基于数据仓库的教学管理信息系统的研究与应用

介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,对数据仓库在教学管理信息系统中的应用作了研究与探讨。针对教学管理信息系统中的数据特性,重点分析了数据仓库的模型设计和数据挖掘过程,尝试了基于数据仓库技术的教学管理信息系统的具体建设,对教学评价具有一定的指导意义。     

数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术在铁路信息共享中的应用

简要介绍了数据仓库的知识 ,分析了当前铁路信息系统共享存在的问题并对铁路信息进行了分类 ,最后着重从数据仓库主题和元数据介绍了数据仓库在处理铁路静态信息中的应用。     

数据仓库在民航客运销售领域中的应用研究

通过数据仓库技术,对大量存在于计算机信息系统中的数据进行加工、分析,可产生用于决策支持的信息。该文探讨了数据仓库技术在民航客运销售领域中的构建模式和应用,建立了航空公司客运销售数据仓库的数据模型和系统ETL实现。     

基于医院信息系统的商业智能系统研究

介绍了商业智能系统的概念及功能,对商业智能在医院信息系统中的应用进行了探索性研究,以SQL Server 2005作为构建数据仓库的技术平台,并作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了一个以医院住院病人医嘱为主题的数据仓库实例.探索性研究了数据仓库构建、多维数据分析、数据展现等技术问题.     

基于数据仓库的分析决策系统住院病人费用

介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了一个应用于医院住院病人费用分析的数据仓库实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

大集中后是DW——NCR谈数据仓库将成中国银行业下一热点

12月7日,NCR数据仓库事业部宣布获得中国建设银行数据仓库项目订单,第一阶段的建设已经进入实施阶段,这是数据仓库在中国银行业的第一个定单。NCR数据仓库事业部大中国地区市场及合作伙伴总经理杨顺生预计中国的数据仓库市场到2010年将有500个TB级的用户。明年中国的数据仓库用户主要集中在银行业、电信行业和证券业。他说:“除了前面说的几个行业以外,数据仓库在政府和零售行业也将有应用的机会。”国内银行与国外银行之间最大的差距在哪里?一方面是服务,另一方面就是在信息系统的应用上。1998年,全球500家大银行中的前100家,已经有近90家建有数据仓库。而在目前中国的四大银行里,只有中国建设银行率先采用了数据仓库技术,建设中国银行业第一个以数据仓库为基础的管理信息系统。     

数据仓库在城市环境信息系统中的应用

在分析城市环境信息系统(City Environmental Information System，CEIS)中常规数据库所存在问题的基础上，提出了一种基于数据仓库的城市环境信息系统的基本结构框架，探讨了在该系统构建过程中数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型等关键技术问题，展望了城市环境信息系统中数据仓库的发展方向和趋势。     

基于Oracle 10g的企业信息系统研究

通过阐述企业信息系统的产生背景,分析了企业信息管理系统的开发条件,进而在理论上研究了基于Oracle10g的企业信息系统数据仓库的实现,详细探讨了数据仓库的设计、数据的存储与管理以及Oracle 10g的系统访问流程。在此基础上,对Oracle l0g在企业信息管理系统中的备份应用进行了探究。基于Oracle 10g的企业信息系统将作为提升企业信息化水平的重要角色,参与现代企业的生产管理,并取得显著成效。     

移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成

将数据仓库运用到移动通信网络管理平台是当前比较受关注的一项技术。而数据抽取、净化和整合是数据仓库构建过程中最复杂的部分。提出了在移动通信网络管理平台中的实现方案     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

数据仓库技术及SQL Server的数据仓库实现

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文主要探讨了构成数据仓库的各种因素，并设计了一个面向销售的数据仓库，使读者可以 清楚了解数据仓库的建立过程，以及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的简单应用。最后，是作者对数据仓库及Microsoft SQL Server(tm)7.0工具的总结。     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念，针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析，对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

基于规则的数据仓库主题分析技术研究

数据仓库中多维组织存储了海量的面向主题的数据,对于技术人员针对不同和可变的领域业务规则对数据仓库中的主题数据进行分析是一件复杂繁琐的任务,文章提出了一种基于规则的DW主题分析系统,从而能够有效地创建和维护复杂的知识密集型的分析应用,将数据仓库的定量分析和基于规则定性分析有效的结合。该文对系统的特点、总体框架和相关关键技术的研究进行了描述。     

公安领域数据仓库体系结构研究

公安领域各个应用系统的存储数据是分布式和异构的,而传统的知识发现系统和数据仓库建立在同质数据源基础上,并不能满足公安领域知识发现的需要.因此,构建公安领域的数据仓库体系结构是在公安领域成功应用知识发现技术的关键.在综合考虑数据仓库传统构建策略的基础上,将公安部门分布式、异构数据库同社会其它相关部门数据仓库融合在起来,提出了一种联合数据仓库体系结构,该体系结构支持跨数据集市访问,更加符合公安领域知识发现对数据信息的实际需求.     

数据仓库的联机维护与下查

提出了一种三层数据仓库体系结构,引入了“数据仓库基库”概念,不权使得传统数据库能够更容易地融入数据仓库系统,而且增强了整个系统的伸缩性。在此基础上,提出了３ＶＷＱ（Ｔｈｒｅｅ－Ｖｅｒｓｉｏｎ Ｗｉｔｈｏｕｔ Ｑｕｉｅｓｃｉｎｇ）算法来解决数据仓库的联机维护问题及其对下查的支持。该算法采用版本控制和补偿思想来协调数据库和数据仓库之间的数据更新,从而保证了联机维护与下查的一致性。     

以E-R模型为基础构造数据仓库的概念模型

建立数据模型是构造数据仓库的重要步骤之一,多维数据模型是数据仓库设计中广泛采用的概念模型。该文提出了利用操作型数据库系统中已存在的E-R模型,把E-R模型转换变形为属性树,从而建立数据仓库的多维数据模型的方法。使用这一方法可以对已存在的数据库系统的信息资源进行二次利用,有助于对现存信息系统的深入理解和认识,减少必不可少的信息系统调研所耗费的时间,加速构造数据仓库的进程。     

创建企业级数据仓库的关键技术

论述了企业创建数据仓库的必要性、数据仓库的价值和应用,以及创建的关键技术,逻辑数据模型、物理数据模型设计、定义记录系统及与数据仓库接口等。最后论述创建的工具。