织物悬垂性能的各向差异性研究

为研究织物悬垂性能的各向差异性，对传统的伞式测量法进行改进。选取15种常见织物，采用XDP-1织物悬垂仪对织物0°、90°、45°和135°4个方向的悬垂性进行测试并获取悬垂图像；基于所得图像提出最大展宽、投影面积和悬垂系数3个新指标；最后分析织物各向悬垂性与弯曲长度和抗弯刚度的关系。结果发现：这3个新指标与弯曲长度和抗弯刚度均具有较好的相关性；织物硬挺的方向易形成波峰，柔软的方向易形成波谷，织物某方向的悬垂性越好，越易弯曲，该方向的抗弯能力越小。这表明通过一块圆形试样的悬垂投影可以预估织物某方向的弯曲性能，利用改进的伞式法可以测量织物悬垂性能的各向差异性。     

织物动态悬垂性的模拟研究

对YG811L织物静态悬垂性测试仪进行改装,采用风车来模拟织物在动态时的悬垂形态,并用投影法获取动态风车在硫酸纸上的投影图像;进而对图像进行分析,以获得一种研究织物动态悬垂性能的方法。     

织物悬垂形态测试及其评价指标的研究

针对现有织物悬垂测试方法中存在的问题,开发了全新的基于图像处理技术的织物悬垂测试系统.与传统的测试系统相比基于图像处理的悬垂测试系统有很多的优点.从图像预处理、悬垂图像轮廓分析及悬垂指标提取三个方面阐述和分析了织物悬垂性的图像测试方法.最后,利用计算机对织物悬垂形态进行图像摄入和处理,可测得表征织物悬垂性的多个指标,为织物悬垂性能的测试评定及深入研究提供了一种新方法.     

织物悬垂性图像测试方法

为了解决图像法织物悬垂性测试中存在的图像采集和边缘轮廓信息提取困难等问题,从图像采集、悬垂图像轮廓分析及悬垂指标提取3个方面探讨织物悬垂性的图像测试方法。设计了新的图像采集方法,确保采集到高清晰度、高对比度的织物悬垂图像;编写了包含边缘检测、二值化、邻域点边界轮廓跟踪等算法程序的织物悬垂性测试软件,应用该软件可提取出悬垂图像边缘轮廓信息;根据织物悬垂图像轮廓信息,经半径确定、轮廓展开和指标计算等步骤,可测得织物悬垂性的多个特征值,如悬垂系数、波数、波峰幅值均匀度、波峰夹角均匀度、最大波峰幅值、最大波峰夹角等。     

织物静态悬垂性测试过程中图像采集问题的研究

分别采用织物动态悬垂性风格仪和基于织物静态悬垂性风格仪自行组装的DIY仪器,对织物的静态悬垂性进行测试,并对测试过程中图像采集方式的选择和俯视死角问题进行分析。研究结果表明:当纯色织物的颜色与背景颜色反差较大或花色织物的图案花色与背景颜色相差较大时,宜采用上打光直接采集图像;当测试织物为半透明织物时,宜采用下打光直接采集图像;上打光顺光采集图像过程中出现俯视死角导致的图像采集不清晰问题,可通过增大支持盘半径或增大相机与试样间距的方法解决。     

织物悬垂性测试及模拟研究

裙装的外观形态与织物的悬垂性能有着密切的关系。阐述了织物静态悬垂性的先行测试方法和基于BP神经网络、数字图像处理等新兴技术,概述了织物动态悬垂性测试的研究进展。同时,从连续型模型和离散型模型两个方面综述了织物悬垂性模拟研究,以期为裙装模拟奠定基础。     

织物悬垂三维形态的测量与重建

介绍了用结构光测量织物悬垂三维形态的方法。利用平行结构光在织物表面形成明暗相间的等高线条纹,用基于极坐标径向扫描的方法对织物投影图像中等高线条纹及织物边缘进行识别,得到织物曲面上的等高线及织物边缘点坐标,最后利用基于极坐标网格的三维曲面建模方法对悬垂织物的三维形态进行了重建。实验结果表明,上述方法能够比较理想地实现织物悬垂三维形态的测量与重建。     

