水质监测组件温度补偿新方法

介绍水质监测组件的工作原理,分析电导率随温度变化的关系,指出传统电导率传感器温度补偿方法存在的问题.通过测量5-40℃纯水和冷凝水电导率,研究理论计算和处理实验数据,给出了一种新的温度补偿方法,并将该方法成功地应用于研制的水质监测组件中,为水质检测与控制系统提供有效数据,解决实际工程应用中的问题.     

高压开关柜温度在线实时监测系统研究

高压开关柜触头位置容易出现高温,继而给开关柜正常运行带来不利影响,而传统的人工监测方式难以及时发现开关柜内高温点.因此,为了掌握高压开关柜内高温点位置,对高压开关柜温度在线实时监测系统进行分析与研究,详细阐述温度测系统、无线温度采集终端及数据集中器构成,并确定了具体的温度传感器安装方式.在矿井井下高压变电所现场应用后,...     

基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验,无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题,基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片,采集多维水环境数据,通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测,数据异常报警,并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明,该系统运行稳定,可以准确并实时监测水体环境。     

常见计算机软件辅助水质监测

随着现在工业的快速发展,水污染的矛盾日益突出,能够快速、准确和自动的进行水质监测就显得尤为重要。常见计算机软件ZigBee与WSN结合GPS定位技术,建了水质参数采集的无线通信网络,介绍了这两种软件是如何辅助进行水质监测。     

基于LoRa的河流水质监测系统设计

针对传统河流水质监测系统难以实现广覆盖与低功耗等问题,设计了一种基于LoRa的河流水质监测系统,以LoRa-SX1278芯片作为通信模块,STM32F103RCT6作为节点主控制器,将传感器采集到的水质数据通过LoRa上传至网关,网关汇集数据之后再上传至服务器,用户可在监测终端查看实时数据,评估覆盖流域水质情况,对水质污染现象及重大事故进行预警,以降低水质污染带来的风险与危害。根据野外复杂环境下的测试,在传输速率为1.2 Kb/s,发射功率30 dBm的情况下,节点可在1200 m范围内达到小于9%的丢包率;在使用6000 mA·h电池,每一小时进行一次数据采集并上传的情况下,单个节点的有效工作时间理论上可达到30个月。该系统可实现远距离低功耗的数据采集,对河流水质实时监测的研究有一定参考价值。     

基于无线通信的温度监测系统的设计

通过对单片机技术和无线传感器网络技术的研究,介绍了一种具有分层结构的无线通信的温度监测系统,并设计了基于这种分层结构的通信协议,给出了系统的硬件结构和软件设计。应用结果表明,系统可以广泛应用在需要温度监测的领域。     

基于无线传感器网络的水质在线监测系统研究

为了解决传统水质监测系统实时性差、网络布局困难、维护成本高等问题,设计一种基于无线传感器网络的水质在线监测系统.该监测系统可以在线大范围监测水质状况,并将采集数据通过GPRS网络传输给远程数据管理中心.给出了系统总体设计方案,详述了系统软、硬件和数据包结构设计.实验结果表明:该系统可以在恶劣环境下稳定工作,实现水质参数...     

水质监测自动控制系统的研究

水资源对于人类的生存与发展具有重要作用,在经济的快速发展中,水资源的作用越来越广泛。水质监测是保证水资源健康的重要方法之一。水质的相关参数如温度、PH值、溶解氧和浊度等参数的检测对水质具有重要的意义,相关水质参数传感器的选择是决定监测系统能否实现高精度、稳定性监测的关键。并对水质自动监测系统进行了设计。     

基于物联网的水产养殖水质实时监测系统

为了实现水产养殖水质的实时监测和信息化管控,以ZigBee、GPRS、智能水质监测传感器等物联网核心技术为手段,设计了一套水产养殖水质实时监测系统,能实时采集水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、视频等参数,并进行分析、展示和反馈控制,从而解决了水产养殖业水质实时监测和管理问题.     

基于单片机的实时水质监测系统设计

传统的水质监测存在人工成本高,取样时间长等诸多问题.为了解决这些问题,本文设计了一款基于单片机的实时水质监测系统,通过传感器采集到的数据,单片机通过zigbee发送至云端,结合上位机软件可以实现实时的信息采集处理,实现了高效、智能的水质监测工作.     

