深基坑工程造价成本控制分析

本文对影响深基坑工程造价的各种因素进行了详细分析,对深基坑工程造价工程的计算方法和控制方法进行了阐述,绘制出大型深基坑工程造价控制模型。并结合长沙市某建筑工程,介绍了该计算方法与控制模型的具体操作。实践表明,该方法能有效控制大型深基坑工程的工程造价,为类似工程提供了参考。     

铁路桥梁混凝土工程造价大数据计算模型优化设计

基于大数据分析,对铁路桥梁混凝土工程造价计算模型的优化进行了研究。通过分析BP神经网络模型原理,发现该模型多输入多输出因素的非线性网络关系处理能力与本工程造价计算的非线性映射关系相吻合。利用计算机软件MATLAB中的BP神经网络工具箱进行搜索和查询,对于所采集得到的混凝土工程样本数据进行学习训练,把各项模型模拟数据结果和实际得到的样品数据结果进行比较分析,本研究构建的BP神经网络工程造价计算模型的误差率为3.29%,可满足铁路桥梁混凝土工程造价计算的精度要求。     

关于工程造价指数编制模型的探讨

工程造价指数是不同时期单项价格和综合价格的相对变化趋势与变化幅度的指标,是研究工程造价动态性的重要工具.本文旨在探讨如何建立良好的工程造价指标数据库,并提出一种简洁可行且能反映实际情况的工程造价指数编制模型.     

大型红粘土深基坑工程造价计算与控制分析

基于全过程工程造价管理思想,对红粘土深基坑工程的工程地质条件、现场条件等影响因素与工程造价的关系进行系统分析,结合红粘土的微观结构特点和工程力学特性,提出大型深基坑工程的造价计算方法与控制模型。工程实例分析表明,计算方法与控制模型具有较强的可操作性,有助于快速确定和有效控制大型深基坑工程的工程造价。     

面向人工智能的建筑工程造价计算性模式研究

在梳理科学技术发展与工程实践需求交织作用的基础上,对工程造价应用于建筑施工管理中的历史演化,人工智能新兴计算方式的出现对工程造价计算性的系统思维特征、流程组织模式特征、信息化与智能化特征的影响进行了分析,并探讨了人工智能工程造价信息管理平台的构建,最后采用人工智能神经网络方法和遗传算法对建筑工程造价快速估算模型进行了分析,为工程造价在人工智能方面的发展提供一定的借鉴意义。     

大型土石方工程造价计算方法与应用北大核心

基于全过程工程造价管理思想,对岩土结构及工程的现场条件、运输条件、弃土条件、环境条件、管理条件、结算条件、资源条件等方面的影响因素与工程造价的关系进行系统分析,提出大型土石方工程的造价计算与成本控制模型。工程实例分析表明,此计算模型具有较强的可操作性,有助于快速确定和有效控制大型土石方工程的工程造价。     

基于灰色理论对房屋建筑工程造价指数预测研究

本文通过已竣工房屋建筑工程造价指数信息,采用灰色理论进行未来同类型工程造价指数的预测,建立了灰色预测模型,运用某市的历史造价指数对模型的预测精度进行测算,通过实际案例显示该模型预测效果较好,可以用于造价指数的短期预测。     

神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。     

基于BIM技术的工程成本控制方式应用研究

现阶段的工程概预算一般基于设计师提供的二维图纸,重建模型,计算汇总得到最终数据.工程造价人员一般从施工图环节介入,具体的工程设计决策常忽略其经济合理性的比较。寻找BIM模型与常用造价软件的对接模式,以实现设计方案讨论时成本控制因素参与决策,省去常规工程造价计算中的建模流程,提升工作效率,同时挖掘BIM模型丰富的信息。     

多因素线性模型在工程价款结算中的应用

工程造价与普通商品价格不同,其变动受到的影响因素较多,计算过程比较繁琐。文章主要通过对工程造价组成内容的研究分析,针对在建设项目管理过程中存在需要及时结算、快速报价等问题,提出了多因素线性模型的建立方法及应用。     

改扩建项目财务评价的特殊性研究

针对改扩建项目的特点,对其财务评价的方法进行了科学、深入的归纳和研究,并阐述了改扩建项目实际工作中需要注意的问题,如项目的评价范围、计算期的选取、沉没成本、机会成本、分摊费用的处理等,为改扩建项目投资决策提供依据.     

中小跨径桥梁常规上部结构技术经济指标分析

在调查研究、计算基础上,对高速公路桥梁、城市立交—高架体系中小跨径桥梁常规上部结构的技术经济指标进行了比较,从而提出了中小跨径桥梁常规上部结构经济形式。以利于降低工程造价,提高项目收益率,推进桥梁建设项目管理、设计施工标准化。     

基于Excel功能的工程总承包项目成本分析体系研究

结合工程总承包的工作实践,提出利用Excel的链接、自动汇总、逻辑判断、自动计算等功能,通过对项目收入和成本进行分解,对影响项目成本的各种要素进行分类汇总,建立一套基于Excel功能的总承包项目成本分析体系,从而实现对项目全过程成本变动进行即时分析。     

BIM技术在铁路工程造价管理中的应用

针对BIM技术在铁路工程造价管理中面临的异构数据的共享、交换与管理技术难题,开发基于达索的信息表达及集成系统,构建基于BIM模型的工程量计算方法,制定符合工程量计算的编码规则;然后通过对达索的二次开发,实现BIM模型与概算软件的数据共享,进而实现造价计算。经太焦铁路项目应用实践证明,该方法实现了一模多用,提高了工程造价的时效性和精度。     

工程项目非实体材料消耗成本控制

针对工程项目中非实体材料消耗成本控制进行了探讨,以外墙双排单立杆脚手架围护体系为例介绍了其成本控制方法,并进行了分析计算,对降低工程项目成本有重要的现实指导意义。     

基于系统动力学的BIM应用项目效益定量研究

采用系统动力学理论构建BIM应用项目系统结构,通过分析各变量之间的关系,绘制出存量流量图进行BIM应用项目的经济效益模拟和测算,利用Vensim软件进行存量流量图绘制、模型的检验。根据项目实际应用情况进行分析,提取出项目数据,并运用Vensim软件进行仿真模拟,获取测算更加合理、结果更加精确的BIM应用项目效益情况。选取工程成本、工程错误率、工程返工、工作时间、工作强度、疲劳、管理协助等影响因素对比分析未应用BIM技术的项目的数据情况,分析BIM应用后项目的影响变化,验证了模型的合理性和可行性。     

分析工程造价的有效控制及工程量计算

工程造价作为建设工程项目中的重要环节,直接关系到建筑企业能否承接项目以及未来经济效益。因而研究工程造价规律,提高造价控制能力,对建筑企业有重要意义。工程量的计算是工程造价的基础。工程量计算的结果,直接影响工程造价的最终的结果,是工程造价的核心。本文将讨论工程量计算的方法和建设项目各阶段工程造价的有效控制     

建设项目成本风险储备费的研究

以系统的观点将项目成本风险的衡量按照工期进程分为若干阶段,并根据其核算的基本单位将项目成本以树状结构显示,以此形成项目成本风险预测的基本结构,通过Spreadsheets直观的实现了项目成本风险储备费的确定,以此预测项目预算成本包含的风险水平,这为项目成本风险管理提供了重要依据,最后以某项目作为算例验证了这种方法的可行性。