织物质量对其悬垂性的影响研究

采用自制的悬垂装置和独特的测试方法测试和分析了单独改变同一织物质量指标对悬垂性能的影响。得出了织物质量对悬垂性能的影响规律。     

织物悬垂测试系统中织物边缘的识别

由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模型,分别用该模型和基于边缘梯度扫描的算法识别5种典型印花织物悬垂边缘,并将2种算法得到的边缘轮廓进行了比较。实验结果表明,该边缘检测模型能准确地识别多种传统图像分割算法所无法准确识别甚至无法识别的特殊织物的边缘轮廓。     

织物悬垂性客观评价的研究

本研究了动态悬垂旋转速度对悬浮垂性影响的理论方程，并得到实验验证，提出表达动态悬垂活泼程度的指标，同时，对织物悬垂形态参数进行主因子分析，得到表达物悬垂美感的综合指标，因子得分图的使用，可将１００种织物样品进行分类和鉴别，为客观评价织物悬垂美感找到了一条新途径。     

基于三维人体形态的织物立体悬垂测试方法与表征

针对传统织物悬垂性能测试法的固有缺陷,以人体三维形态为基准,提出了一种测试自然悬垂状态下织物立体悬垂性能的新方法,研制了织物三维立体悬垂仪,并依此原理设计和制作了简易模型测量装置。提取织物的波纹数、悬垂系数、平均弯曲指数、弯曲变异指数等指标,对织物立体投影曲线进行CAD模拟分析研究结果发现：与传统伞式悬垂测试法相比,新方法所得悬垂系数与织物的悬垂性能成正相关,2种方法所测波纹数接近,相关性高达0.9,表明三维立体悬垂性能测试方法可更逼真地反映织物的真实悬垂性能与形态。由此建立的织物悬垂性能指标体系可更好地反映织物的造型能力。     

基于三维悬垂模型和织物面密度的织物匹配

为能够根据织物的悬垂形态快速准确地匹配到与给定织物综合性能相近的织物样本,利用自主搭建的悬垂织物三维扫描装置获取了悬垂织物的三维点云数据。将三维点云封装为三角形网络后,利用局部线性嵌入的方法对悬垂织物三角形网格重采样,使不同的悬垂织物三维模型具有相同的顶点数目和三角形拓扑结构;然后基于重采样三角形网格提出了2种织物匹配方法,即基于传统悬垂指标和织物面密度的织物匹配以及基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配;最后计算了织物力学特征的相似度,以此相似度为基准对织物匹配结果进行评价。结果表明:基于悬垂指标和织物面密度的织物匹配准确率为86.91%;基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配准确率为93.79%。     

织物静态悬垂系数试验时间的确定

为了科学地确定织物静态悬垂系数的试验时间,选用自行设计的利用图像技术测试悬垂性能指标的XDP-1型织物悬垂仪,其试样放置方法为试样托盘平稳上升,织物试样自重下垂,能有效地测试1块处于静止状态的织物试样在1个时间序列下的多个静态悬垂系数值。通过对织物静态悬垂系数随测试时间变化曲线的分析,认为试验时间设定为固定时间的规定是不合理的,并提出采用最小试验时间来测量织物静态悬垂系数,这样可提高测量结果的合理性与重现性。     

基于支持向量机的织物悬垂性能评估分析

针对织物悬垂性评估中存在非线性建模困难及评估精度不高等问题,结合织物悬垂性参数数据的特点,基于Mercer核函数的性质,构建Mercer核函数的织物悬垂性评估模型。通过实验,认为其评估精度有了相应的提高,说明基于Mercer核函数的织物悬垂性评估模型是可行的。同时,通过改变参数值进行实验,结果表明这些参数的取值不同对评估结果有影响,且不同参数对评估结果影响的程度也不同,这对基于支持向量机的织物悬垂性评估过程有重要的指导作用。