基于WiFi无线传感器网络的水质监测系统设计

针对传统水产养殖水质监测难度大,监测时间长的问题,提出将WiFi应用于水产养殖水质监测系统中.以GS1011M为核心构建无线传感器网络,将传感器采集到温度、pH值、溶解氧等水质参数传输至监测中心,再通过Microsoft Visual Studi0 2010软件构建实时观测平台,以实时接收并显示传感器数据,并可随时调用历史数据,实现了对水产养殖的实时监测.实验结果表明:该系统能有效检测水质参数,且功耗低,数据准确度高,工作性能稳定.     

基于物联网技术的成都沙河水质实时监测系统设计

针对流经成都市的沙河流域传统水质监测取样难、成本高等问题,设计了一种包括无线传感、ZigBee等物联网技术的水质实时监测系统,实现了对水质中重金属、PH值、温度、水位、浊度等多参数的远程监测。该系统可以实时感知到当前的水质数据,并可以在发现污染源后及时提供水质预警。     

水质监测无线传感器网络的硬件设计

针对传统水质监测系统不能对水质参数进行实时在线监测,难以准确检测水质参数的动态变化、水质参数检测误差大等问题,提出了水质监测无线传感器网络（ WSNs）的硬件设计方案。系统主要通过核心单片机CC2530实现传感器节点设计,采用太阳能电池板进行供电,同时设计了采集温度、pH 值的硬件电路,并对硬件电路进行了稳定性试验。在 IRA 开发环境下,进行传感器节点和协调器的编程,使之能够进行通信。实验结果表明：系统温度、pH值的平均相对误差分别为3.06%,1.64%,提高了监测精度。     

基于无线传感器网络的水质监测系统设计

在研究无线传感器网络及Zigbee协议标准的基础上,对远程实时水质监测系统进行了分析.提出了基于Zigbee无线传感器网络与互联网结合的远程实时水质监测系统架构.设计了基于无线传感器的水质监测网络体系结构,实现了水质监测参数的荻取及传输.     

基于WSNs多参数水质监测的终端设计

针对传统水质监测系统不能对水质参数进行实时在线监测,难以准确检测水质参数的动态变化、水质参数检测误差大等问题,提出了基于无线传感器网络(WSNs)多参数水质监测的终端设计方案。采用模块化设计以满足个性化需要;采用太阳能和蓄电池双电源供电,以延长无线节点的工作时间。仿真测试结果显示:pH值、电导率、溶解氧的平均相对误差分别为2.21%,0.69%,2.05%,比传统的水质监测系统的精度提高了30%左右。     

基于物联网的水质在线监测系统设计

针对传统水质监测方案布线困难、成本高等不足,设计了一种基于物联网的水质在线监测系统,实现了对溶解氧、PH值、温度等多参数的采集、传输、处理。该方案便于远程监测,适用于饮用水及养殖业水质监测等领域。     

基于无线传感网络的远程水环境中参数实时监测

针对目前水环境污染状况的日益恶化的问题,采用无线传感器网络,通过节点传感器采集水环境中离子浓度、盐度、电导率、温度等参数来实现实时监测。传感器网络节点一跳或多跳方式自组织网络,汇聚节点将传感器网络节点采集的数据通过GSM/GPRS发送至上位机。上位机对数据进行分析处理,实现对水环境中各项参数的实时监测。实验表明该系统具有成本低廉、移植性好、实时性强的效果。     

水产养殖水质pH值无线监测系统设计

设计了一种水产养殖pH值无线监测系统,系统传感器节点以MSP430F149单片机为核心,以nRF905射频芯片为无线通信模块,采用PHG—96FS型传感器采集pH值和水温数据。根据pH电极的测量原理,建立了pH值测量数学模型,采用最佳分段的二次多项式方法拟合温度系数KpH曲线,实现了pH值测量软件温度补偿,提高了测量的准确性。节点软件以IAR Embedded Workbench为开发环境,采用单片机C语言开发,实现节点数据采集与处理、无线传输和串口通信等功能。监测中心软件采用VB 6.0开发,为用户提供形象直观的实时数据监测平台。实验结果表明：系统运行稳定,数据传输正常,能够完成水产养殖水质参数的监测。