. 相似文献
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随着陆海空一体化6G通信网络的不断发展,水声调制信号识别技术在民用和军用领域中均具有十分重要的意义与价值,以保障通信系统的信息安全。本文首先从现有的识别方法入手,对经典的水声通信调制识别方法进行了系统梳理;其次,设计了一种迁移学习策略的水声通信调制识别方法,并通过水声信道建模生成了4种典型水声通信信号的数据集(包括BPSK、QPSK、2FSK和4FSK),采用小波方法获取信号时频特征,基于迁移学习理论设计AlexNet网络,以实现水声通信信号的调制方式识别。仿真实验结果表明,所提出方法在低信噪比下的识别率均能保持在85%以上,具有较好的识别性能。 相似文献
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一种改进的基于小波变换的波特率估计算法 总被引:1,自引:1,他引:0
数字调制信号的解调过程中,必需的一个重要的参数是信号的调制速率,即波特率。在非协作通信或者自适应通信中,波特率对接收端可能是未知的参数。提出了一种改进的基于小波变换的MPSK波特率估计算法,通过信号变烦和选择最佳的变换尺度,可以降低原始估计算法的最低载噪比门限。利用CZT变换,可以以较小的代价提高估计的精度。 相似文献
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介绍了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法.这种方法利用单个SnO2气体传感器在方波温度调制的状态下实现了对多种有机气体的定性分析.在0.02Hz的调制频率、250℃~300℃的温度调制范围内,测得了传感器对不同浓度异丙醇、乙酰丙酮及其混合气体的动态响应值,再通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取,最后将提取的特征值输入神经网络进行网络训练和定性识别,识别的成功率高达100%. 相似文献